AI Agent

The Alignment Waltz: Jointly Training Agents to Collaborate for Safety

对齐之舞：联合训练代理以安全协作

Jingyu Zhang, Haozhu Wang, Eric Michael Smith, Sid Wang, Amr Sharaf, Mahesh Pasupuleti, Benjamin Van Durme, Daniel Khashabi, Jason Weston, Hongyuan Zhan

机构 * Meta Superintelligence Labs（Meta超智能实验室） ； Johns Hopkins University（约翰·霍普金斯大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出WaltzRL框架，通过联合训练对话代理和反馈代理，解决LLM在安全与帮助性间的平衡问题，实验表明其有效降低不安全响应和过度拒绝率。

Comments ICLR 2026

Mitigating Judgment Preference Bias in Large Language Models through Group-Based Polling

通过基于群体的轮询缓解大语言模型中的判断偏好偏差

Shuliang Liu, Zhipeng Xu, Zhenghao Liu, Yukun Yan, Minghe Yu, Yu Gu, Chong Chen, Huiyuan Xie, Ge Yu

机构 * School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China（东北大学计算机科学与工程学院，中国沈阳） ； Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China（清华大学计算机科学与技术系，中国北京） ； Software College, Northeastern University, Shenyang, China（东北大学软件学院，中国沈阳） ； Huawei, China（华为，中国） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出Genii框架，通过多智能体协作优化缓解LLM判断偏好偏差，无需人工标注数据，提升评估性能。

Consensus and flocking with transmission and reaction delays

一致性与群体运动中的传输与反应延迟

Elisa Continelli, Jan Haskovec, Cristina Pignotti

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 研究考虑了传输和反应延迟对多智能体系统一致性与群体行为的影响，通过线性两智能体系统分析延迟对稳定性的影响，并推导出非线性全局正影响函数下的渐近一致与群体运动条件。

ChatHLS: Towards Systematic Design Automation and Optimization for High-Level Synthesis

ChatHLS: 面向高阶综合的系统化设计自动化与优化

Runkai Li, Jia Xiong, Xiuyuan He, Jieru Zhao, Jiaqi Lv, Haowen Fang, Lei Qi, Xi Wang

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 ChatHLS通过多智能体框架实现高阶综合的自动化调试与指令优化，提升硬件开发效率。

Comments Accepted by ACL 2026 (Main Conference)

Remote Rowhammer Attack using Adversarial Observations on Federated Learning Clients

远程行锤攻击：利用联邦学习客户端上的对抗性观测

Jinsheng Yuan, Yuhang Hao, Weisi Guo, Yun Wu, Chongyan Gu

机构 * Faculty of Engineering & Applied Sciences, Cranfield University（工程与应用科学学院，克兰菲尔德大学） ； Queen’s University Belfast（女王大学贝尔法斯特分校） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出通过攻击联邦学习客户端引发服务器内存行锤攻击，利用强化学习攻击者操控客户端传感器观测以实现高频内存更新，导致服务器DRAM位翻转，影响学习过程与权限。

Comments Under review for IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing

StepFly: Agentic Troubleshooting Guide Automation for Incident Diagnosis

StepFly: 用于事件诊断的代理自动化故障排查指南

Jiayi Mao, Liqun Li, Yanjie Gao, Zegang Peng, Shilin He, Chaoyun Zhang, Si Qin, Samia Khalid, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Sitaram Lanka, Dongmei Zhang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Microsoft（微软） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 StepFly通过三阶段框架实现故障排查指南自动化，提升TSG质量并支持并行执行，实测在GPT-4.1上达到94%的成功率。

AutomationBench

Daniel Shepard, Robin Salimans

机构 * Zapier 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

Implicit Neural Field-Based Process Planning for Multi-Axis Manufacturing: Direct Control over Collision Avoidance and Toolpath Geometry

基于隐式神经场的多轴制造过程规划：对碰撞避免和工具路径几何的直接控制

Neelotpal Dutta, Tianyu Zhang, Tao Liu, Yongxue Chen, Charlie C. L. Wang

机构 * Department of Mechanical and Aerospace Engineering, The University of Manchester（机械与航空航天工程系，曼彻斯特大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(title,abstract)

AI总结 本文提出基于隐式神经场的多轴过程规划框架，通过整合层生成和路径设计，实现碰撞避免和路径几何的直接优化，验证了方法在增材和减材制造中的有效性。

BONSAI: A Mixed-Initiative Workspace for Human-AI Co-Development of Visual Analytics Applications

BONSAI：一种混合初始化的工作空间，用于人机协同开发可视化分析应用

Thilo Spinner, Matthias Miller, Fabian Sperrle-Roth, Mennatallah El-Assady

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 BONSAI通过模块化四层架构和四阶段开发流程，结合人类和AI开发者的自主性，实现高效可视化分析应用的开发与重构。

Comments 9 pages paper, 2 pages references, 10 figures

APRVOS: 1st Place Winner of 5th PVUW MeViS-Audio Track

APRVOS：第五届PVUW MeViS-Audio赛道第一名获奖作品

Deshui Miao, Yameng Gu, Chao Yang, Xin Li, Haijun Zhang, Ming-Hsuan Yang

机构 * Pengcheng Laboratory（鹏城实验室） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； University of California at Merced（加州大学默塞德分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出针对MeViS_Audio任务的音频感知视频目标分割框架，通过语音转录和视觉存在验证提升分割精度，结合Sa2VA和SAM3实现粗分割与精修，分阶段处理音频到视频分割问题。

Co-Refine: AI-Powered Tool Supporting Qualitative Analysis

Co-Refine：支持定性分析的AI工具

Athikash Jeyaganthan, Kai Xu, Franziska Becker, Steffen Koch

机构 * University of Nottingham（诺丁汉大学） ； University of Stuttgart（斯图加特大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Co-Refine通过三阶段审计流程提供持续反馈，解决定性编码中代码解释随时间变化的问题，提升分析可信度。

Comments 7 pages, 4 figures. Includes details on system architecture, a three-stage audit pipeline, and a formative user study

Plug-and-Play Dramaturge: A Divide-and-Conquer Approach for Iterative Narrative Script Refinement via Collaborative LLM Agents

即插即用的戏剧编导：一种分而治之的方法，用于通过协作LLM代理进行迭代叙事脚本优化

Wenda Xie, Chao Guo, Yanqing Jing, Junle Wang, Yisheng Lv, Fei-Yue Wang

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Dramaturge方法，通过分层多个LLM代理，解决长叙事脚本优化中的全局结构问题和局部细节问题，提升脚本整体质量和细节。

Glorbit: A Modular, Web-Based Platform for AI Based Periorbital Measurement in Low-Resource Settings

Glorbit：一种模块化、基于网页的AI驱动低资源环境下的眼周测量平台

George R. Nahass, Jacob van der Ende, Sasha Hubschman, Benjamin Beltran, Bhavana Kolli, Caitlin Berek, James D. Edmonds, R. V. Paul Chan, Pete Setabutr, James W. Larrick, Darvin Yi, Ann Q. Tran

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Glorbit是一款轻量级网页应用，利用人工智能实现自动化眼周距离测量，适用于低资源临床环境，具备离线模式、本地预处理和云上传功能，通过模拟研究验证了其在不同设备和浏览器上的稳定性和高可用性。

Comments 10 pages, 3 figures, 3 tables

Journal ref JMIR Hum Factors 2026;13:e82859

Album: executable building blocks for scientific imaging routines, from sharing to LLM-assisted orchestration

Album: 科学成像流程的可执行构建模块，从共享到LLM辅助编排

Jan Philipp Albrecht, Deborah Schmidt, Lucas Rieckert, Maximilian Otto, Kyle Harrington

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Album通过两个核心机制实现科学流程的可执行打包与共享，支持可复现执行和LLM辅助编排，适用于多领域科学应用。

Comments 38 pages, 7 figures

Comparison of model order reduction techniques with one-shot procedure for topology optimization for thermal applications

热应用中基于一shot流程的拓扑优化模型降阶技术比较

Luis Fernando Cusicanqui Lopez, Ramadan Krasniqi, Florian Feppon, Karl Meerbergen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文比较了用于热应用拓扑优化的一shot流程与传统降阶方法，通过构建两种不同降阶基底加速仿真，减少计算成本，实验显示结合高保真求解器时总仿真时间减少3倍，结合一shot方法时减少16倍，且降阶模型相比一shot方法加速1.54倍。

Revisiting Framing Codebooks with AI: Employing Large Language Models as Analytical Collaborators in Deductive Content Analysis

重新审视框架代码本：利用大语言模型作为分析合作者进行演绎内容分析

Diego Gomez-Zara, Hernán Valdivieso, Jorge Pérez, Denis Parra, Sebastián Valenzuela

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用大语言模型辅助创建和优化框架代码本，通过结合理论框架与数据驱动探索，揭示潜在模式并支持迭代修订，提升分析方法的创造力同时保持研究者的解释权威。

Ocean: Fast Estimation-Based Sparse General Matrix-Matrix Multiplication on GPU

Ocean: 基于快速估计的GPU上稀疏通用矩阵-矩阵乘法

Yifan Li, Giulia Guidi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于估计的SpGEMM方法，通过轻量级HyperLogLog估计器和动态分析策略优化GPU性能，实现1.4x-2.8x的加速。

Journal ref 2026 International Conference on Supercomputing (ICS '26), July 06--09, 2026, Belfast, United Kingdom

The Public Health and Environmental Surveillance Open Data Model (PHES-ODM) Version 3: An Open, Relational Data Model and Interoperability Framework for Wastewater Surveillance

公共卫生与环境监测开放数据模型（PHES-ODM）版本3：一种开放、关系型数据模型和互操作性框架用于污水监测

Mathew Thomson, Jean-David Therrien, Nikho Hizon, Janet Lin, Martin Wellman, Eugen-Sorin Sion, Carol Bennett, Peter Van Rolleghem, Douglas Manuel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍PHES-ODM版本3，改进互操作性和数据实用性，新增公共卫生行动表、外部仓库链接、分析工作流文档及复杂关系支持，适用于多样化的污水和环境监测项目。

Comments 24 pages, 11 figures. Currently in peer review with the MDPI journal Microorganisms

SpecAgent: A Speculative Retrieval and Forecasting Agent for Code Completion

SpecAgent：一种用于代码补全的推测性检索与预测代理

George Ma, Anurag Koul, Qi Chen, Yawen Wu, Sachit Kuhar, Yu Yu, Aritra Sengupta, Varun Kumar, Murali Krishna Ramanathan

机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Amazon Web Services（亚马逊网络服务） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 SpecAgent通过预索引探索和构建推测上下文，提升代码生成质量与推理效率，实验显示其在代码补全任务中比基线模型提升9-11%，显著降低推理延迟。

Comments In Proceedings of the Sixty-Fourth Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (2026)

TypeScript Repository Indexing for Code Agent Retrieval

TypeScript仓库索引用于代码代理检索

Junsong Pu, Yichen Li, Zhuangbin Chen

专题命中 软件智能体 ：agent(title)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出abcoder-ts-parser，通过TypeScript编译器API直接生成可靠的代码索引，提升大型TypeScript仓库中代码代理的上下文检索效率。

Comments This is a tool demonstration paper. 4 tables and 1 listing

Debug2Fix: Can Interactive Debugging Help Coding Agents Fix More Bugs?

Debug2Fix: 交互式调试能否帮助编码代理修复更多错误？

Spandan Garg, Yufan Huang

机构 * Microsoft（微软） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出Debug2Fix框架，通过集成交互式调试子代理，提升编码代理在bug修复中的性能，实验显示在某些模型上性能提升超过20%，并证明更好的工具设计比切换更昂贵的模型更重要。

Comments In Review

HarmoniDiff-RS: Training-Free Diffusion Harmonization for Satellite Image Composition

HarmoniDiff-RS：无训练扩散谐调用于卫星图像合成

Xiaoqi Zhuang, Jefersson A. Dos Santos, Jungong Han

机构 * The University of Sheffield（谢菲尔德大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出HarmoniDiff-RS，一种无训练的扩散框架，用于在不同领域条件下谐调合成卫星图像。通过潜在均值偏移操作对齐源域和目标域，结合时间步的潜在融合策略生成候选合成图像，并利用轻量级和谐分类器选择最一致的结果。

Comments 8 pages, 6 figures, CVPR 2026 findings. Code is available at https://github.com/XiaoqiZhuang/HarmoniDiff-RS

LPO: Towards Accurate GUI Agent Interaction via Location Preference Optimization

LPO：通过位置偏好优化实现更准确的GUI代理交互

Jiaqi Tang, Yu Xia, Yi-Feng Wu, Yuwei Hu, Yuhui Chen, Qing-Guo Chen, Xiaogang Xu, Xiangyu Wu, Hao Lu, Yanqing Ma, Shiyin Lu, Qifeng Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（广州香港科学与技术大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出LPO方法，通过位置偏好优化提升GUI交互精度，利用信息熵预测交互位置并引入动态位置奖励函数，实验表明其在离线和在线评估中均取得最佳性能。

Comments Accepted by ACL 2026 Findings

PlayCoder: Making LLM-Generated GUI Code Playable

PlayCoder: 使LLM生成的GUI代码可播放

Zhiyuan Peng, Wei Tao, Xin Yin, Chenhao Ying, Yuan Luo, Yiwen Guo

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出PlayCoder框架，通过生成、评估和迭代修复GUI代码，提升代码的逻辑正确性和语义对齐，实现功能正确性和交互逻辑的改进。

Comments September 11, 2025 Submitted to FSE2026

From Task to Tutorial: An Automated GUI Framework for Excel Tutorial Document and Video Creation

从任务到教程：一种自动化生成Excel教程文档和视频的GUI框架

Yuhang Xie, Jian Mu, Xiaojun Ma, Chaoyun Zhang, Lu Wang, Mengyu Zhou, Mugeng Liu, Si Qin, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Shi Han, Dongmei Zhang

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出首个自动化生成Excel教程的框架，通过自然语言任务描述生成结构化文档和视频，提升教程质量和效率，减少人工劳动。

Virtual Reality User Interface Design: Best Practices and Implementation

虚拟现实用户界面设计：最佳实践与实现

Esin Mehmedova, Santiago Berrezueta-Guzman, Stefan Wagner

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出28条统一的VR用户界面设计指南，通过系统文献综述和用户研究，开发了VR应用FlUId及交互网页工具，旨在提升VR界面设计的效率和用户体验。

Comments Pre-print submitted to Elsevier

The Essence of Balance for Self-Improving Agents in Vision-and-Language Navigation

视觉-语言导航中自改进智能体的平衡本质

Zhen Liu, Yuhan Liu, Jinjun Wang, Jianyi Liu, Wei Song, Jingwen Fu

机构 * State Key Laboratory of Human-Machine Hybrid Augmented Intelligence and the Institute of Artificial Intelligence and Robotics（人机混合增强智能国家重点实验室和人工智能与机器人研究院） ； School of Information Science and Technology（信息科学与技术学院） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出SDB机制，通过平衡行为多样性与学习稳定性，提升视觉-语言导航中自改进性能，在R2R、SOON和REVERIE数据集上取得显著提升。

Reflection-Driven Self-Optimization 6G Agentic AI RAN via Simulation-in-the-Loop Workflows

基于回溯的自优化6G智能代理AI无线接入网

Yunhao Hu, Xinchen Lyu, Chenshan Ren, Keda Chen, Qimei Cui, Xiaofeng Tao

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出基于回溯的自优化框架，整合智能代理AI与高保真网络仿真，实现自校正系统，提升干扰优化吞吐量17.1%，用户QoS满意度提升67%，低流量时段资源利用率降低25%。

VimRAG: Navigating Massive Visual Context in Retrieval-Augmented Generation via Multimodal Memory Graph

VimRAG：通过多模态记忆图导航大规模视觉上下文

Qiuchen Wang, Shihang Wang, Yu Zeng, Qiang Zhang, Fanrui Zhang, Zhuoning Guo, Bosi Zhang, Wenxuan Huang, Lin Chen, Zehui Chen, Pengjun Xie, Ruixue Ding

机构 * Tongyi Lab, Alibaba Group（通义实验室，阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 VimRAG通过多模态记忆图提升检索增强生成在处理大规模视觉上下文中的能力，采用动态有向无环图结构和图调制视觉记忆编码机制，实现高效的信息检索与推理。

SAMannot: A Memory-Efficient, Local, Open-source Framework for Interactive Video Instance Segmentation based on SAM2

SAMannot: 一种内存高效、局部、开源的基于SAM2的交互式视频实例分割框架

Gergely Dinya, András Gelencsér, Krisztina Kupán, Clemens Küpper, Kristóf Karacs, Anna Gelencsér-Horváth

机构 * Max Planck Institute for Biological Intelligence（生物智能马克斯·普朗克研究所） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：workflow(abstract)

AI总结 SAMannot通过整合SAM2模型，提供本地化、开源的交互式视频实例分割解决方案，解决了手动标注瓶颈和隐私问题，支持YOLO和PNG格式的研究数据集生成。