AI Agent

StepFly: Agentic Troubleshooting Guide Automation for Incident Diagnosis

StepFly: 用于事件诊断的代理自动化故障排查指南

Jiayi Mao, Liqun Li, Yanjie Gao, Zegang Peng, Shilin He, Chaoyun Zhang, Si Qin, Samia Khalid, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Sitaram Lanka, Dongmei Zhang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Microsoft（微软） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 StepFly通过三阶段框架实现故障排查指南自动化，提升TSG质量并支持并行执行，实测在GPT-4.1上达到94%的成功率。

AutomationBench

Daniel Shepard, Robin Salimans

机构 * Zapier 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

Implicit Neural Field-Based Process Planning for Multi-Axis Manufacturing: Direct Control over Collision Avoidance and Toolpath Geometry

基于隐式神经场的多轴制造过程规划：对碰撞避免和工具路径几何的直接控制

Neelotpal Dutta, Tianyu Zhang, Tao Liu, Yongxue Chen, Charlie C. L. Wang

机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering, The University of Manchester（机械与航空航天工程系，曼彻斯特大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(title,abstract)

AI总结 本文提出基于隐式神经场的多轴过程规划框架，通过整合层生成和路径设计，实现碰撞避免和路径几何的直接优化，验证了方法在增材和减材制造中的有效性。

BONSAI: A Mixed-Initiative Workspace for Human-AI Co-Development of Visual Analytics Applications

BONSAI：一种混合初始化的工作空间，用于人机协同开发可视化分析应用

Thilo Spinner, Matthias Miller, Fabian Sperrle-Roth, Mennatallah El-Assady

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 BONSAI通过模块化四层架构和四阶段开发流程，结合人类和AI开发者的自主性，实现高效可视化分析应用的开发与重构。

Comments 9 pages paper, 2 pages references, 10 figures

APRVOS: 1st Place Winner of 5th PVUW MeViS-Audio Track

APRVOS：第五届PVUW MeViS-Audio赛道第一名获奖作品

Deshui Miao, Yameng Gu, Chao Yang, Xin Li, Haijun Zhang, Ming-Hsuan Yang

机构 * Pengcheng Laboratory（鹏城实验室） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； University of California at Merced（加州大学默塞德分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出针对MeViS_Audio任务的音频感知视频目标分割框架，通过语音转录和视觉存在验证提升分割精度，结合Sa2VA和SAM3实现粗分割与精修，分阶段处理音频到视频分割问题。

Co-Refine: AI-Powered Tool Supporting Qualitative Analysis

Co-Refine：支持定性分析的AI工具

Athikash Jeyaganthan, Kai Xu, Franziska Becker, Steffen Koch

机构 * University of Nottingham（诺丁汉大学） ； University of Stuttgart（斯图加特大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Co-Refine通过三阶段审计流程提供持续反馈，解决定性编码中代码解释随时间变化的问题，提升分析可信度。

Comments 7 pages, 4 figures. Includes details on system architecture, a three-stage audit pipeline, and a formative user study

Plug-and-Play Dramaturge: A Divide-and-Conquer Approach for Iterative Narrative Script Refinement via Collaborative LLM Agents

即插即用的戏剧编导：一种分而治之的方法，用于通过协作LLM代理进行迭代叙事脚本优化

Wenda Xie, Chao Guo, Yanqing Jing, Junle Wang, Yisheng Lv, Fei-Yue Wang

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Dramaturge方法，通过分层多个LLM代理，解决长叙事脚本优化中的全局结构问题和局部细节问题，提升脚本整体质量和细节。

Glorbit: A Modular, Web-Based Platform for AI Based Periorbital Measurement in Low-Resource Settings

Glorbit：一种模块化、基于网页的AI驱动低资源环境下的眼周测量平台

George R. Nahass, Jacob van der Ende, Sasha Hubschman, Benjamin Beltran, Bhavana Kolli, Caitlin Berek, James D. Edmonds, R. V. Paul Chan, Pete Setabutr, James W. Larrick, Darvin Yi, Ann Q. Tran

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Glorbit是一款轻量级网页应用，利用人工智能实现自动化眼周距离测量，适用于低资源临床环境，具备离线模式、本地预处理和云上传功能，通过模拟研究验证了其在不同设备和浏览器上的稳定性和高可用性。

Comments 10 pages, 3 figures, 3 tables

Journal ref JMIR Hum Factors 2026;13:e82859

Album: executable building blocks for scientific imaging routines, from sharing to LLM-assisted orchestration

Album: 科学成像流程的可执行构建模块，从共享到LLM辅助编排

Jan Philipp Albrecht, Deborah Schmidt, Lucas Rieckert, Maximilian Otto, Kyle Harrington

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Album通过两个核心机制实现科学流程的可执行打包与共享，支持可复现执行和LLM辅助编排，适用于多领域科学应用。

Comments 38 pages, 7 figures

Comparison of model order reduction techniques with one-shot procedure for topology optimization for thermal applications

热应用中基于一shot流程的拓扑优化模型降阶技术比较

Luis Fernando Cusicanqui Lopez, Ramadan Krasniqi, Florian Feppon, Karl Meerbergen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文比较了用于热应用拓扑优化的一shot流程与传统降阶方法，通过构建两种不同降阶基底加速仿真，减少计算成本，实验显示结合高保真求解器时总仿真时间减少3倍，结合一shot方法时减少16倍，且降阶模型相比一shot方法加速1.54倍。

Revisiting Framing Codebooks with AI: Employing Large Language Models as Analytical Collaborators in Deductive Content Analysis

重新审视框架代码本：利用大语言模型作为分析合作者进行演绎内容分析

Diego Gomez-Zara, Hernán Valdivieso, Jorge Pérez, Denis Parra, Sebastián Valenzuela

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用大语言模型辅助创建和优化框架代码本，通过结合理论框架与数据驱动探索，揭示潜在模式并支持迭代修订，提升分析方法的创造力同时保持研究者的解释权威。

Ocean: Fast Estimation-Based Sparse General Matrix-Matrix Multiplication on GPU

Ocean: 基于快速估计的GPU上稀疏通用矩阵-矩阵乘法

Yifan Li, Giulia Guidi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于估计的SpGEMM方法，通过轻量级HyperLogLog估计器和动态分析策略优化GPU性能，实现1.4x-2.8x的加速。

Journal ref 2026 International Conference on Supercomputing (ICS '26), July 06--09, 2026, Belfast, United Kingdom

The Public Health and Environmental Surveillance Open Data Model (PHES-ODM) Version 3: An Open, Relational Data Model and Interoperability Framework for Wastewater Surveillance

公共卫生与环境监测开放数据模型（PHES-ODM）版本3：一种开放、关系型数据模型和互操作性框架用于污水监测

Mathew Thomson, Jean-David Therrien, Nikho Hizon, Janet Lin, Martin Wellman, Eugen-Sorin Sion, Carol Bennett, Peter Van Rolleghem, Douglas Manuel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍PHES-ODM版本3，改进互操作性和数据实用性，新增公共卫生行动表、外部仓库链接、分析工作流文档及复杂关系支持，适用于多样化的污水和环境监测项目。

Comments 24 pages, 11 figures. Currently in peer review with the MDPI journal Microorganisms