AI Agent

Internal APIs Are All You Need: Shadow APIs, Shared Discovery, and the Case Against Browser-First Agent Architectures

内部API足矣：影子API、共享发现以及对浏览器优先代理架构的反对

Lewis Tham, Nicholas Mac Gregor Garcia, Jungpil Hahn

机构 * Unbrowse AI ； School of Computing, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Unbrowse系统，通过共享路由图将浏览器路由发现转化为集体维护的可调用第一方接口索引，提升信息检索效率，同时引入三级微支付模型以促进理性采用。

Comments 17 pages, 2 figures, 5 tables

Genesis: Evolving Attack Strategies for LLM Web Agent Red-Teaming

Genesis：为LLM网络代理红队测试演变攻击策略

Zheng Zhang, Jiarui He, Yuchen Cai, Deheng Ye, Peilin Zhao, Ruili Feng, Hao Wang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Tencent（腾讯） ； Nvidia（英伟达） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Genesis框架，通过遗传算法与混合策略表示生成对抗注入，动态发现有效策略并持续优化，提升网络代理攻击效果。

Comments Accepted by ICME 2026

Inferring Occluded Agent Behavior in Dynamic Games from Noise Corrupted Observations

从噪声受损观测中推断动态博弈中被遮挡行为

Tianyu Qiu, David Fridovich-Keil

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文提出一种考虑遮挡的博弈推理方法，用于估计可能被遮挡的智能体位置，并推断可见和被遮挡智能体的意图，同时验证了在噪声观测下的导航安全性。

BloClaw: An Omniscient, Multi-Modal Agentic Workspace for Next-Generation Scientific Discovery

BloClaw：面向下一代科学发现的全能多模态智能工作空间

Yao Qin, Yangyang Yan, Jinhua Pang, Xiaoming Zhang

机构 * AI Innovation Department, Beijing 1st Biotech Group Co., Ltd.（北京第一生物技术集团有限公司AI创新部） ； Diplomatic Negotiation Simulation and Data Lab（外交谈判模拟与数据实验室） ； First Medical Center, Chinese PLA General Hospital（中国人民解放军总医院第一医学中心） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出BloClaw，一种多模态操作系统，通过XML-Regex路由协议、运行时状态拦截沙箱和状态驱动动态视口UI三大创新，提升科学计算助手的鲁棒性和自适应能力。

Adversarial Attacks in AI-Driven RAN Slicing: SLA Violations and Recovery

AI驱动的RAN切片中的对抗攻击：SLA违规与恢复

Deemah H. Tashman, Soumaya Cherkaoui

机构 * Polytechnique Montreal（蒙特利尔理工学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究AI驱动RAN切片中对抗攻击的影响，分析预算受限攻击对深度强化学习资源分配的影响，揭示SLA违规及恢复行为。

Real Time Local Wind Inference for Robust Autonomous Navigation

实时局部风场推断用于稳健自主导航

Spencer Folk

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； NASA Ames Research Center（美国国家航空航天局艾姆斯研究中心） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文通过融合距离测量与稀疏实地风测数据，实现实时风场推断，解决密集城市环境中地形数据的充分性及学习风模型在运动规划中的应用，提升自主导航的能耗效率与避障能力。

Comments PhD Thesis, University of Pennsylvania, 2026. 152 pages