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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-04-22 至 2026-04-22 共收录 4 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 软件智能体 4 篇

2510.17925 2026-04-22 cs.SE cs.AI 81%

SpecAgent: A Speculative Retrieval and Forecasting Agent for Code Completion

SpecAgent:一种用于代码补全的推测性检索与预测代理

George Ma, Anurag Koul, Qi Chen, Yawen Wu, Sachit Kuhar, Yu Yu, Aritra Sengupta, Varun Kumar, Murali Krishna Ramanathan

机构 * UC Berkeley(加州大学伯克利分校) Amazon Web Services(亚马逊网络服务)

专题命中 软件智能体 :agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 SpecAgent通过预索引探索和构建推测上下文,提升代码生成质量与推理效率,实验显示其在代码补全任务中比基线模型提升9-11%,显著降低推理延迟。

Comments In Proceedings of the Sixty-Fourth Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (2026)

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2604.18413 2026-04-22 cs.SE 74%

TypeScript Repository Indexing for Code Agent Retrieval

TypeScript仓库索引用于代码代理检索

Junsong Pu, Yichen Li, Zhuangbin Chen

专题命中 软件智能体 :agent(title);分类 cs.SE

AI总结 本文提出abcoder-ts-parser,通过TypeScript编译器API直接生成可靠的代码索引,提升大型TypeScript仓库中代码代理的上下文检索效率。

Comments This is a tool demonstration paper. 4 tables and 1 listing

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2602.18571 2026-04-22 cs.SE cs.AI 62%

Debug2Fix: Can Interactive Debugging Help Coding Agents Fix More Bugs?

Debug2Fix: 交互式调试能否帮助编码代理修复更多错误?

Spandan Garg, Yufan Huang

机构 * Microsoft(微软)

专题命中 软件智能体 :agent(abstract);分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出Debug2Fix框架,通过集成交互式调试子代理,提升编码代理在bug修复中的性能,实验显示在某些模型上性能提升超过20%,并证明更好的工具设计比切换更昂贵的模型更重要。

Comments In Review

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2604.19392 2026-04-22 cs.CV 50%

HarmoniDiff-RS: Training-Free Diffusion Harmonization for Satellite Image Composition

HarmoniDiff-RS:无训练扩散谐调用于卫星图像合成

Xiaoqi Zhuang, Jefersson A. Dos Santos, Jungong Han

机构 * The University of Sheffield(谢菲尔德大学) Tsinghua University(清华大学)

专题命中 软件智能体 :planning(abstract)

AI总结 本文提出HarmoniDiff-RS,一种无训练的扩散框架,用于在不同领域条件下谐调合成卫星图像。通过潜在均值偏移操作对齐源域和目标域,结合时间步的潜在融合策略生成候选合成图像,并利用轻量级和谐分类器选择最一致的结果。

Comments 8 pages, 6 figures, CVPR 2026 findings. Code is available at https://github.com/XiaoqiZhuang/HarmoniDiff-RS

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