AI Agent

A Multi-Agent Framework for Automated Exploit Generation with Constraint-Guided Comprehension and Reflection

面向自动漏洞生成的多智能体框架：基于约束引导的推理与反思

Siyi Chen, Tianhan Luo, Shijian Wu, Xiangyu Liu, Yilin Zhou, Qi Li, Wenyuan Xu

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出Vulnsage多智能体框架，通过分解复杂漏洞生成过程为多个专业化子智能体，结合LLM生成候选漏洞利用代码，并通过反馈驱动的自完善循环提升漏洞生成效率与准确性，实验证明其在生成漏洞利用代码和发现零日漏洞方面优于现有工具。

Journal ref 34th IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC '26), April 12--13, 2026, Rio de Janeiro, Brazil

MemFactory: Unified Inference & Training Framework for Agent Memory

MemFactory: 用于智能体记忆的统一推理与训练框架

Ziliang Guo, Ziheng Li, Bo Tang, Feiyu Xiong, Zhiyu Li

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 MemFactory 提供统一的训练和推理框架，通过模块化设计和 GRPO 算法提升记忆增强智能体的性能，实验显示其在多个任务中表现优于基线模型。

Comments fixed Figure 1 typos, clarified ambiguous wording in the abstract, added 1 missing citation, Code: https://github.com/MemTensor/MemFactory

UserCentrix: An Agentic Memory-augmented AI Framework for Smart Spaces

UserCentrix: 一种面向智能空间的代理增强型AI框架

Alaa Saleh, Sasu Tarkoma, Praveen Kumar Donta, Anders Lindgren, Naser Hossein Motlagh, Schahram Dustdar, Susanna Pirttikangas, Lauri Lovén

机构 * RISE Research Institutes of Sweden（瑞典RISE研究所） ； ICREA Barcelona（巴塞罗那ICREA） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出UserCentrix框架，通过紧急意识和意图驱动决策机制优化资源管理，提升用户体验，在边缘计算条件下实现高效意图处理与实时监控。

From Hallucination to Structure Snowballing: The Alignment Tax of Constrained Decoding in LLM Reflection

从幻觉到结构雪球效应：约束解码在LLM反思中的对齐税

Hongxu Zhou

机构 * Saarland University（萨尔大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究探讨了在开放式推理任务中，约束解码通过强制结构反思是否能避免错误传播，发现反而引发结构雪球效应，并揭示了约束解码的对齐税问题。

Nash Approximation Gap in Truncated Infinite-horizon Partially Observable Markov Games

截断无限 horizon 部分可观测马尔可夫游戏中的纳什近似间隙

Lan Sang, Chinmay Maheshwari

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出一种有限记忆截断框架，将无限 horizon 部分可观测马尔可夫游戏近似为有限状态和动作的马尔可夫游戏，证明截断游戏的纳什均衡是原游戏的ε-纳什均衡，ε随截断长度增加而趋近于零。

The Launching of Galactic Winds from a Multiphase ISM

银河风的启动：多相星际介质的启动

Fernando Hidalgo-Pineda, Max Gronke, Philipp Grete

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 研究通过高分辨率模拟揭示了银河风与多相星际介质相互作用的机制，发现冷气体生存条件及自相似云团质量谱规律，解释了多相风的形成与演化。

Comments 18 pages, 14 figures + appendix. Submitted for review to MNRAS

Journal ref Mon Not R Astron Soc (2026)

Robustly Constrained Dynamic Games for Uncertain Nonlinear Dynamics

具有不确定非线性动力学的鲁棒约束动态博弈

Shuyu Zhan, Chih-Yuan Chiu, Antoine P. Leeman, Glen Chou

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种鲁棒约束动态博弈框架，通过系统级合成设计轨迹和反馈律，确保在最坏噪声下满足约束，定义了鲁棒约束纳什均衡，并提出迭代最佳响应算法，实验证明其能稳健避障。