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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-04-22 至 2026-04-22 共收录 3 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 记忆与上下文管理 3 篇

2512.20640 2026-04-22 cs.NI cs.MA 82%

Reflection-Driven Self-Optimization 6G Agentic AI RAN via Simulation-in-the-Loop Workflows

基于回溯的自优化6G智能代理AI无线接入网

Yunhao Hu, Xinchen Lyu, Chenshan Ren, Keda Chen, Qimei Cui, Xiaofeng Tao

专题命中 记忆与上下文管理 :agentic(title,abstract);AI agent(abstract)

AI总结 本文提出基于回溯的自优化框架,整合智能代理AI与高保真网络仿真,实现自校正系统,提升干扰优化吞吐量17.1%,用户QoS满意度提升67%,低流量时段资源利用率降低25%。

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2602.12735 2026-04-22 cs.CV cs.CL 70%

VimRAG: Navigating Massive Visual Context in Retrieval-Augmented Generation via Multimodal Memory Graph

VimRAG:通过多模态记忆图导航大规模视觉上下文

Qiuchen Wang, Shihang Wang, Yu Zeng, Qiang Zhang, Fanrui Zhang, Zhuoning Guo, Bosi Zhang, Wenxuan Huang, Lin Chen, Zehui Chen, Pengjun Xie, Ruixue Ding

机构 * Tongyi Lab, Alibaba Group(通义实验室,阿里巴巴集团)

专题命中 记忆与上下文管理 :agent(abstract);agentic(abstract);分类 cs.CL

AI总结 VimRAG通过多模态记忆图提升检索增强生成在处理大规模视觉上下文中的能力,采用动态有向无环图结构和图调制视觉记忆编码机制,实现高效的信息检索与推理。

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2601.11301 2026-04-22 cs.CV 50%

SAMannot: A Memory-Efficient, Local, Open-source Framework for Interactive Video Instance Segmentation based on SAM2

SAMannot: 一种内存高效、局部、开源的基于SAM2的交互式视频实例分割框架

Gergely Dinya, András Gelencsér, Krisztina Kupán, Clemens Küpper, Kristóf Karacs, Anna Gelencsér-Horváth

机构 * Max Planck Institute for Biological Intelligence(生物智能马克斯·普朗克研究所)

专题命中 记忆与上下文管理 :workflow(abstract)

AI总结 SAMannot通过整合SAM2模型,提供本地化、开源的交互式视频实例分割解决方案,解决了手动标注瓶颈和隐私问题,支持YOLO和PNG格式的研究数据集生成。

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