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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-04-06 至 2026-04-06 共收录 4 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. GUI与网页智能体 4 篇

2509.07553 2026-04-06 cs.CL 79%

VeriOS: Query-Driven Proactive Human-Agent-GUI Interaction for Trustworthy OS Agents

VeriOS: 基于查询的人机GUI交互以实现可信操作系统代理

Zheng Wu, Heyuan Huang, Xingyu Lou, Xiangmou Qu, Pengzhou Cheng, Zongru Wu, Weiwen Liu, Weinan Zhang, Jun Wang, Zhaoxiang Wang, Zhuosheng Zhang

机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学计算机科学与工程学院)

专题命中 GUI与网页智能体 :agent(title,abstract);分类 cs.CL

AI总结 VeriOS通过引入查询驱动的人机GUI交互框架,提升操作系统代理在不可信环境中的任务完成能力,实验显示其在不可信场景中性能显著提升,同时保持正常场景下的稳定性。

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2604.02389 2026-04-06 cs.SD cs.AI eess.AS 70%

Audio Spatially-Guided Fusion for Audio-Visual Navigation

音频空间引导融合用于音频视觉导航

Xinyu Zhou, Yinfeng Yu

机构 * Joint Research Laboratory for Embodied Intelligence, Xinjiang University(新疆大学联合研究实验室,具身智能) Joint International Research Laboratory of Silk Road Multilingual Cognitive Computing, Xinjiang University(新疆大学丝绸之路多语言认知计算国际联合研究实验室) School of Computer Science and Technology, Xinjiang University(新疆大学计算机科学与技术学院)

专题命中 GUI与网页智能体 :agent(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种音频空间引导融合方法,通过自适应提取空间状态信息,实现多模态特征动态对齐与融合,提升在未知声源分布下的导航泛化能力。

Comments Main paper (6 pages). Accepted for publication by the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2026)

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2604.02391 2026-04-06 cs.SD cs.AI eess.AS 57%

Reliability-Aware Geometric Fusion for Robust Audio-Visual Navigation

可靠性感知的几何融合用于鲁棒的音频视觉导航

Teng Liu, Yinfeng Yu

机构 * Joint Research Laboratory for Embodied Intelligence, Xinjiang University(新疆大学联合具身智能研究实验室) Joint International Research Laboratory of Silk Road Multilingual Cognitive Computing, Xinjiang University(新疆大学丝绸之路多语种认知计算联合国际研究实验室) School of Computer Science and Technology, Xinjiang University(新疆大学计算机科学与技术学院)

专题命中 GUI与网页智能体 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出RAVN框架,通过音频衍生的可靠性线索条件跨模态融合,动态校准音频和视觉输入的整合,引入Acoustic Geometry Reasoner和Reliability-Aware Geometric Modulation,提升复杂环境下的导航性能。

Comments Main paper (6 pages). Accepted for publication by the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2026)

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2604.03096 2026-04-06 cs.RO 50%

An Open-Source LiDAR and Monocular Off-Road Autonomous Navigation Stack

开源的激光雷达与单目越野自主导航栈

Rémi Marsal, Quentin Picard, Adrien Poiré, Sébastien Kerbourc'h, Thibault Toralba, Clément Yver, Alexandre Chapoutot, David Filliat

机构 * U2IS, ENSTA, Institut Polytechnique de Paris(巴黎综合理工学院,ENSTA,U2IS) AMIAD, Pôle Recherche(AMIAD,研究部) LARIAD, a joint AMIAD-ENSTA laboratory(LARIAD,AMIAD-ENSTA联合实验室)

专题命中 GUI与网页智能体 :planning(abstract)

AI总结 本文提出一个开源的越野导航栈,结合激光雷达和单目3D感知,无需特定任务训练,通过边缘遮蔽和时间平滑提升鲁棒性,实验证明单目深度估计可替代激光雷达。

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