AI Agent

Auditing and Controlling AI Agent Actions in Spreadsheets

对电子表格中AI代理行为的审计与控制

Sadra Sabouri, Zeinabsadat Saghi, Run Huang, Sujay Maladi, Esmeralda Eufracio, Sumit Gulwani, Souti Chattopadhyay

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； California State Polytechnic University（加州州立理工大学） ； Microsoft（微软公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Pista，一种可审计、可控的电子表格AI代理，通过分解执行过程让用户实时干预决策，提升用户对任务的理解和控制感。

Comments 11 pages, 5 figures

WorkflowGen:an adaptive workflow generation mechanism driven by trajectory experience

WorkflowGen:一种基于轨迹经验的自适应工作流生成机制

Ruocan Wei, Shufeng Wang, Ziwei Shi

机构 * China Telecom Cloud（中国电信云） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出WorkflowGen，一种基于轨迹经验的自适应工作流生成机制，通过捕捉完整轨迹提取可重用知识，减少token消耗，提升效率和成功率。

Comments 16 pages,3 tables

CHORUS: An Agentic Framework for Generating Realistic Deliberation Data

CHORUS：生成真实辩论数据的代理框架

A. Koursaris, G. Domalis, A. Apostolopoulou, K. Kanaris, D. Tsakalidis, I. E. Livieris

机构 * Novelcore 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出CHORUS框架，通过LLM驱动的代理生成真实辩论数据，结合记忆机制和泊松过程模型，提升讨论的现实性和分析价值。

Comments This paper has been accepted for presentation at Engineering Applications and Advances of Artificial Intelligence 2026

AgentSOC: A Multi-Layer Agentic AI Framework for Security Operations Automation

AgentSOC: 一种多层代理AI框架用于安全运营自动化

Joyjit Roy, Samaresh Kumar Singh

机构 * IEEE 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 AgentSOC通过整合感知、前瞻性推理和基于风险的行动规划，提升安全运营中心自动化水平，实现警报标准化、上下文丰富化及安全响应合规性。

Comments 7 pages, 6 figures, 2 tables. Peer-reviewed paper published in IEEE ICAIC 2026 (IEEE Xplore)

Journal ref 2026 IEEE 5th International Conference on AI in Cybersecurity (ICAIC), Houston, TX, USA, 2026

CEDAR: Context Engineering for Agentic Data Science

CEDAR：面向代理的数据科学应用

Rishiraj Saha Roy, Chris Hinze, Luzian Hahn, Fabian Kuech

机构 * Department of Generative AI, Fraunhofer IIS（生成人工智能系，弗劳恩霍夫研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 CEDAR通过有效的上下文工程解决数据科学任务中的复杂性、数据规模、计算限制和上下文限制问题，采用分步生成计划和代码块的方式提升数据科学任务自动化水平。

Comments Accepted at ECIR 2026

From Admission to Invariants: Measuring Deviation in Delegated Agent Systems

从准入到不变量：在委托代理系统中测量偏差

Marcelo Fernandez

机构 * TraslaIA 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究探讨了委托代理系统中执法机制无法检测准入时设定的行为空间的问题，提出了不变量测量层（IML）以恢复可观测性并实现有限延迟的偏差检测。

Comments 21 pages, 6 figures. 3rd paper (Paper 2) in the 6-paper Agent Governance Series (Papers 0-5). Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.19672589. Companion: P0 (arXiv:2604.17511), P1/ACP (arXiv:2603.18829), P3 (zenodo.19672597), P4 (zenodo.19672608), P5/RAM (zenodo.19669430)

Explainable Iterative Data Visualisation Refinement via an LLM Agent

通过LLM代理的可解释迭代数据可视化细化

Burak Susam, Tingting Mu

机构 * Department of Computer Science, University of Manchester（曼彻斯特大学计算机科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用LLM代理的自动化方法，通过结合定量评估与人类洞察，实现高维数据可视化优化，生成高质量可视化结果。

Unified Ultrasound Intelligence Toward an End-to-End Agentic System

统一超声智能：面向端到端代理系统

Chen Ma, Yunshu Li, Junhu Fu, Shuyu Liang, Yuanyuan Wang, Yi Guo

机构 * College of Biomedical Engineering, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学生物医学工程学院，上海，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出USTri框架，通过三阶段方法实现多器官多任务统一分析，提升跨设备和协议的泛化能力，生成可解释的临床报告。

Comments Accepted by ISBI2026. 5 pages, 2 figures

Systems-Level Attack Surface of Edge Agent Deployments on IoT

边缘代理在物联网上的系统级攻击面

Zhonghao Zhan, Krinos Li, Yefan Zhang, Hamed Haddadi

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 研究分析了三种物联网边缘代理部署架构的系统级攻击面，发现边缘部署虽减少云数据暴露，但 fallback 机制会削弱主权，且溯源链易被绕过。

Comments Proceedings of the 6th Workshop on Machine Learning and Systems (EuroMLSys '26), co-located with EuroSys 2026

From Clerks to Agentic-AI: How will Technology Change Labor Market in Finance?

从职员到代理型AI：技术如何改变金融领域的劳动力市场？

Lu Yu, Xiang Li

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)

AI总结 本文通过跟踪金融公司资产规模与员工比的变化，探讨技术进步对金融行业劳动力需求的影响，分析不同技术浪潮下资产管理和运营成本的变化。

Neural Bandit Based Optimal LLM Selection for a Pipeline of Subtasks

基于神经带宽的最优LLM选择用于子任务流水线

Baran Atalar, Eddie Zhang, Carlee Joe-Wong

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出一种神经上下文带宽算法，用于在无需历史LLM性能数据的情况下，指导不同子任务的LLM选择，通过子任务输出影响后续任务，实现子任务间复杂依赖关系的学习。

From Fuzzy to Formal: Scaling Hospital Quality Improvement with AI

从模糊到正式：利用AI扩展医院质量改进

Patrick Vossler, Jean Feng, Venkat Sivaraman, Robert Gallo, Hemal Kanzaria, Dana Freiser, Christopher Ross, Amy Ou, James Marks, Susan Ehrlich, Christopher Peabody, Lucas Zier

机构 * University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） ； Zuckerberg San Francisco General Hospital（扎克伯格旧金山总医院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出通过AI框架优化医院质量改进过程，通过学习LLM提示和自然语言规范，提升质量因素发现的效率与可追溯性，实现人类与AI协同优化。

Comments 34 pages, 8 figures, 6 tables

AnatomicalNets: A Multi-Structure Segmentation and Contour-Based Distance Estimation Pipeline for Clinically Grounded Lung Cancer T-Staging

AnatomicalNets：一种用于临床肺癌T分期的多结构分割和基于轮廓的距离估计流程

Saniah Kayenat Chowdhury, Rusab Sarmun, Muhammad E. H. Chowdhury, Sohaib Bassam Zoghoul, Israa Al-Hashimi, Adam Mushtak, Amith Khandakar

机构 * Department of Robotics and Mechatronics Engineering, University of Dhaka（达卡大学机器人与机电工程系） ； Department of Electrical and Electronics Engineering, University of Dhaka（达卡大学电气与电子工程系） ； Department of Electrical Engineering, Qatar University（卡塔尔大学电气工程系） ； Department of Radiology, Hamad Medical Corporation（哈马德医疗集团放射科） ； Department of Biomedical Technology, Prince Sattam Bin Abdulaziz University（普林斯·萨塔姆·本·阿卜杜勒阿齐兹大学生物医学技术系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AnatomicalNets，通过多阶段流程将肿瘤分期转化为测量和规则推理问题，利用三个编码器-解码器网络进行分割，并结合轮廓距离估计方法提升临床可解释性，实现91.36%的分类准确率。

How Will My Business Process Unfold? Predicting Case Suffixes With Start and End Timestamps

我的业务流程将如何展开？通过起始和结束时间戳预测案例后缀

Muhammad Awais Ali, Marlon Dumas, Fredrik Milani

机构 * University of Tartu（塔尔图大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出通过起始和结束时间戳预测业务流程后缀的方法，以更精确地预测资源需求，解决传统方法仅能预测单一时间戳的不足。

Crystal structure prediction with nuclear quantum and finite-temperature effects via deep free energy learning

通过深度自由能学习进行考虑核量子和有限温度效应的晶体结构预测

Xiaoyang Wang, Yinan Wang, Wenbo Zhao, Hanyu Liu, Hao Xie, Lei Wang, Han Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出通过深度自由能模型在高通量晶体结构预测中整合有限温度和核量子效应，通过两阶段学习流程实现自由能、力和应力的单次前向传递，成功预测了La-Sc-H系统中新的稳定笼状氢化物。

Comments 5 figures

Quantum Integrated High-Performance Computing: Foundations, Architectural Elements and Future Directions

量子集成高性能计算：基础、架构要素与未来方向

Suman Raj, Siva Sai, Yogesh Simmhan, Kyle Chard, Rajkumar Buyya

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出量子集成高性能计算框架，整合CPU、GPU、FPGA和量子处理器，通过统一资源管理与混合工作流编排，实现经典与量子计算的无缝协作，面向量子化学、材料发现等新兴领域。

Comments 30 pages, 4 figures, 2 tables

A Synchronized Audio-Visual Multi-View Capture System

同步的音频-视觉多视角捕捉系统

Xiangwei Shi, Gara Dorta, Ruud de Jong, Ojas Shirekar, Chirag Raman

机构 * Delft University of Technology（代尔夫特理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种同步音频-视觉多视角捕捉系统，通过统一时间架构整合多摄像机和多通道麦克风，实现高质量的音频视频同步记录，支持对话行为的精细分析与建模。

A Conflict-Aware Resource Management Framework for the Computing Continuum

面向计算连续体的冲突感知资源管理框架

Vlad Popescu-Vifor, Ilir Murturi, Praveen Kumar Donta, Schahram Dustdar

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于深度强化学习的冲突解决框架，用于优化计算连续体中资源调度，解决资源冲突和提升服务性能。

A Python/CuPy Software Correlator for QUEST: Real-Time Performance and Initial Imaging

为QUEST设计的Python/CuPy软件相关器：实时性能和初步成像

Jialang Ding, Guanhong Lin, Dejia Zhou, Jianli Zhang, Ran Duan, Fei Liu, Xiaoyun Ma, Jie Zhang, Meng Liu, Chenchen Miao, Yuan Liang, Liaoyuan Liu, Yingrou Zhan, Yuting Chu, Jing Qiao, Wei Wang, Zerui Wang, Menquan Liu, Meng Guo, Di Li, Pei Wang, Xuanyu Wang, Xiaohui Yan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍一种用于小型射电干涉阵列的Python/CuPy软件相关器，评估其在QUEST上的实时性能和初步成像能力，采用多线程数据采集、GPU加速相关运算等技术，实现四天线模式下的高吞吐量和高质量成像。

Memristive Switches in Rigid Conjugated Single-Molecule Junctions

刚性共轭单分子接头中的忆阻开关

Riccardo Conte, Lucienne van der Geest, Minu Sheeja, Przemyslaw Gawel, Cina Foroutan-Nejad, Herre S. J. van der Zant

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究了三种无明显内部开关路径的刚性OPE衍生物，发现低温下具有非易失、双稳态滞后I-V特性，提出定量分析方法区分忆阻I-V特性并提取开关特征。