AI Agent

CovAngelo: A hybrid quantum-classical computing platform for accurate and scalable drug discovery

CovAngelo：一种用于准确且可扩展药物发现的混合量子-经典计算平台

Linn Evenseth, Kamil Galewski, Witold Jarnicki, Piero Lafiosca, Vyom N. Patel, Grzegorz Rajchel-Mieldzioć, Martin Šimka, Michał Szczepanik, Emil Żak

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种混合量子-经典计算平台，用于模拟复杂分子环境中的化学反应，通过量子信息增强的密度矩阵嵌入理论和量子化学求解器，实现高精度的强相关区域描述，并展示其在药物发现中的应用。

Tradeoffs in Privacy, Welfare, and Fairness for Facility Location

设施选址中的隐私、福利与公平性权衡

Sara Fish, Yannai A. Gonczarowski, Jason Z. Tang, Salil Vadhan

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了在设施选址问题中隐私、福利和公平性之间的权衡，提出了一种在保证隐私的同时优化福利和公平性的机制。

CiteGuard: Faithful Citation Attribution for LLMs via Retrieval-Augmented Validation

CiteGuard: 通过检索增强验证实现LLM的忠实引文归因

Yee Man Choi, Xuehang Guo, Yi R. Fung, Qingyun Wang

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出CiteGuard，通过检索增强验证提升LLM引文准确性，实现比基线模型高10个百分点的性能，达到68.1%的准确率，接近人类水平。

Comments Project Page: https://kathcym.github.io/CiteGuard_Page/. ACL 2026 Main Conference

Radiology Report Generation for Low-Quality X-Ray Images

低质量X光图像的放射科报告生成

Hongze Zhu, Chen Hu, Jiaxuan Jiang, Hong Liu, Yawen Huang, Ming Hu, Tianyu Wang, Zhijian Wu, Yefeng Zheng

机构 * Westlake University（西湖大学） ； Tencent Jarvis Lab（腾讯贾维斯实验室） 纠错

专题命中 Agent评测 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出针对低质量图像的稳健报告生成框架，通过双循环训练策略提升模型在不同图像质量下的诊断能力。

Agentic Driving Coach: Robustness and Determinism of Agentic AI-Powered Human-in-the-Loop Cyber-Physical Systems

代理驾驶教练：代理AI驱动的人机协同物理系统中的鲁棒性与确定性

Deeksha Prahlad, Daniel Fan, Hokeun Kim

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出基于反应计算模型的框架，用于解决人机协同物理系统中代理AI的鲁棒性和确定性问题，通过驾驶教练案例验证了方法的有效性。

Agentic AI and Hallucinations

代理AI与幻觉

Engin Iyidogan, Ali I. Ozkes

专题命中 其他Agent ：agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文研究了AI代理在竞争市场中买卖生成模型答案的行为，分析了用户对准确性和幻觉恐惧的不同影响，揭示了高准确性需求行业会推动更严格的验证努力。

GeoMeld: Toward Semantically Grounded Foundation Models for Remote Sensing

GeoMeld：迈向遥感领域语义引导的基模模型

Maram Hasan, Md Aminur Hossain, Savitra Roy, Souparna Bhowmik, Ayush V. Patel, Mainak Singha, Subhasis Chaudhuri, Muhammad Haris Khan, Biplab Banerjee

机构 * Indian Institute of Technology Bombay（印度理工学院孟买分校） ； Space Applications Centre, ISRO（印度空间研究组织空间应用中心） ； University of Trento（特伦托大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） 纠错

专题命中 其他Agent ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出GeoMeld数据集，通过语义引导的监督方法，结合多模态对齐，提升遥感领域基模模型的性能和鲁棒性。

Comments Accepted at CVPR Workshop 2026; 8 pages, 6 figures