AI Agent

Sanity Checks for Agentic Data Science

代理数据科学的合理性检查

Zachary T. Rewolinski, Austin V. Zane, Hao Huang, Chandan Singh, Chenglong Wang, Jianfeng Gao, Bin Yu

机构 * Dept. of Statistics UC Berkeley（加州大学伯克利分校统计系） ； Dept. of EECS UC Berkeley（加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Center for Computational Biology UC Berkeley（加州大学伯克利分校计算生物学中心） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出基于PCS框架的轻量级合理性检查，用于验证代理数据科学输出的可靠性，通过扰动检测信号与噪声区分，揭示不支持的结论，并在合成数据和真实数据集上验证其有效性。

MobiFlow: Real-World Mobile Agent Benchmarking through Trajectory Fusion

MobiFlow: 通过轨迹融合实现真实世界移动代理基准测试

Yunfei Feng, Xi Zhao, Cheng Zhang, Dahu Feng, Daolin Cheng, Jianqi Yu, Yubin Xia, Erhu Feng

机构 * Institute of Parallel and Distributed Systems (IPADS), Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学并行与分布式系统研究所（IPADS）） ； Department of Precision Instrument, Tsinghua University（清华大学精密仪器系） ； National Innovation Institute of High-end Smart Appliances（国家高端智能家电创新研究院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 MobiFlow通过轨迹融合算法构建任务，覆盖20个常用第三方应用，提供240种真实任务，提升模型在真实负载下的评估精度。

Turing Test on Screen: A Benchmark for Mobile GUI Agent Humanization

屏幕上的图灵测试：移动GUI代理人化的一个基准

Jiachen Zhu, Lingyu Yang, Rong Shan, Congmin Zheng, Zeyu Zheng, Weiwen Liu, Yong Yu, Weinan Zhang, Jianghao Lin

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出屏幕上的图灵测试基准，通过建模检测器与代理的MinMax优化问题，评估代理在人类中心生态系统中的生存能力，并提出人化基准和检测指标，展示代理在不牺牲性能的前提下实现高模仿性。

Mobile GUI Agent Privacy Personalization with Trajectory Induced Preference Optimization

基于轨迹诱导的偏好优化的移动GUI代理隐私个性化

Zhixin Lin, Jungang Li, Dongliang Xu, Shidong Pan, Yibo Shi, Yuchi Liu, Yuecong Min, Yue Yao

机构 * Shandong University（山东大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； New York University（纽约大学） ； Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究移动GUI代理的隐私个性化问题，提出轨迹诱导偏好优化方法，通过偏好强度加权和填充门机制提升隐私保护与任务执行效率。

Comments 10 pages, 6 figures, 3 tables

ClawGUI: A Unified Framework for Training, Evaluating, and Deploying GUI Agents

ClawGUI：一个用于训练、评估和部署GUI代理的统一框架

Fei Tang, Zhiqiong Lu, Boxuan Zhang, Weiming Lu, Jun Xiao, Yueting Zhuang, Yongliang Shen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 ClawGUI通过统一框架解决GUI代理训练、评估和部署中的三大缺口，提供标准化评估流程和跨平台部署能力，实现移动端GUI任务的成功率提升。

WebLLM: A High-Performance In-Browser LLM Inference Engine

WebLLM：一种高性能的浏览器内LLM推理引擎

Charlie F. Ruan, Yucheng Qin, Akaash R. Parthasarathy, Xun Zhou, Ruihang Lai, Hongyi Jin, Yixin Dong, Bohan Hou, Meng-Shiun Yu, Yiyan Zhai, Sudeep Agarwal, Hangrui Cao, Siyuan Feng, Tianqi Chen

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 WebLLM通过JavaScript框架在浏览器内实现高性能LLM推理，利用WebGPU和WebAssembly结合MLC-LLM和Apache TVM优化，实现80%的本地性能，推动隐私保护的本地化LLM应用。

LLMs for Text-Based Exploration and Navigation Under Partial Observability

基于部分可观测性的文本基于探索与导航中的大型语言模型

Stephan Sandfuchs, Maximilian Melchert, Jörg Frochte

机构 * AKIS -- Interdisciplinary Institute for Applied AI and Data Science Ruhr（AKIS——鲁尔跨学科应用人工智能与数据科学研究所） ； Bochum University of Applied Sciences（波鸿应用科学大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究了大型语言模型在部分可观测环境下作为纯文本控制器的可行性，评估了九种不同LLM在探索和导航任务中的表现，发现推理调优模型在导航任务中表现更可靠，但效率仍低于理想路径。

Comments 15 pages, (to be published Springer Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering [LNICST] )

ANCHOR: Branch-Point Data Generation for GUI Agents

ANCHOR：用于GUI代理的分支点数据生成

Jinbiao Wei, Yilun Zhao, Kangqi Ni, Arman Cohan

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ANCHOR通过分支点生成高质量交互数据，提升桌面环境GUI代理的训练效果和泛化能力。

EE-MCP: Self-Evolving MCP-GUI Agents via Automated Environment Generation and Experience Learning

EE-MCP：通过自动环境生成和经验学习的自进化MCP-GUI代理

Tiantian He, Yihang Chen, Keyue Jiang, Ka Yiu Lee, Kaiwen Zhou, Kun Shao, Shuai Wang

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚方舟实验室） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出EE-MCP框架，通过自动环境生成和经验学习实现MCP-GUI代理的自进化，通过跨应用分析证明其在MCP主导任务和GUI密集任务中的有效性。

AWARE: Adaptive Whole-body Active Rotating Control for Enhanced LiDAR-Inertial Odometry under Human-in-the-Loop Interaction

AWARE: 一种适应性全身主动旋转控制用于增强人体在环交互下的激光雷达惯性里程计

Yizhe Zhang, Jianping Li, Liangliang Yin, Zhen Dong, Bisheng Yang

机构 * organization= State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping ； Remote Sensing , addressline= Wuhan University , city= Wuhan , postcode= 430079 , country= China ； organization= School of Electrical ； Electronic Engineering , addressline= Nanyang Technological University , postcode= 639798 , country= Singapore 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出AWARE框架，通过UAV自身旋转能力扩展传感器视野，提升LIO可观测性。采用可微分MPC与强化学习结合，实现估计精度与飞行稳定性平衡，并通过安全飞行走廊机制确保操作安全。