AI Agent

Large Neighborhood Search for Multi-Agent Task Assignment and Path Finding with Precedence Constraints

大规模邻域搜索用于具有优先级约束的多智能体任务分配与路径寻找

Viraj Parimi, Brian C. Williams

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种大规模邻域搜索方法，用于解决具有优先级约束的多智能体任务分配与路径寻找问题，通过迭代改进可行解，提升任务分配和路径规划的效率。

6GAgentGym: Tool Use, Data Synthesis, and Agentic Learning for Network Management

6GAgentGym：网络管理中的工具使用、数据合成与代理学习

Jiao Chen, Jianhua Tang, Xiaotong Yang, Zuohong Lv

机构 * Shenzhen Smart City Technology Development Group Company, Ltd.（深圳市智慧城市科技发展集团有限公司） ； Shien-Ming Wu School of Intelligent Engineering, South China University of Technology（华南理工大学吴贤铭智能工程学院） ； China Unicom Group Co., Ltd.（中国联合网络通信集团有限公司） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(title)；agentic(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出6GAgentGym框架，通过闭环交互实现网络管理中的工具使用与学习，结合NS-3仿真数据和自学习模型，使开源模型在6GAgentBench上表现优异。

How and Why Agents Can Identify Bug-Introducing Commits

代理如何以及为何能够识别引入缺陷的提交

Niklas Risse, Marcel Böhme

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文探讨了基于LLM的代理如何通过搜索候选提交提升识别引入缺陷提交的性能，提出了一种简单的代理工作流程，并揭示了代理在搜索中的有效性及对缺陷检测的潜在影响。

Owl-AuraID 1.0: An Intelligent System for Autonomous Scientific Instrumentation and Scientific Data Analysis

Owl-AuraID 1.0：自主科学仪器与科学数据分析的智能系统

Han Deng, Anqi Zou, Hanling Zhang, Ben Fei, Chengyu Zhang, Haobo Wang, Xinru Guo, Zhenyu Li, Xuzhu Wang, Peng Yang, Fujian Zhang, Weiyu Guo, Xiaohong Shao, Zhaoyang Liu, Shixiang Tang, Zhihui Wang, Wanli Ouyang

机构 * Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Suzhou Laboratory（苏州实验室） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 Owl-AuraID 1.0通过GUI原生范式实现科学仪器自动化，整合类型1（仪器操作）和类型2（数据分析）技能，支持FTIR、NMR等多种分析模态，为自主实验室提供可扩展的基础框架。

Comments 17 pages

FlowPIE: Test-Time Scientific Idea Evolution with Flow-Guided Literature Exploration

FlowPIE: 测试时的科学思想演变与流引导文献探索

Qiyao Wang, Hongbo Wang, Longze Chen, Zhihao Yang, Guhong Chen, Hamid Alinejad-Rokny, Hui Li, Yuan Lin, Min Yang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； UNSW Sydney（新南威尔士大学悉尼分校） ； Shenzhen University of Advanced Technology（深圳理工大学） ； Xiamen University（厦门大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出FlowPIE框架，通过流引导的蒙特卡洛树搜索扩展文献轨迹，结合LLM生成奖励模型指导适应性检索，生成高质量且多样化的初始种群，进而通过选择、交叉和变异实现测试时的科学思想演变。

Comments 30 pages, 11 figures, 15 tables

BayesInsights: Modelling Software Delivery and Developer Experience with Bayesian Networks at Bloomberg

BayesInsights：利用贝叶斯网络建模软件交付与开发者体验于布莱尔集团

Serkan Kirbas, Federica Sarro, David Williams

专题命中 工具调用 ：tool use(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文介绍了布莱尔集团开发的BayesInsights工具，通过贝叶斯网络可视化软件工程过程中的因果依赖关系，帮助识别软件交付挑战，获得24名高级从业者95.8%的积极反馈。

Comments 6 pages, 1 figure, Camera Ready Accepted at FSE-Industry 2026

BotVerse: Real-Time Event-Driven Simulation of Social Agents

BotVerse: 基于事件驱动的实时社会代理高保真模拟

Edoardo Allegrini, Edoardo Di Paolo, Angelo Spognardi, Marinella Petrocchi

机构 * Computer Science Dept., Sapienza University of Rome（罗马大学计算机科学系） 纠错

专题命中 工具调用 ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 BotVerse通过LLM代理实现高保真社会模拟，提供安全实验环境用于红队测试和计算社会科学研究。

The Future of AI is Many, Not One

人工智能的未来是多元而非单一

Daniel J. Singer, Luca Garzino Demo

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出应摒弃单一超级智能代理的AI发展思路，主张通过多元AI代理团队促进突破性创新与科学发现。

Comments 25 pages, 0 figures

Online design of dynamic networks

动态网络的在线设计

Duo Wang, Andrea Araldo, Mounim El Yacoubi

机构 * Peking University（北京大学） ； Institut Polytechnique de Paris（巴黎理工学院） 纠错

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于蒙特卡洛树搜索的滚动时间规划方法，用于动态网络的在线设计，通过实时调整公交线路以适应随机需求，提升系统性能。

Comments 14 pages

Scheduling with Time Dependent Utilities: Fairness and Efficiency

具有时间依赖效用的调度：公平与效率

Gaia Nicosia, Andrea Pacifici, Ulrich Pferschy

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了具有时间依赖效用的多智能体单机调度问题，通过最大化最小效用来实现公平，探讨了复杂性及多种变种的求解方法，包括二分查找和贪心算法，并分析了不同约束下的调度效率优化。