AI Agent

SciFi: A Safe, Lightweight, User-Friendly, and Fully Autonomous Agentic AI Workflow for Scientific Applications

SciFi: 一种安全、轻量、用户友好且完全自主的科学应用代理AI工作流

Qibin Liu, Julia Gonski

机构 * SLAC National Accelerator Laboratory（SLAC国家加速器实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(title)；workflow(title)；agent(abstract)

AI总结 本文提出一种安全、轻量、用户友好的自主代理AI框架，通过隔离执行环境、三层代理循环和自我评估do-until机制，实现科学任务的可靠自动化，减少人工干预。

AgentSPEX: An Agent SPecification and EXecution Language

AgentSPEX：一种代理规范与执行语言

Pengcheng Wang, Jerry Huang, Jiarui Yao, Rui Pan, Peizhi Niu, Yaowenqi Liu, Ruida Wang, Renhao Lu, Yuwei Guo, Tong Zhang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Baylor College of Medicine（贝勒医学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；tool-use(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出AgentSPEX，一种用于定义LLM代理工作流的显式控制流和模块化结构的语言，支持类型步骤、分支、循环、并行执行和显式状态管理，并提供可定制的代理框架。

Agentic AI for 6G: A New Paradigm for Autonomous RAN Security Compliance

面向6G的代理AI：自主RAN安全合规的新范式

Sotiris Chatzimiltis, Mahdi Boloursaz Mashhadi, Mohammad Shojafar, Merouane Debbah, Rahim Tafazolli

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出利用基于LLM的AI代理与RAG流程框架，实现RAN安全合规的智能自主执行，通过案例研究展示其在O-RAN联盟和3GPP标准合规性评估中的应用，并探讨模型幻觉、供应商不一致等挑战及未来发展方向。

Comments Accepted at IEEE Communications Standards Magazine

SemiFA: An Agentic Multi-Modal Framework for Autonomous Semiconductor Failure Analysis Report Generation

SemiFA：一种用于自主半导体故障分析报告生成的代理多模态框架

Shivam Chand Kaushik

机构 * School of Artificial Intelligence and Data Engineering (SAIDE)（人工智能与数据工程学院） ； Indian Institute of Technology Jodhpur（印度理工学院贾尔普尔） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SemiFA通过多代理语言图框架实现自主生成半导体故障分析报告，利用多模态数据融合提升根因分析精度，首次整合SECS/GEM设备 telemetry 进行自动化报告生成。

Comments 11 pages, 6 figures, 8 tables. Dataset available at https://huggingface.co/datasets/ShivamChand/SemiFA-930. Code available at https://github.com/Shivamckaushik/SemiFA

EmbodiedClaw: Conversational Workflow Execution for Embodied AI Development

EmbodiedClaw：基于对话的多任务多场景多模型具身AI开发流程执行

Xueyang Zhou, Yihan Sun, Xijie Gong, Guiyao Tie, Pan Zhou, Lichao Sun, Yongchao Chen

机构 * School of Cyber Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学信息科学与工程学院） ； School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学机械科学与工程学院） ； School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学信息与软件工程学院） ； Lehigh University（莱斯大学） ； College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文提出EmbodiedClaw，通过对话实现具身AI开发流程的自动规划与执行，减少人工工程工作量，提升可执行性、一致性和可重复性。

Comments 13 pages, 7 figure

Three Roles, One Model: Role Orchestration at Inference Time to Close the Performance Gap Between Small and Large Agents

三种角色，一个模型：推理时的角色编排以缩小小规模与大规模代理之间的性能差距

S. Aaron McClendon, Jorge Gallego-Feliciano, Stavros Zervoudakis, Antonios Saravanos

机构 * Aimpoint Digital Labs（Aimpoint数字实验室） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究在推理时仅使用架构支撑是否能提升小模型在复杂多步骤环境中的性能，通过三阶段推理架构使小模型在AppWorld基准测试中任务完成率提升近一倍，展示了结构化推理干预使小模型能与大模型竞争。

Reading Between the Pixels: Linking Text-Image Embedding Alignment to Typographic Attack Success on Vision-Language Models

在像素之间阅读：将文本-图像嵌入对齐与字体攻击成功性联系起来

Ravikumar Balakrishnan, Sanket Mendapara, Ankit Garg

机构 * Cisco Systems（思科系统） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 研究了视觉-语言模型中字体提示注入攻击的影响，发现字体大小、文本攻击有效性及嵌入距离对攻击成功率有显著影响，为防御策略提供实证指导。

Comments Accepted at ICLR 2026 Workshop on Agents in the Wild

Large Language Models to Enhance Business Process Modeling: Past, Present, and Future Trends

大语言模型增强业务流程建模：过去、现在与未来趋势

João Bettencourt, Sérgio Guerreiro

机构 * INESC-ID 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文综述了利用大语言模型进行自然语言到BPMN流程模型转换的AI方法，分析了从规则基础到LLM架构的转变，指出语义正确性、评估碎片化等挑战，并提出未来研究方向。

Comments 27 pages, 2 images, 1 table

Text-as-Signal: Quantitative Semantic Scoring with Embeddings, Logprobs, and Noise Reduction

文本作为信号：利用嵌入、对数概率和噪声减少进行定量语义评分

Hugo Moreira

机构 * ISCTE-IUL（里斯本大学ISCTE-IUL分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出了一种将文本语料库转化为定量语义信号的实用流程，通过全文档嵌入、基于对数概率的评分和噪声减少的低维流形投影，实现文档和语料库层面的语义分析。

Comments 14 pages, 5 figures, 2 tables. Preprint

Autonomous Multi-objective Alloy Design through Simulation-guided Optimization

通过模拟引导的优化实现自主多目标合金设计

Penghui Yang, Chendong Zhao, Bijun Tang, Zhonghan Zhang, Xinrun Wang, Yanchen Deng, Xuyu Dong, Yuhao Lu, Jianguo Huang, Yixuan Li, Yushan Xiao, Cuntai Guan, Zheng Liu, Bo An

机构 * College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore 639798, Singapore（南洋理工大学计算机与数据科学学院，新加坡） ； School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798, Singapore（南洋理工大学材料科学与工程学院，新加坡） ； School of Computing and Information Systems, Singapore Management University, Singapore 188065, Singapore（新加坡管理学院计算机与信息学院，新加坡） ； School of Materials Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China（上海交通大学材料科学与工程学院，中国） ； Institute for Functional Intelligent Materials, National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学功能智能材料研究所，新加坡） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出AutoMAT框架，整合大语言模型、自动化CALPHAD模拟等技术，实现自主合金设计，发现高性能合金并缩短研发周期。

From Brain Models to Executable Digital Twins: Execution Semantics and Neuro-Neuromorphic Systems

从脑模型到可执行数字孪生：执行语义与神经神经形态系统

Alexandre Muzy

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文探讨了脑数字孪生在执行语义上的统一视角，提出执行可执行性分类，涵盖从离线模型到神经神经形态系统的执行模式，强调语义互操作性和混合时间正确性的重要性。

Computational framework for multistep metabolic pathway design

多步代谢通路设计的计算框架

Peter Zhiping Zhang, Jeffrey D. Varner

机构 * Robert Frederick Smith School of Chemical and Biomolecular Engineering（罗伯特·弗雷德里克·史密斯化学与生物分子工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出结合深度学习与传统回推合成工作流，改进计算合成代谢通路设计。通过整合代谢反应和酶模板数据，构建多步回推合成管道，验证了自然和非自然通路的计算复现。

How Developers Adopt, Use, and Evolve CI/CD Caching: An Empirical Study on GitHub Actions

开发者如何采用、使用和演变CI/CD缓存：一项针对GitHub Actions的实证研究

Kazi Amit Hasan, Yuan Tian, Safwat Hassan, Steven H. H. Ding

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文通过分析952个GitHub仓库，研究开发者在GitHub Actions中配置和演变CI/CD缓存的方式，揭示缓存使用模式及演变驱动因素，量化缓存维护的大量工作量。

RECOVER: Designing a Large Language Model-based Remote Patient Monitoring System for Postoperative Gastrointestinal Cancer Care

RECOVER：基于大语言模型的术后胃肠癌远程患者监测系统设计

Ziqi Yang, Yuxuan Lu, Jennifer Bagdasarian, Vedant Das Swain, Ritu Agarwal, Collin Campbell, Waddah Al-Refaire, Jehan El-Bayoumi, Guodong Gao, Dakuo Wang, Bingsheng Yao, Nawar Shara

机构 * University of California, Irvine（加州大学尔湾分校） ； Northeastern University（东北大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； New York University（纽约大学） ； MedStar Health Research Institute（梅斯塔健康研究院） ； Creighton University（克里普顿大学） ； Georgetown University（乔治城大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文设计了基于大语言模型的RECOVER系统，用于术后胃肠癌的远程患者监测，通过临床整合提升术后护理效率，并探讨了AI伦理与未来发展方向。

From carbon management strategies to implementation: Modeling and physical simulation of CO2 pipeline infrastructure -- a case study for Germany

从碳管理策略到实施：CO2管道基础设施的建模与物理模拟——以德国为例

Mehrnaz Anvari, Marius Neuwirth, Okan Akca, Luna Lütz, Simon Lukas Bussmann, Tobias Fleiter, Bernhard Klaassen

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文通过结合能源系统情景与物理网络模拟，提出设计CO2管道网络的方法，以德国2045年预测为案例，研究CO2平衡与管道拓扑结构，评估技术可行性，提出约7000公里管道的可行方案及170亿欧元的投资成本。

Comments 37 pages, 9 figures, preprint submitted to a journal

Staying on Track: Efficient Trajectory Discovery with Adaptive Batch Sampling

保持航向：基于自适应批量采样的高效轨迹发现

Arindam Fadikar, Abby Stevens, Mickael Binois, Nicholson Collier, David O'Gara, Jonathan Ozik

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种面向轨迹的贝叶斯优化方法，通过高斯过程代理模型结合输入参数和随机种子，实现轨迹层面的直接推断，并利用自适应汤普森采样算法提升采样效率，验证了在流行病模型中的有效性。

Reconstruction of a 3D wireframe from a single line drawing via generative depth estimation

通过生成深度估计从单张线稿中重建3D线框

Elton Cao, Hod Lipson

机构 * Creative Machines Lab, Columbia University（创意机器实验室，哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种生成方法，将线稿重建视为条件密集深度估计任务，利用Latent Diffusion Model和ControlNet风格的条件框架解决正投影的固有歧义，并通过图遍历的BFS掩码策略支持迭代的线稿-重建-线稿工作流，实现从稀疏2D线稿到密集3D表示的转换。

Leveraging machine learning to estimate individualized treatment effects in cluster-randomized trials

利用机器学习估计集群随机试验中的个体化治疗效应

Changjun Li, Xi Fang, Michael O. Harhay, Andrew B. Forbes, F. Perry Wilson, Guangyu Tong, Fan Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用混合效应机器学习方法估计集群随机试验中连续结果的条件平均治疗效应，通过整合个体和集群层面的基线协变量，解决传统方法无法捕捉个体异质性的问题。

Does the TalkMoves Codebook Generalize to One-on-One Tutoring and Multimodal Interaction?

对话移动代码本是否能推广到一对一辅导和多模态交互？

Corina Luca Focsan, Marie Cynthia Abijuru Kamikazi, Tamisha Thompson, Jennifer St. John, Kirk Vanacore, Danielle R. Thomas, Kenneth R. Koedinger, René F. Kizilcec

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究探讨TalkMoves代码本在一对一辅导中的一致性、实用性及可解释性，对比AI-人类混合代码本，发现前者在可靠性上更优，但后者在多模态覆盖和可用性上更胜一筹。

Building an Affordable Self-Driving Lab: Practical Machine Learning Experiments for Physics Education Using Internet-of-Things

构建一个经济实惠的自动驾驶实验室：利用物联网进行物理教育中的实用机器学习实验

Yang Liu, Qianjie Lei, Xiaolong He, Yizhe Xue, Kexin He, Haitao Yang, Yong Wang, Xian Zhang, Li Yang, Yichun Zhou, Ruiqi Hu, Yong Xie

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一个低成本的物联网实验平台，用于物理教育中的机器学习实践，展示深度学习在处理复杂非线性关系上的优势。

Journal ref APL Mach. Learn. 3, 046105 (2025)

A Ten-Face Non-Edge-Sharing Wing Set on the Regular Icosahedron and a Decagonal Equatorial Balance

正二十面体上的十面非边共享翼集及其十边形赤道平衡

YoungJune Jeon

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文研究了正二十面体上基于顶点标记N,S,U1-U5,L1-L5的十面三角翼集，通过几何构造得到十边形赤道平衡，并推导出十边形半径的闭合表达式。

Comments 8 pages, 3 figures

ZK-AMS: Credibly Anonymous Admission for Web 3.0 Platforms via Recursive Proof Aggregation

ZK-AMS：通过递归证明聚合实现Web 3.0平台可信匿名准入

Zibin Lin, Taotao Wang, Shengli Zhang, Long Shi, Boris Düdder, Shui Yu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 ZK-AMS通过递归证明聚合技术，实现Web 3.0平台的可信匿名准入，降低验证成本和延迟，提升高并发下的准入效率。

Comments 18 pages, 6 figures

DICE: Diffusion Consensus Equilibrium for Sparse-view CT Reconstruction

DICE：扩散共识均衡用于稀疏视角CT重建

Leon Suarez-Rodriguez, Roman Jacome, Romario Gualdron-Hurtado, Ana Mantilla-Dulcey, Henry Arguello

机构 * Department of Systems and Informatics Engineering（系统与信息工程系） ； Department of Electrical, Electronics, and Telecommunications Engineering（电气、电子与电信工程系） ； Department of Physics（物理系） ； Universidad Industrial de Santander（圣安德烈斯工业大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 DICE框架通过整合双代理共识均衡，结合生成先验能力和测量一致性，有效提升稀疏视角CT重建质量，实验显示在15、30和60视角下优于现有方法。

Comments 8 pages, 4 figures, confenrence

Journal ref Proceedings of the 2025 IEEE 10th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP)