AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
动态广义纳什均衡的系统理论分析——Turnpike现象与耗散性
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文从系统理论角度研究动态广义纳什均衡轨迹的性质，揭示严格耗散性与Turnpike现象的关系，并提出稳定态GNE作为最优操作点的条件，设计线性终端惩罚确保开环动态GNE轨迹收敛至稳定态。
全局分岔与目标-犯人-守卫犯罪模型中的模式形成
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文研究了一个反应-对流-扩散模型，用于捕捉城市犯罪与警务互动。通过Crandall-Rabinowitz分岔理论和谱分析，确定了稳态和Hopf分岔的条件，揭示了警务强度临界阈值对空间均匀平衡态稳定性的影响，产生持续异质热点或犯罪-警务周期性波动。
Comments 22 figures, 33 pages
Stackelberg发言者：优化社会推断游戏中的说服性沟通
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Tencent（腾讯） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
专题命中 多智能体 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出基于Stackelberg竞争的强化学习框架，用于优化社会推断游戏中说服性沟通，通过实验展示其在三种不同游戏中的优越性。
Comments Accepted by ACL 2026
探索在特定软件工程目的中采用LLMs的个体因素
专题命中 多智能体 ：AI agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文研究个体因素如何影响软件工程师在特定软件工程任务中采用LLMs，通过结构方程模型分析五个关键目的中的相关属性，揭示不同因素对LLM采用的影响。
在不确定性和通信约束下动态多机器人任务分配：一种博弈论方法
机构 * Department of Mechanical Engineering, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校机械工程系） ； Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系） ； Thayer School of Engineering, Dartmouth College（达特茅斯学院泰勒工程学院）
专题命中 多智能体 ：agent(abstract)
AI总结 本文研究了在不确定任务完成、时间窗口约束和不完全信息下的动态多机器人任务分配问题，提出基于博弈论的迭代最佳响应算法，在城市级配送领域实现了高效的任务完成。
Comments 9 pages, 6 figures
基于结构可辨识性的流行病模型教程：使用StructuralIdentifiability.jl
专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提供一种用户导向的方法教程，展示如何将全局结构可辨识性分析系统整合到流行病建模流程中，通过Julia包StructuralIdentifiability.jl提供可重复的框架，涵盖SEIR变种、媒介传播疾病模型及医院化和疾病致死模型，并引入可视化沟通策略。
ALL-FEM：面向有限元方法的代理式大语言模型
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 ALL-FEM通过代理式AI与领域专用微调LLM结合，实现固体力学、流体力学及多物理场问题的自动有限元分析，其微调模型在39个基准测试中达到71.79%的代码级成功率。
THETA: 一种基于文本混合嵌入的主题分析框架和AI科学家代理用于可扩展的计算社会科学
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)
AI总结 THETA通过Domain-Adaptive Fine-tuning优化语义向量结构，结合AI Scientist Agent框架实现主题分析的理论深度与数据规模的平衡，实验显示其在捕捉领域特定解释性构念方面优于传统模型。
Comments we should change the authors and some results
ORBIT: 用于自主C到Rust转换的引导代理 orchestration
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 ORBIT 提出一种自主代理框架，通过动态上下文收集和依赖引导 orchestration 实现项目级 C到Rust转换，显著提升大规模代码转换的准确性和安全性。
Hubble：一种基于LLM的代理框架，用于安全、多样且可重复的阿尔法因子发现
机构 * Celestial Quant Lab, Canada（加拿大天体量化实验室） ； The University of British Columbia, Canada（加拿大不列颠哥伦比亚大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 Hubble结合大语言模型和领域特定操作语言，通过抽象语法树执行沙盒、双通道检索增强生成模块和家族感知选择机制，实现安全、多样且可重复的阿尔法因子发现。
BLAST：基于区块链的大型语言模型驱动的代理频谱交易
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)
AI总结 本文提出BLAST框架，结合大型语言模型代理与许可区块链，实现自主、隐私和安全的频谱交易生态系统。通过三种拍卖机制评估，证明第二价格拍卖在提升社会福利和分配效率方面最优，同时验证了隐私保护机制。
Comments This work has been submitted to the IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking for possible publication
Lit2Vec：从S2ORC构建法律审查化学语料库的可重复工作流程
机构 * Leibniz Institute of Photonic Technology（莱比锡光电技术研究所） ； Leibniz Health Technologies（莱比锡健康技术研究所） ； Leibniz Centre for Photonics in Infection Research (LPI)（感染研究中的光电中心（LPI）） ； Friedrich Schiller University Jena（耶拿弗里德里希·施勒特尔大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出Lit2Vec工作流程，通过保守的元数据许可筛选构建并验证化学语料库，包含582,683篇结构化全文论文及嵌入向量，同时提供可重复的schema和验证资源。
高通量筛选工作流程用于预测电池材料中离子插入引起的体积变化
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)
AI总结 本文提出一种工作流程，通过原子级特征和机器学习模型预测离子插入引起的体积变化，用于筛选低体积变化的电池材料。
Journal ref ACS Appl. Energy Mater. 2026, 9, 7, 3851-3860
一种高效生成数字乳腺断层摄影密集组织地面真实掩码的工作流程
机构 * Department of Radiology, University of Pittsburgh（匹兹堡大学放射科） ； Center of Informatics, Federal University of Paraíba（巴西北部联邦大学信息中心） ； Department of Radiology, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学放射科） ； Department of Industrial Engineering, University of Pittsburgh（匹兹堡大学工业工程系）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)
AI总结 本文提出一种节省时间和劳动力的方法，通过标注中央切片生成密集组织分割掩码，提升乳腺断层摄影图像中纤维腺体组织分割的准确性与效率。
计算连续体中的定价驱动资源分配
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文提出基于定价的资源分配方法，通过定价结构定义配置空间，实现计算连续体中的成本最优部署，提供合成基础设施拓扑和工作负载生成方法及9600个预计算场景数据集。
用于大规模混合数据集的自动化批量蒸馏过程模拟以实现深度异常检测
机构 * Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics (ITWM)（弗劳恩霍夫工业数学研究所） ； Laboratory of Engineering Thermodynamics (LTD)（工程热力学实验室） ； RPTU Kaiserslautern（科隆大学（卡塞尔拉特恩分校））
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文通过结合实验数据与模拟数据构建混合数据集，实现批量蒸馏过程的自动化模拟，为深度异常检测提供新的数据基础。
MVOS_HSI：一种用于预处理农业作物高光谱数据的Python库
机构 * Machine Vision and Optical Sensor (MVOS) Lab, Dept. of Agricultural and Biosystems Engineering, South Dakota State University（农业与生物系统工程系机器视觉与光学传感器实验室，南达科他州立大学） ； USDA/ARS Environmental Microbial and Food Safety Laboratory（美国农业部/动植物卫生检验局环境微生物与食品安全实验室） ； Department of Agricultural and Biological Engineering, University of Florida（农业与生物工程系，佛罗里达大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 MVOS_HSI提供了一种端到端的流程处理叶级高光谱数据，整合了校准、叶片检测与增强工具，提升植物表型研究的可重复性。
Comments 11 pages
现在就放弃吗？调查LLM在软件工程中的缺陷
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 研究LLM在软件工程中的缺陷，通过分析26名参与者的复杂网页开发任务数据，发现九种失败类型，包括不准确或不完整响应、认知过载和上下文丢失，发现不帮助的响应增加了放弃的可能性，而更多提示减少了放弃概率。
E2E-Fly：一种端到端四旋翼自主性的集成训练到部署系统
机构 * School of Automation and Perception, Shanghai Jiao Tong University（自动化与感知学院，上海交通大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出E2E-Fly系统，整合了高效模拟器与强化学习，通过两阶段验证策略和仿真到现实对齐方法，实现四旋翼自主控制的端到端训练与部署。
韧性量化及其对运营韧性的支持
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出一种量化系统韧性的方法，通过降级空间表示获取无应用依赖的韧性指标，结合机器学习与熵基主动采样高效近似高维空间中的韧性容量，并通过重新配置步骤延长系统功能。
通过基于集群的可视化分析理解大规模HPC系统行为
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出一种可扩展的交互式可视化分析系统，用于探索和比较HPC系统计算节点行为，结合双阶段降维与对比学习方法，揭示集群内和跨集群的差异，提升异常检测能力。
SEW：自演化代理工作流用于自动化代码生成
机构 * University of Aberdeen（阿伯丁大学） ； University of Glasgow（格拉斯哥大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； MBZUAI（马克斯·普朗克智能系统研究所）
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)
AI总结 本文提出SEW框架，通过自演化方法自动设计和优化多代理工作流，提升代码生成任务的性能，实验表明在LiveCodeBench上比仅使用基础LLM提升12%。
Comments 16 pages, 5 figures
超越静态沙箱：为自主AI代理的学得能力治理
机构 * Institute for Applied AI Research（应用人工智能研究所） ； Faculty of Computer and Information Science（计算机与信息科学学院） ； Ben-Gurion University of the Negev（贝内-约尔大学）
专题命中 软件智能体 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract,comments)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出Aethelgard框架，通过学得策略实现AI代理的最小必要能力集，解决能力过度配置问题。
Comments 17 pages (9 content pages), 2 figures, 7 tables. Submitted to NeurIPS 2026 Agent Safety Workshop. Code and dataset available at https://github.com/sidikbro/aethelgard
Local-Splitter：七种减少云LLM令牌使用量策略的测量研究
机构 * Sperix Labs（Sperix实验室） ； VIA Cybersecurity Lab, KNUST（VIA网络安全实验室，科罗尼斯特大学） ； Quantum and Assistive Technologies Lab, KNUST（量子与辅助技术实验室，科罗尼斯特大学）
专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文研究了七种减少云LLM令牌使用量的策略，通过测量发现本地路由与提示压缩组合在编辑密集型任务中可节省45-79%的云令牌，而RAG密集型任务中完整策略集可节省51%。
从初级到高级：在代理AI介导的软件工程中分配代理并导航专业成长
机构 * Independent Researcher（独立研究者）
专题命中 软件智能体 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE
AI总结 本文通过混合方法研究，探讨了代理AI在软件工程中初级和高级工程师的代理使用情况，发现组织政策而非个人偏好主要限制了代理能力，并提出三种实践以保持编码、学习和指导中的代理能力。
Comments To appear in CHI'26
Journal ref Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '26), April 13--17, 2026, Barcelona, Spain
指令即一切：用于指令遵循的自监督强化学习
机构 * Shanghai Key Laboratory of Data Science, College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（上海数据科学 key laboratory，复旦大学计算机科学与人工智能学院） ； School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） ； Ant Group（蚂蚁集团）
专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL
AI总结 本文提出一种无需外部监督的自监督强化学习框架，通过直接从指令中生成奖励信号和伪标签来解决多约束任务中稀疏奖励问题，实验表明其在多个领域数据集上表现优异。
鲁棒优化用于通过相关代理缓解奖励黑客问题
机构 * Department of Computer Science（计算机科学系）
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出通过鲁棒策略优化方法应对奖励黑客问题，基于r相关性代理奖励空间，改进代理优化并提升鲁棒性与透明度。
Comments ICLR 2026
面向入门编程课程的课程感知AI助教的设计与部署
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文设计了一款面向入门编程课程的AI助教，通过检索增强的课程对齐指导帮助学生提升问题解决能力，研究发现学生主要利用助教进行概念理解、实现指导和调试。
Comments accepted for publication at CSEDU 2026
带相互依赖主题的有符号DeGroot-Friedkin动力学
专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)
AI总结 本文研究了具有相互依赖主题的有符号影响网络中的DeGroot-Friedkin动力学，提出了一种多主题有符号框架，结合排斥性人际互动与跨议题自我评估，探讨对抗性和主题依赖性如何影响代理层面的社会权力演变。
MGA：基于记忆的GUI代理用于以观察为中心的交互
机构 * Shanghai Tech University（上海科技大学） ； Tongji University（同济大学） ； East China University of Science and Technology（东华大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室）
专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 MGA通过解耦长周期轨迹和结构化状态记忆机制，减少认知负担和系统复杂度，实现高效的GUI自动化。
Comments Submitted to ACM MM 2026
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