AI Agent

Think, Act, Build: An Agentic Framework with Vision Language Models for Zero-Shot 3D Visual Grounding

思考、行动、构建：一种基于视觉语言模型的代理框架用于零样本3D视觉定位

Haibo Wang, Zihao Lin, Zhiyang Xu, Lifu Huang

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出TAB框架，通过2D到3D重建范式直接处理原始RGB-D流，利用2D VLMs解析复杂空间语义并结合多视图几何构建3D结构，克服传统方法依赖预处理点云的局限，实验证明其在ScanRefer和Nr3D上优于零样本方法和全监督基线。

AssetOpsBench: Benchmarking AI Agents for Task Automation in Industrial Asset Operations and Maintenance

AssetOpsBench：工业资产运维任务自动化AI代理的基准测试

Dhaval Patel, Shuxin Lin, James Rayfield, Nianjun Zhou, Chathurangi Shyalika, Suryanarayana R Yarrabothula, Roman Vaculin, Natalia Martinez, Fearghal O'donncha, Jayant Kalagnanam

机构 * IBM ； University of South Carolina（南卡罗来纳大学） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AssetOpsBench，一个统一框架，用于协调和评估工业4.0中的领域专用代理。该框架包含四个领域代理目录、140+人工撰写的自然语言查询数据集及模拟的CouchDB后端物联网环境，通过三个关键指标分析工具-代理与计划-执行者范式的架构权衡，并系统化发现新兴故障模式。

Comments 25 pages, 18 figures

RuleForge: Automated Generation and Validation for Web Vulnerability Detection at Scale

RuleForge: 用于大规模Web漏洞检测的自动化生成与验证

Ayush Garg, Sophia Hager, Jacob Montiel, Aditya Tiwari, Michael Gentile, Zach Reavis, David Magnotti, Wayne Fullen

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Amazon Web Services（亚马逊云服务） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 RuleForge通过自动化生成基于JSON的检测规则，结合LLM作为判断系统和反馈机制，提升漏洞检测的准确性和效率，减少误报。

Comments 11 pages, 10 figures. To be submitted to CAMLIS 2026

Nonlinear Methods for Analyzing Pose in Behavioral Research

非线性方法用于行为研究中的姿态分析

Carter Sale, Margaret C. Macpherson, Gaurav Patil, Kelly Miles, Rachel W. Kallen, Sebastian Wallot, Michael J. Richardson

机构 * Scuola Superiore Meridionale（南方高等研究院） ； Macquarie University（麦考瑞大学） ； Leuphana University of Lüneburg（吕讷堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出一种通用的人体姿态分析流程，结合预处理、降维和递归时间序列分析，以处理高维、噪声和时间复杂性的姿态数据，通过三个案例研究展示其在不同行为场景中的应用。

Comments 40 pages, 13 figures

Property-Level Flood Risk Assessment Using AI-Enabled Street-View Lowest Floor Elevation Extraction and ML Imputation Across Texas

基于AI的街道视图最低楼层高度提取与ML插值的属性级洪水风险评估

Xiangpeng Li, Yu-Hsuan Ho, Sam D Brody, Ali Mostafavi

机构 * Urban Resilience.AI Lab, Zachry Department of Civil and Environmental Engineering, Texas A&M University（德克萨斯A&M大学扎克里土木与环境工程系城市韧性.AI实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用AI分析街道视图影像和机器学习插值生成区域级建筑特定 elevation 数据，以改进洪水风险评估。通过三阶段流程提取LFE和HDSL，利用随机森林和梯度提升模型插值缺失值，并整合洪水面数据以估算属性内部洪水深度和损失。

Model-Based Reinforcement Learning for Control under Time-Varying Dynamics

基于模型的强化学习用于时间变化动态下的控制

Klemens Iten, Bruce Lee, Chenhao Li, Lenart Treven, Andreas Krause, Bhavya Sukhija

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； ETH AI Center（苏黎世联邦理工学院人工智能中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文研究了在时间变化动态下基于模型的强化学习控制，通过高斯过程动态模型分析，提出适应性数据缓冲机制的算法，提升了非平稳动态连续控制任务的性能。

Comments 15 pages, 5 figues, 2 tables. This work has been submitted to the IEEE for possible publication

LLM Agents as Social Scientists: A Human-AI Collaborative Platform for Social Science Automation

LLM代理作为社会科学家：一种人机协作的社会科学自动化平台

Lei Wang, Yuanzi Li, Jinchao Wu, Heyang Gao, Xiaohe Bo, Xu Chen, Ji-Rong Wen

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学高瓴人工智能学院） ； Beijing Key Laboratory of Big Data Management and Analysis Methods（大数据管理与分析方法北京市重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出S-Researcher平台，通过LLM代理实现社会科学研究的高效化与规模化，结合自动编程、分布式架构和反馈驱动微调，构建人机协作的研究闭环，验证了三种推理模式在社会科学中的应用。

IDEA2: Expert-in-the-loop competency question elicitation for collaborative ontology engineering

IDEA2: 专家在环的协作本体工程能力问题 elicitation

Elliott Watkiss-Leek, Reham Alharbi, Harry Rostron, Andrew Ng, Ewan Johnson, Andrew Mitchell, Terry R. Payne, Valentina Tamma, Jacopo de Berardinis

机构 * School of Computer Science and Informatics, University of Liverpool（利物浦大学计算机科学与信息学院） ； College of Computer Science and Engineering, Taibah University（塔伊巴大学计算机科学与工程学院） ； Unilever Plc., Materials Innovation Factory, University of Liverpool（联合利华公司，利物浦大学材料创新工厂） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 IDEA2通过整合大语言模型和专家反馈，解决本体工程中能力问题提取的瓶颈，提升问题相关性和可接受性。

Catalogue Grounded Multimodal Attribution for Museum Video under Resource and Regulatory Constraints

博物馆视频下的资源与监管约束下的目录引导多模态归因

Minsak Nanang, Adrian Hilton, Armin Mustafa

机构 * University of Surrey（萨里大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种目录引导的多模态归因方法，用于博物馆视频内容的自动化元数据生成，以提高档案馆发现性并满足资源和监管要求。

Comments Demo video url: https://jn00767.pages.surrey.ac.uk/catalogue-grounded-multimodal-attribution-for-museum-video/

Loop-level surrogate modeling of dopant-distribution effects in Ba(Zr,Ti)O$_3$

Ba(Zr,Ti)O$_3$中掺杂分布效应的循环级代理建模

Heiko Röthl, Elke Kraker, Julien Magnien, Manfred Mücke, Florian Mayer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究通过代理模型快速筛选掺杂分布对铁电材料性能的影响，揭示不同掺杂形态对滞后行为和性能指标的调控作用。

Comments 18 pages, 9 figures, plus supplementary material

True to Tone? Quantifying Skin Tone Fidelity and Bias in Photographic-to-Virtual Human Pipelines

真实肤色？量化摄影到虚拟人类管道中的肤色保真度和偏见

Gabriel Ferri Schneider, Erick Menezes, Rafael Mecenas, Paulo Knob, Victor Araujo, Soraia Raupp Musse

机构 * PUCRS（南里奥格兰德天主教大学） ； UNIT（蒂拉登特斯大学） ； Kunumi Institute（Kunumi研究所） ； INCT-SANI（国家科学与技术研究所-社会、自然与信息技术） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种自动方法评估虚拟人类生成管道中的肤色保真度，通过整合肤色和光照提取、纹理重新着色、实时渲染和定量颜色分析，发现肤色提取策略对深肤色存在更高的色度误差。

Comments 20 pages, 10 figures

AI-Assisted Hardware Security Verification: A Survey and AI Accelerator Case Study

AI辅助的硬件安全验证：综述与AI加速器案例研究

Khan Thamid Hasan, Md Ajoad Hasan, Nashmin Alam, Md. Touhidul Islam, Upoma Das, Farimah Farahmandi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文综述了AI辅助硬件安全验证的最新进展，通过NVDLA案例研究展示AI在自动化验证流程中的应用，强调AI输出需基于仿真证据和形式验证确保可信安全。

Comments This paper will be presented at IEEE VLSI Test Symposium (VTS) 2026