AI Agent

An Agentic Workflow for Detecting Personally Identifiable Information in Crash Narratives

一种用于检测事故叙述中个人可识别信息的代理工作流

Junyi Ma, Pei Li, Rui Gan, Kai Cheng, Steven T. Parker, Bin Ran

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)

AI总结 本文提出一种本地部署的代理工作流，利用大语言模型检测事故叙述中的个人可识别信息，通过混合提取器和验证器提升检测精度与召回率，实现隐私保护的可扩展数据处理。

Comments 13 pages, 5 figures

Generative Intent Prediction Agentic AI empowered Edge Service Function Chain Orchestration

生成意图预测的代理AI赋能边缘服务功能链编排

Yan Sun, Shaoyong Guo, Sai Huang, Zhiyong Feng, Feng Qi, Xuesong Qiu

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文提出一种基于生成意图预测代理（GIPA）的边缘服务功能链（SFC）编排框架，通过多维意图空间和生成扩散模型预测用户隐含意图，实现主动预测和编排，实验表明在高并发高动态场景中性能更优。

RankFlow: A Multi-Role Collaborative Reranking Workflow Utilizing Large Language Models

RankFlow: 一种利用大语言模型的多角色协作重排序流程

Can Jin, Hongwu Peng, Anxiang Zhang, Nuo Chen, Jiahui Zhao, Xi Xie, Kuangzheng Li, Shuya Feng, Kai Zhong, Caiwen Ding, Dimitris N. Metaxas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 RankFlow通过大语言模型的多角色协作提升重排序性能，实验表明其在TREC-DL、BEIR等基准测试中表现更优。

Cognitive Agency Surrender: Defending Epistemic Sovereignty via Scaffolded AI Friction

认知代理退让：通过支架式AI摩擦捍卫认知主权

Kuangzhe Xu, Yu Shen, Longjie Yan, Yinghui Ren

机构 * Cyberspace Security University of China（中国网络安全大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究揭示生成式AI导致认知代理退让的风险，提出支架式认知摩擦理论，通过多模态计算方法解耦决策与认知努力，以强化全球AI治理。

Comments 26 pages, 4 figure (one in appendix). This is a preprint of a perspective article

VeriMoA: A Mixture-of-Agents Framework for Spec-to-HDL Generation

VeriMoA：一种用于规格到HDL生成的代理混合框架

Heng Ping, Arijit Bhattacharjee, Peiyu Zhang, Shixuan Li, Wei Yang, Anzhe Cheng, Xiaole Zhang, Jesse Thomason, Ali Jannesari, Nesreen Ahmed, Paul Bogdan

机构 * Anonymous Institution, Anonymous City, Anonymous Region, Anonymous Country（匿名机构，匿名城市，匿名地区，匿名国家） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 VeriMoA提出一种无需训练的代理混合框架，通过质量引导缓存机制和多路径生成策略，提升规格到HDL生成的准确性和多样性，实验表明在多个基准上性能提升15-30%。

FL-MHSM: Spatially-adaptive Fusion and Ensemble Learning for Flood-Landslide Multi-Hazard Susceptibility Mapping at Regional Scale

FL-MHSM：面向区域尺度的洪水-泥石流多灾害易发性制图的时空自适应融合与集成学习

Aswathi Mundayatt, Jaya Sreevalsan-Nair

机构 * Graphics-Visualization-Computing Lab, International Institute of Information Technology Bangalore, Karnataka 560100, India（图形可视化计算实验室，国际信息科技学院班加罗尔，卡纳塔克邦560100，印度） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出FL-MHSM方法，结合两级空间划分、概率早期融合、树基晚期融合和软门控专家混合模型，通过MoE模型提升洪水和泥石流的预测性能，验证了在不同区域的适应性和可解释性。

Exascale Multi-Task Graph Foundation Models for Imbalanced, Multi-Fidelity Atomistic Data

面向不均衡多保真原子数据的exascale多任务图基础模型

Massimiliano Lupo Pasini, Jong Youl Choi, Kshitij Mehta, Richard Messerly, Rylie Weaver, Linda Ungerboeck, Isaac Lyngaas, Benajmin Stump, Ashwin M. Aji, Karl W. Schulz, Jorda Polo

机构 * Engineering Division, Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室工程部） ； Mathematics Division, Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室数学部） ； National Center for Computational Sciences Division, Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室国家计算科学中心部） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于HydraGNN的exascale工作流，通过多任务架构和可扩展的数据管道，在16个开放首原理数据集上联合训练，实现百亿级原子结构筛选与跨领域任务迁移。

Comments 12 pages; 5 figures; 15 tables

MEDSYN: Benchmarking Multi-EviDence SYNthesis in Complex Clinical Cases for Multimodal Large Language Models

MEDSYN：多证据合成在复杂临床病例中的基准测试用于多模态大语言模型

Boqi Chen, Xudong Liu, Jiachuan Peng, Marianne Frey-Marti, Bang Zheng, Kyle Lam, Lin Li, Jianing Qiu

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； MBZUAI（马克斯·普朗克人工智能研究所） ； Amazon（亚马逊） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Bern（伯尔尼大学） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 MEDSYN是一个多语言、多模态的复杂临床病例基准测试，用于评估多模态大语言模型在差分诊断和最终诊断中的表现，揭示模型在异质临床证据合成中的不足。

Intelligent Healthcare Imaging Platform: A VLM-Based Framework for Automated Medical Image Analysis and Clinical Report Generation

智能医疗影像平台：基于视觉语言模型的自动化医学图像分析与临床报告生成框架

Samer Al-Hamadani

机构 * Automated Manufacturing Department/Al-Khwarizmi College of Engineering/ University of Baghdad/Gilgamesh University（自动化制造部门/阿尔·卡瓦尔齐米工程学院/巴格达大学/吉尔伽美什大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于视觉语言模型的智能多模态框架，用于自动化医学图像分析和临床报告生成，结合视觉特征提取与自然语言处理，实现上下文图像解释，并通过多层可视化技术提升临床信心。

Comments 32 pages, 14 figures, 6 tables

High-yield fabrication of micromirror templates via feedback-controlled laser ablation

通过反馈控制激光烧蚀实现高产微镜模板制备

Daniel Allepuz-Requena, Jonas Schou Neergard-Nielsen, Alexander Huck, Ulrik Lund Andersen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种利用反馈控制CO₂激光烧蚀制备硅基凹形微镜模板的高产方法，通过实时监测白光发射终止激光曝光，降低镜深和曲率半径的波动，实现不同基底的可重复单次加工。

Probabilistic Upscaling of Hydrodynamics in Geological Fractures Under Uncertainty

地质裂隙中流体动力学的概率放大研究：在不确定性下

Sarah Perez, Florian Doster, Hannah Menke, Ahmed ElSheikh, Andreas Busch

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种可扩展的概率工作流程，通过图像基裂隙几何与不确定性意识的水力预测进行跨尺度连接，结合贝叶斯修正、深度学习代理和达西尺度流放大，以提高不确定性下的渗透率估计。

Comments 39 pages, 25 figures

The Power of Information for Intermediate States in Contract Design

信息在契约设计中中间状态的威力

Yirui Zhang, Zhixuan Fang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文探讨了在契约设计中利用中间状态信息的潜力，提出两种新型契约类型，并分析了其在特定情境下的优势。

End-to-End Physical Design Automation Flow for Yield-Optimized Inverse-Designed Large-Scale Electronic-Photonic Integrated Circuits

端到端的物理设计自动化流程用于优化良率的逆向设计大规模电子-光子集成电路

Hongjian Zhou, Haoyu Yang, Haoxing Ren, Joaquin Matres, Jiaqi Gu

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出OptoSynthesizer流程，通过整合逆向设计、布局和路由工具，实现大规模电子-光子集成电路的高良率和紧凑设计。

Comments 4 page. Accepted to DAC 2026 Special Research Session

Soft Electroadhesive Feet for Micro Aerial Robots Perching on Smooth and Curved Surfaces

用于在光滑和曲面表面停靠的微航体软电吸附足

Chen Liu, Sonu Feroz, Ketao Zhang

机构 * Centre for Advanced Robotics at Queen Mary University of London（伦敦大学女王学院先进机器人中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种高效制造软可拉伸电吸附垫的方法，并通过实验验证了电吸附在停靠中的主导作用，展示了微航体在光滑和曲面表面的可靠停靠能力。

Comments 7 pages, 8 figures

SurgMotion: A Video-Native Foundation Model for Universal Understanding of Surgical Videos

SurgMotion: 一种用于外科视频通用理解的视频原生基础模型

Jinlin Wu, Felix Holm, Chuxi Chen, An Wang, Yaxin Hu, Xiaofan Ye, Zelin Zang, Miao Xu, Lihua Zhou, Huai Liao, Danny T. M. Chan, Ming Feng, Wai S. Poon, Hongliang Ren, Dong Yi, Nassir Navab, Gaofeng Meng, Jiebo Luo, Hongbin Liu, Zhen Lei

机构 * Center for Artificial Intelligence and Robotics, Hong Kong Institute of Science and Innovation, Chinese Academy of Sciences, Hong Kong, China（人工智能与机器人中心，香港科学与创新研究院，中国科学院，香港，中国） ； State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（多模态人工智能系统国家重点实验室，自动化研究所，中国科学院，北京，中国） ； Computer Aided Medical Procedures, Technical University of Munich, Munich, Germany（医学辅助程序，慕尼黑技术大学，德国慕尼黑） ； Electronic Engineering Department, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China（电子工程系，香港中文大学，香港，中国） ； Neuromedical Centre, Hong Kong University Shenzhen Hospital, Shenzhen, China（神经医学中心，香港大学深圳医院，深圳，中国） ； University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学，北京，中国） ； Department of Respiratory Medicine, The First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, China（呼吸科，中山大学附属第一医院，广州，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SurgMotion通过引入视频原生基础模型，将学习范式从像素级重建转向潜在运动预测，通过三种关键技术改进提升外科视频理解能力，实验表明其在手术流程识别、动作三元组识别和技能评估等任务中均取得显著优势。

MCPlas, a MATLAB toolbox for reproducible plasma modelling with COMSOL

MCPlas：一个用于复现等离子体建模的MATLAB工具箱

Marjan N. Stankov, Daan Boer, Wouter Graef, Kevin van 't Veer, Aleksandar P. Jovanović, Florian Sigeneger, Detlef Loffhagen, Jan van Dijk, Markus M. Becker

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 MCPlas是一个基于MATLAB的工具箱，用于在COMSOL中实现非热等离子体建模的方程基流体-泊松模型，通过JSON格式输入数据并验证，展示了电子输运和边界条件的重要性。

Comments 40 pages, 17 figures and 1 table; revised version submitted to Computer Physics Communications