AI Agent

Multi-Agent Orchestration for High-Throughput Materials Screening on a Leadership-Class System

面向领导级系统的高通量材料筛选多智能体协调

Thang Duc Pham, Harikrishna Tummalapalli, Fakhrul Hasan Bhuiyan, Álvaro Vázquez Mayagoitia, Christine Simpson, Riccardo Balin, Venkatram Vishwanath, Murat Keçeli

机构 * Computational Science (CPS) Division, Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室计算科学（CPS）部） ； Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室阿贡领导力计算设施（ALCF）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种可扩展的多智能体框架，用于在领导级系统上高效执行高通量筛选任务，通过中央规划代理动态分配任务并利用并行执行代理，降低开销并提高任务完成率。

Automotive Engineering-Centric Agentic AI Workflow Framework

以汽车工程为中心的代理式人工智能工作流框架

Tong Duy Son, Zhihao Liu, Piero Brigida, Yerlan Akhmetov, Gurudevan Devarajan, Kai Liu, Ajinkya Bhave

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Agentic Engineering Intelligence (AEI)框架，通过建模工程工作流为约束性序列决策过程，将设计优化、模拟诊断等任务整合为统一流程，展示如何在汽车工程中实现多样化工作流的统一表达。

VCAO: Verifier-Centered Agentic Orchestration for Strategic OS Vulnerability Discovery

VCAO：以验证者为中心的代理协调用于战略操作系统漏洞发现

Suyash Mishra

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 VCAO通过博弈论方法优化操作系统漏洞发现，利用多代理系统在资源约束下实现高效漏洞检测，相比传统方法提升漏洞发现效率并降低误报率。

Comments 13 Pages

ReCellTy: Domain-Specific Knowledge Graph Retrieval-Augmented LLMs Reasoning Workflow for Single-Cell Annotation

ReCellTy：领域特定的知识图谱检索增强型大语言模型推理工作流用于单细胞注释

Dezheng Han, Yibin Jia, Ruxiao Chen, Wenjie Han, Shuaishuai Guo, Jianbo Wang

机构 * Shandong University（山东大学） ； Qilu Hospital of Shandong University（山东大学齐鲁医院） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Cognicore Artificial Intelligence Co., Ltd.（科智人工智能有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出ReCellTy，通过整合生物信息知识图谱和多任务推理工作流，提升单细胞注释的准确性与自动化水平，改进人类评估得分和语义相似度，缩小大中小语言模型性能差距。

From Papers to Property Tables: A Priority-Based LLM Workflow for Materials Data Extraction

从论文到属性表：一种基于优先级的LLM工作流用于材料数据提取

Koushik Rameshbabu, Jing Luo, Ali Shargh, Khalid A. El-Awady, Jaafar A. El-Awady

机构 * Department of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学应用数学与统计系） ； Department of Mechanical Engineering, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学机械工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于优先级的LLM工作流，用于从科研论文中自动提取和重建结构化材料实验数据，通过整合文本、表格、图表和物理推导信息，以合金劈裂强度为案例，实现了高精度的数据提取与验证。

Rethinking Recommendation Paradigms: From Pipelines to Agentic Recommender Systems

重新思考推荐范式：从流水线到代理推荐系统

Jinxin Hu, Hao Deng, Lingyu Mu, Hao Zhang, Shizhun Wang, Yu Zhang, Xiaoyi Zeng

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 本文提出基于代理的推荐系统，通过将关键模块转化为代理，实现动态进化，解决传统多阶段和单模型设计的静态问题。

LangDriveCTRL: Natural Language Controllable Driving Scene Editing with Multi-modal Agents

LangDriveCTRL: 通过多模态代理实现自然语言可控的驾驶场景编辑

Yun He, Francesco Pittaluga, Ziyu Jiang, Matthias Zwicker, Manmohan Chandraker, Zaid Tasneem

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） ； NEC Labs America（NEC美国实验室） ； UC San Diego（加州大学圣迭戈分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 LangDriveCTRL通过多模态代理实现驾驶视频的自然语言可控编辑，生成多样化的交通场景，提升真实感和交通场景的真实性。

Comments Project Page: https://yunhe24.github.io/langdrivectrl/

Toward Generalizable Graph Learning for 3D Engineering AI: Explainable Workflows for CAE Mode Shape Classification and CFD Field Prediction

迈向通用的3D工程AI图学习：用于CAE模态形状分类和CFD场预测的可解释工作流程

Tong Duy Son, Kohta Sugiura, Marc Brughmans, Andrey Hense, Zhihao Liu, Amirthalakshmi Veeraraghavan, Ajinkya Bhave, Jay Masters, Paolo di Carlo, Theo Geluk

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一个通用的3D工程AI图学习框架，通过将异构工程资产转换为物理感知图表示，并利用图神经网络进行分类和预测任务，应用于CAE振动模态分类和CFD气动场预测，提高可解释性和重用性。

Guardian-as-an-Advisor: Advancing Next-Generation Guardian Models for Trustworthy LLMs

顾问式守护者：推进下一代守护模型以实现可信的大语言模型

Yue Huang, Haomin Zhuang, Jiayi Ye, Han Bao, Yanbo Wang, Hang Hua, Siyuan Wu, Pin-Yu Chen, Xiangliang Zhang

机构 * University of Notre Dame（圣母大学） ； University of California, Los Angeles（加利福尼亚大学洛杉矶分校） ； MIT-IBM Watson AI Lab（MIT-IBM沃森人工智能实验室） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出Guardian-as-an-Advisor框架，通过预测风险标签和解释并前置建议，提升模型安全性和实用性，同时降低误拒率。

Parameter-Efficient Transfer Learning for Microseismic Phase Picking Using a Neural Operator

基于神经运算的微震相位识别参数高效迁移学习

Ayrat Abdullin, Umair Bin Waheed, Leo Eisner, Naveed Iqbal

机构 * King Fahd University of Petroleum and Minerals（法赫德国王石油矿产大学） ； Seismik s.r.o. 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种基于神经运算的微震相位识别迁移学习方法，通过参数高效微调提升低信噪比数据下的识别性能，实现高效部署。

Comments v2: Revised manuscript after journal review; updated methods/results; now submitted to Nature Scientific Reports

LegoDiffusion: Micro-Serving Text-to-Image Diffusion Workflows

LegoDiffusion：微服务文本到图像扩散工作流

Lingyun Yang, Suyi Li, Tianyu Feng, Xiaoxiao Jiang, Zhipeng Di, Weiyi Lu, Kan Liu, Yinghao Yu, Tao Lan, Guodong Yang, Lin Qu, Liping Zhang, Wei Wang

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 LegoDiffusion通过将扩散工作流分解为松耦合的模型执行节点，实现高效管理与调度，提升请求率和突发流量容忍度。

To Copilot and Beyond: 22 AI Systems Developers Want Built

与Copilot一起：22位AI系统开发者想要构建的系统

Rudrajit Choudhuri, Christian Bird, Carmen Badea, Anita Sarma

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文通过调研860名微软开发者，识别出22个AI系统需求，涵盖五个任务类别。研究发现开发者希望AI在早期工作流中嵌入质量信号，同时限制其权限和隐私，揭示了AI辅助开发中的'有界委托'模式。

Comments Companion paper to "AI Where It Matters": arXiv:2510.00762

Bridging Natural Language and Interactive What-If Interfaces via LLM-Generated Declarative Specification

通过LLM生成的声明性规范桥接自然语言与交互式假设分析接口

Sneha Gathani, Sirui Zeng, Diya Patel, Ryan Rossi, Dan Marshall, Cagatay Demiralp, Steven Drucker, Zhicheng Liu

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） ； Adobe Research（Adobe研究院） ； Microsoft Research（微软研究院） ； AWS AI Labs（AWS人工智能实验室） ； MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种两阶段工作流，通过Praxa规范语言将自然语言假设分析问题转化为交互式可视化界面，提升假设分析工具的交互性和准确性。

Comments 17 pages 17 figures

Differentially Private Modeling of Disease Transmission within Human Contact Networks

基于人类接触网络的疾病传播差分隐私建模

Shlomi Hod, Debanuj Nayak, Jason R. Gantenberg, Iden Kalemaj, Thomas A. Trikalinos, Adam Smith

机构 * Department of Computer Science, Boston University（波士顿大学计算机科学系） ； Department of Health Services, Policy & Practice, School of Public Health, Brown University（布朗大学公共卫生学院卫生服务、政策与实践系） ； Department of Epidemiology, School of Public Health, Brown University（布朗大学公共卫生学院流行病学系） ； Department of Biostatistics, School of Public Health, Brown University（布朗大学公共卫生学院生物统计学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种结合差分隐私与统计网络模型的隐私保护方法，用于在保护隐私的同时模拟疾病传播，通过生成合成网络并评估其在不同隐私约束下的有效性。

Bayesian Optimization for Mixed-Variable Problems in the Natural Sciences

自然科学中混合变量问题的贝叶斯优化

Yuhao Zhang, Ti John, Matthias Stosiek, Patrick Rinke

机构 * Department of Applied Physics, Aalto University（阿尔托大学应用物理系） ； Atomistic Modeling Center, Munich Data Science Institute, Technical University of Munich（慕尼黑工业大学慕尼黑数据科学研究所原子建模中心） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心（MCML）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种改进的贝叶斯优化方法，通过概率重参数化方法处理非等距离散变量，实现高斯过程代理模型在混合变量优化中的高效优化，适用于具有噪声和离散化问题的自主实验室环境。

The Unreasonable Effectiveness of Data for Recommender Systems

数据在推荐系统中的不合理有效性

Youssef Abdou

机构 * University of Siegen（锡根大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文研究了训练数据规模增加时推荐系统性能的变化，发现增加数据量通常提升NDCG@10，无明显饱和点，但部分数据集和算法表现较弱。

Comments 5 pages, 6 figures. Poster paper

Blockchain and AI: Securing Intelligent Networks for the Future

区块链与人工智能：为未来打造安全的智能网络

Joy Dutta, Hossien B. Eldeeb, Tu Dac Ho

机构 * Khalifa University of Science and Technology（哈利法科学技术大学） ； United Arab Emirates University（阿联酋大学） ； Norwegian University of Science and Technology (NTNU)（挪威科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文综合了区块链与人工智能在安全智能网络中的应用，提出分类体系、集成模式及评估框架，分析了不同领域中的证据现状，并指出未来研究方向。

Developing an AI Course for Synthetic Chemistry Students

为合成化学学生开发一门AI课程

Zhiling Zheng

机构 * Washington University（华盛顿大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文设计并实施了面向无编程背景合成化学学生的AI课程AI4CHEM，通过化学背景而非抽象算法，提升学生在Python、分子性质预测、反应优化和数据挖掘等方面的能力。

Comments 17 pages, 3 figures

Journal ref Journal of Chemical Education, 2026

Closing the Loop in Epitaxy with Machine Learning: Joint Optimization of Growth and Geometry in On-Chip Lasers

在芯片激光器中通过机器学习闭合循环：生长与几何的联合优化

Mihir R. Athavale, Stephen A. Church, Wei Wen Wong, Andre KY Low, Hark Hoe Tan, Kedar Hippalgaonkar, Patrick Parkinson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过多目标贝叶斯优化和变分自编码器，优化芯片激光器的生长和几何参数，实现100%激光输出，降低阈值波动并确定发射波长。

Comments 24 pages, 4 figures

Dynamic Solutions for Hybrid Quantum-HPC Resource Allocation

混合量子-HPC资源分配的动态解决方案

Roberto Rocco, Simone Rizzo, Matteo Barbieri, Gabriella Bettonte, Elisabetta Boella, Fulvio Ganz, Sergio Iserte, Antonio J. Peña, Petter Sandås, Alberto Scionti, Olivier Terzo, Chiara Vercellino, Giacomo Vitali, Paolo Viviani, Jonathan Frassineti, Sara Marzella, Daniele Ottaviani, Iacopo Colonnelli, Daniele Gregori

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于灵活性和工作流的策略，优化混合HPC-量子工作负载的资源利用，通过动态分配释放经典资源并重新分配，实验展示了动态分配的优势。

Comments 7 pages, accepted to QCE25 WIHPQC Workshop (The Fifth International Workshop on Integrating High-Performance and Quantum Computing)

Journal ref 2025 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), pp. 34-40

A Guide to Using Social Media as a Geospatial Lens for Studying Public Opinion and Behavior

利用社交媒体作为地理视角研究公众意见和行为的指南

Lingyao Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用社交媒体数据进行地理研究的方法，展示其在公众态度、行为和地方体验分析中的应用，通过四个案例说明其在测量及时性、地理影响评估和精细分析中的优势。

Quantifying the Spatiotemporal Dynamics of Engineered Cardiac Microbundles

量化工程心脏微束的时空动态

Hiba Kobeissi, Samuel J. DePalma, Javiera Jilberto, David Nordsletten, Brendon M. Baker, Emma Lejeune

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一个开放的计算框架，用于量化心脏微束的时空收缩动态，通过16种可解释的指标揭示连续的收缩表型变化，减少冗余并提高分析的可重复性。

Comments 37 pages, 13 main figures, 3 supplementary figures

PowerSpectR: An R Package for Radial Power Spectrum Estimation

PowerSpectR：用于径向功率谱估计的 R 包

Rafael S. de Souza

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍 PowerSpectR，一个用于计算和可视化基于中位数的径向傅里叶功率谱的 R 包，通过边缘效应抑制、傅里叶域分析和径向分箱结合方位中位数统计，提高图像空间结构分析的鲁棒性。

Comments Accepted for publication at RNAAS

Polylab: A MATLAB Toolbox for Multivariate Polynomial Modeling

Polylab：用于多元多项式建模的MATLAB工具箱

Yi-Shuai Niu, Shing-Tung Yau

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Polylab是一个用于多元多项式标量和多项式矩阵的MATLAB工具箱，支持CPU和GPU后端的统一符号-数值接口。其核心功能包括多项式构造、代数运算、简化、矩阵运算、微分、雅可比和海森矩阵构造等，版本3.1新增了变量身份和命名处理及自动微分的仿射-正向方向计算。

Comments 21 pages, 4 figures, 12 tables

Data-Driven Design Rules for TADF Emitters from a High-Throughput Screening of 747 Molecules

基于747种分子的高通量筛选数据驱动设计规则用于TADF发射体

Jean-Pierre Tchapet Njafa, Elvira Vanelle Kameni Tcheuffa, Aissatou Maghame Foumkpou, Serge Guy Nana Engo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过高通量筛选747种TADF分子，提取数据驱动设计规则，发现D-A-D结构和合适扭转角能优化性能，识别出127种高潜力发射体候选者。

Comments 46 pages, 5 figures

A multiscale theory for network advection-reaction-diffusion

网络输运-反应-扩散的多尺度理论

Hadrien Oliveri, Emilia Cozzolino, Alain Goriely

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种多尺度网络输运-反应-扩散理论，基于微观过程推导宏观输运算子，研究其与边长的标度关系。

Schemex: Discovering Structural Abstractions from Examples

Schemex：从示例中发现结构抽象

Sitong Wang, Samia Menon, Dingzeyu Li, Xiaojuan Ma, Richard Zemel, Lydia B. Chilton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Schemex通过分解为聚类示例、抽象候选模式和对比性优化三个阶段，系统支持模式诱导，产生更具操作性的模式，同时保持泛化能力。