AI Agent

AI Agents and Hard Choices

AI代理与艰难抉择

Kangyu Wang

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨AI代理在面对多目标不可比情况下的局限性，提出识别与解决难题，并提出集体解决方案以增强自主决策能力。

Comments 20 pages. v2: Substantially revised and rewritten; now typeset in LaTeX. Reflects the version presented at ACM FAccT 2026 (non-archival track). A revised version is under submission to a journal

CAMP: Cumulative Agentic Masking and Pruning for Privacy Protection in Multi-Turn LLM Conversations

CAMP：累积代理掩码与剪枝用于多轮LLM对话中的隐私保护

Aman Panjwani

机构 * Independent Researcher（独立研究员） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CAMP通过跨轮次隐私保护框架，解决多轮对话中累积PII暴露问题，通过会话级注册、共现图和CPE评分实现有效隐私保护，同时保持对话实用性。

Comments Submitted to arXiv. Finance-domain multi-turn demo evaluated on 4 synthetic scenarios. Independent research

PV-SQL: Synergizing Database Probing and Rule-based Verification for Text-to-SQL Agents

PV-SQL：数据库探查与基于规则的验证相结合用于文本到SQL代理

Yuan Tian, Tianyi Zhang

机构 * Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 PV-SQL通过探查和验证组件提升文本到SQL系统的上下文理解能力，实验显示其在执行准确率和有效效率上优于现有基准，且消耗更少token。

Comments Accepted to Findings of ACL 2026

Live LTL Progress Tracking: Towards Task-Based Exploration

实时LTL进度追踪：面向基于任务的探索

Noel Brindise, Cedric Langbort, Melkior Ornik

机构 * Coordinated Science Laboratory, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校协调科学实验室） 纠错

专题命中 其他Agent ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出实时LTL进度追踪框架，通过复杂多阶段任务跟踪自主体进展，利用LTL规范建立跟踪向量，为新的性能指标、多样化探索和奖励塑造提供工具。

Comments 40 pages