AI Agent

Single-agent vs. Multi-agents for Automated Video Analysis of On-Screen Collaborative Learning Behaviors

单 agent 与多 agent 在自动视频分析上的协作学习行为研究

Likai Peng, Shihui Feng

机构 * Faculty of Education, The University of Hong Kong（香港大学教育学院） ； Institute of Data Science, The University of Hong Kong（香港大学数据科学研究所） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文比较了单 agent 和多 agent 框架在自动编码协作学习场景视频中的性能，提出两种多 agent 方法，分别在场景检测和动作检测任务中表现优异。

Comments 15 pages, 4 figures. To be published in the 27th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED2026)

GUIDE: Interpretable GUI Agent Evaluation via Hierarchical Diagnosis

GUIDE：通过分层诊断进行可解释的GUI代理评估

Yuwen Zhai, Runze Li, Liang Wang, Nian Shi, Liwu Xu, Wei Zhang, Ran Lin, Bo Xu, Benlei Cui

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； School of Computer Science and Technology, East China Normal University（华东师范大学计算机科学与技术学院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 GUIDE通过分层诊断框架对GUI代理轨迹进行分解评估，提升评估的准确性和可解释性，有效解决长周期任务中的评估问题。

Heterogeneous Mean Field Game Framework for LEO Satellite-Assisted V2X Networks

异质均场博弈框架用于低轨卫星辅助V2X网络

Kangkang Sun, Jianhua Li, Xiuzhen Chen, Mingzhe Chen, Minyi Guo

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出异质均场博弈框架，解决大规模车辆混合舰队在严格延迟约束下的协调问题，通过类型选择律和均衡求解器实现高效资源分配，实验验证了其在1D队列状态空间中的最优类型数标度。

Comments 18 pages, 7 figures, has been submitted to IEEE Transactions on Mobile Computing

MfNeuPAN: Proactive End-to-End Navigation in Dynamic Environments via Direct Multi-Frame Point Constraints

MfNeuPAN: 通过直接多帧点约束实现动态环境中的前瞻性端到端导航

Yiwen Ying, Hanjing Ye, Senzi Luo, Luyao Liu, Yu Zhan, Li He, Hong Zhang

机构 * Department of Electronic and Electrical Engineering, Southern University of Science and Technology（南方科技大学电子与电气工程系） ； Shenzhen Key Laboratory of Robotics and Computer Vision（深圳市机器人视觉与感知重点实验室） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出MfNeuPAN框架，通过多帧点约束实现动态环境中的前瞻性端到端导航，提升机器人在未知动态环境中的导航鲁棒性和效率。

Comments 6 pages, 9 figures, accepted at IEEE ROBIO 2025