AI Agent

Integrating Anomaly Detection into Agentic AI for Proactive Risk Management in Human Activity

将异常检测整合到代理AI中以实现人类活动中的主动风险管理

Farbod Zorriassatine, Ahmad Lotfi

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Nottingham Trent University（诺丁汉特伦特大学） ； Nottingham, UK（英国诺丁汉） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出将跌倒检测与预测作为异常检测问题，通过代理AI系统提升对复杂环境的适应能力，以实现更有效的风险管理工作。

Comments 6 pages, 3 figures

HadAgent: Harness-Aware Decentralized Agentic AI Serving with Proof-of-Inference Blockchain Consensus

HadAgent：基于证明-推理区块链共识的去中心化代理AI服务

Landy Jimenez, Mariah Weatherspoon, Bingyu Shen, Yi Sheng, Jianming Liu, Boyang Li

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)

AI总结 HadAgent通过引入证明-推理共识机制，替代传统工作量证明，实现去中心化代理AI服务，提升验证效率与安全性，实验显示高检测率与低误报率。

Comments 9 pages, 5 figures

A Survey on MLLM-based Visually Rich Document Understanding: Methods, Challenges, and Emerging Trends

基于MLLM的视觉丰富文档理解综述：方法、挑战与新兴趋势

Yihao Ding, Siwen Luo, Yue Dai, Yanbei Jiang, Zechuan Li, Qiang Sun, Geoffrey Martin, Wei Liu, Yifan Peng

机构 * The University of Western Australia（西澳大学） ； The University of Melbourne（墨尔本大学） ； Weill Cornell Medicine（韦尔·柯尔医学中心） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文综述了基于MLLM的视觉丰富文档理解最新进展，探讨了文本、视觉和布局特征的表示与整合技术，以及预训练、指令微调等训练方法，分析了数据稀缺、多页文档处理等挑战及新兴趋势。

Comments Accepted at ACL 2026 Findings

AI Infrastructure Sovereignty

AI 基础设施主权

Sergio Cruzes

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)

AI总结 本文探讨了AI基础设施主权的概念，强调在能源、可持续性和网络覆盖等约束下，地区、运营商或国家维持AI系统运营控制的能力，通过数据中心、光传输网络和控制框架的联合设计实现主权。

Comments 27 pages, 7 figures