A GPU-enhanced workflow for non-Fourier SENSE reconstruction
一种增强GPU的非傅里叶SENSE重建工作流
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)
AI总结 本文提出一种基于GPU的非傅里叶SENSE重建方法，用于在复杂场景中准确重建磁共振图像，通过优化敏感性和B0映射提升重建效率和图像质量。
Comments 31 pages, 10 figures, 1 table
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工作流自动化 16 篇
Automation and Reuse Practices in GitHub Actions Workflows: A Practitioner's Perspective
GitHub动作工作流中的自动化与重用实践：从业者的视角
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 研究从业者的GitHub动作工作流自动化与重用实践，揭示工作流开发中的优劣做法及维护支持机会，探讨核心CI/CD任务自动化倾向及可重用工作流的挑战。
Comments 38 pages. Preprint submitted to ACM Transactions on Software Engineering Methodology. Under review. Exact publication details will be provided upon acceptance
Journal ref ACM Transactions on Software Engineering and Methodology - Published 6 April 2026
SiMing-Bench: Evaluating Procedural Correctness from Continuous Interactions in Clinical Skill Videos
SiMing-Bench：从连续交互评估临床技能视频中的过程正确性
机构 * School of Artificial Intelligence, Wuhan University（武汉大学人工智能学院） ； Center for Language and Information Research, Wuhan University（武汉大学语言与信息研究中心） ； Southwest Jiaotong University（西南交通大学） ； MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； The University of Manchester（曼彻斯特大学） ； Zhongnan Hospital of Wuhan University（武汉大学中南医院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 SiMing-Bench旨在评估多模态大语言模型在临床技能视频中通过连续交互更新过程状态的能力，通过医师标注的数据集和标准化评分标准，揭示模型在过程级判断上的不足。
AI-Induced Human Responsibility (AIHR) in AI-Human teams
人工智能引发的人类责任（AIHR）在人工智能-人类团队中
机构 * Department of Management and Marketing, Faculty of Business and Economics, the University of Melbourne（墨尔本大学商业与经济学院管理与市场营销系） ； School of Psychological Sciences, Faculty of Medicine, Dentistry, and Health Sciences, the University of Melbourne（墨尔本大学医学、牙科与健康科学学院心理科学系） ； Melbourne Business School, the University of Melbourne（墨尔本大学墨尔本商学院）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究探讨了在人工智能-人类团队中，人类如何分配责任，发现人类在与AI协作时比与他人协作时更倾向于将责任归于自己，这一现象在不同危害场景中均持续存在。
Adversarial Sensor Errors for Safe and Robust Wind Turbine Fleet Control
对抗性传感器误差用于安全且鲁棒的风力涡轮机群控制
机构 * Department of Wind and Energy Systems, Technical University of Denmark（丹麦技术大学风能与能源系统系） ； Department of Engineering Technology and Didactics, Technical University of Denmark（丹麦技术大学工程技术及教学法系）
专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出通过对抗性代理训练安全风力发电厂控制器，采用对抗性训练方法减少最坏情况性能下降，提升风力涡轮机群控制效率。
Comments Submitted to Journal of Physics: Conference Series (Torque 2026). This is the Accepted Manuscript version of an article accepted for publication in Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing Ltd is not responsible for any errors or omissions in this version of the manuscript or any version derived from it. This Accepted Manuscript is published under a CC BY licence
Active Learning for Generalizable Detonation Performance Prediction of Energetic Materials
面向通用爆炸性能预测的主动学习方法研究
机构 * Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室） ； Texas Tech University（德克萨斯理工大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出一种结合密度泛函理论、热化学建模和神经网络的主动学习策略，构建了最大的炸药数据库和可泛化预测模型，揭示氧平衡对爆炸性能的主导作用。
Nii-body: Bayesian Inference of Multiplanet Dynamics via N-body Simulations
Nii-body：通过N体模拟进行多行星动力学的贝叶斯推断
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出Nii-body框架，结合N体积分与MCMC方法，用于多行星系统的参数推断，通过简化合成观测验证其效率和鲁棒性，适用于高精度轨道推断。
Comments Accepted for publication in Astronomical Techniques and Instruments
DroidRetriever: A Transparent and Steerable Automation System for Collaborative Mobile Information Seeking
DroidRetriever：一种透明且可操控的协作移动信息检索自动化系统
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 DroidRetriever通过透明化和可控的自动化系统，提升移动信息检索的覆盖率和透明度，减少用户认知负担。
Comments 24 pages, 8 figures. Accepted at CHI 2026 (ACM Conference on Human Factors in Computing Systems), Barcelona, Spain, April 2026
Training-free, Perceptually Consistent Low-Resolution Previews with High-Resolution Image for Efficient Workflows of Diffusion Models
无需训练的感知一致低分辨率预览与高分辨率图像的高效扩散模型工作流程
机构 * Seoul National University（首尔国立大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出无需训练的低分辨率预览生成方法，通过选择下采样矩阵和交换子零条件，实现与高分辨率图像的感知一致性，减少计算量并提升工作流程效率。
Hagenberg Risk Management Process (Part 3): Operationalization, Probabilities, and Causal Analysis
海根伯格风险管理系统（第三部分）：操作化、概率与因果分析
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究提出海根伯格风险管理系统，通过将Bowtie图转化为DAG实现概率化实时风险管理，引入Realtime Risk Studio工具实现因果分析与概率捕捉，使部分缓解风险转化为可观测、可干预的模型。
Comments 18 pages, 4 figures
Benchmarking CNN- and Transformer-Based Models for Surgical Instrument Segmentation in Robotic-Assisted Surgery
基于机器人辅助手术的手术器械分割中CNN和Transformer模型的基准测试
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文通过SAR-RARP50数据集对比了五种深度学习模型在手术器械多类语义分割中的性能，发现DeepLabV3与SegFormer在复杂手术场景中表现优异，而Transformer架构进一步提升了泛化能力。
Enhance Comprehension of Over-the-Counter Drug Instructions for the General Public and Medical Professionals through Visualization Design
通过可视化设计增强非处方药说明书的可理解性：面向一般公众和医疗专业人员
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究通过迭代设计过程为不同受众群体定制了两种非处方药说明书设计，实验证明其在响应时间和可用性上优于传统文本说明，同时提出了一种基于系统分类的非处方药说明书分类法，并总结了可视化设计策略的工作流程。
Journal ref Computers & Graphics, Volume 136, May 2026, 104587
Controlled beams of cryo-cooled protein-like nanoparticles
受控的低温蛋白质类纳米颗粒束
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种低温缓冲气体细胞气动透镜堆叠装置，用于生成可控的纳米颗粒束，包括低密度的孤立蛋白质，并通过强场电离与速度映像成像技术进行表征。
StationarityToolkit: Comprehensive Time Series Stationarity Analysis in Python
StationarityToolkit：Python中全面的时间序列平稳性分析
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出StationarityToolkit，一个Python库，提供10种统计检验方法，涵盖趋势、方差和季节性，帮助用户详细诊断时间序列的平稳性问题。
Comments Submitted to Journal of Open Source Software
CHAOS -- A Consistent Large-scale Database for Sigma-Profiles and Other Molecular Descriptors
CHAOS -- 一种用于σ-轮廓和其他分子描述符的大规模数据库
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出CHAOS数据库，提供53091种分子的σ轮廓及其他量子化学属性，显著扩展了公开可用分子数量，并为分子和热力学性质建模提供一致基础。
MCP-Enabled LLM for Meta-optics Inverse Design: Leveraging Differentiable Solver without LLM Expertise
基于MCP的LLM用于元光学逆向设计：无需LLM专业知识即可利用可微求解器
专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出MCP框架，利用LLM生成逆向设计代码，通过动态访问验证代码模板和文档提升设计质量与效率，展示如何使复杂工具对非编程专家可用。
