AI Agent

A Multi-Agent Rhizomatic Pipeline for Non-Linear Literature Analysis

一种多智能体根状管道用于非线性文献分析

Julio C. Serrano, Joonas Kevari, Rumy Narayan

机构 * University of Vaasa, School of Management, Vaasa, Finland（瓦萨大学管理学院） ； LUT University, School of Engineering, Lahti, Finland（拉彭兰塔-拉赫蒂理工大学工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出基于德勒兹过程关系本体的多智能体系统，通过12个专用智能体实现非线性文献分析，自动检测跨学科交汇与研究空白。

Comments Research note paper, 12 pages, 1 figure, 2 tables

Comprehensive Plugin-Based Monitoring of Nexflow Workflow Executions

全面的插件式Nexflow工作流执行监控

Sami Kharma, Tobias Wies, Florian Schintke

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种基于插件的Nexflow工作流监控方法，提供更详细灵活的监控能力，兼容wf-instances并支持在线监控。

Comments Accepted as poster to the SCA/HPC Asia 2026 Conference. The poster is provided as ancillary file

Past, Present, and Future of Bug Tracking in the Generative AI Era

过去、现在与未来：生成AI时代的缺陷跟踪

Utku Boran Torun, Mehmet Taha Demircan, Mahmut Furkan Gön, Eray Tüzün

机构 * Bilkent University, Department of Computer Engineering（比尔肯大学计算机工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文探讨生成AI时代缺陷跟踪的发展，提出基于大语言模型和智能代理的框架，旨在通过自然语言报告和AI自动化降低解决时间与协调成本。

Comments Accepted to ACM TOSEM Special Issue: 2030 Software Engineering Roadmap

OneComp: One-Line Revolution for Generative AI Model Compression

OneComp: 生成AI模型压缩的单行革命

Yuma Ichikawa, Keiji Kimura, Akihiro Yoshida, Yudai Fujimoto, Hiroki Tokura, Yamato Arai, Yoshiyuki Ishii, Yusei Kawakami, Genki Shikada, Achille Jacquemond, Yoshihiko Fujisawa, Katsuki Fujisawa, Takumi Honda, Akira Sakai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 OneComp通过自动化流程实现生成AI模型压缩，结合混合精度分配和逐步量化阶段，提升模型部署效率与性能。

Comments 31 pages, 6 figures

Interview-Informed Generative Agents for Product Discovery: A Validation Study

基于访谈的生成代理在产品发现中的应用：一项验证研究

Zichao Wang, Alexa Siu

机构 * Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了基于访谈的生成代理在概念测试场景中模拟用户反馈的有效性，发现代理在群体层面响应分布上准确但个体层面不够精准，为产品开发流程中合理整合模拟提供了启示。

Comments CHI 2026 Honourable Mention

Balancing Efficiency and Empathy: Healthcare Providers' Perspectives on AI-Supported Workflows for Serious Illness Conversations in the Emergency Department

平衡效率与同理心：急诊部门医护人员对AI支持的严重疾病对话工作流的视角

Menglin Zhao, Zhuorui Yong, Ruijia Guan, Kai-Wei Chang, Adrian Haimovich, Kei Ouchi, Timothy Bickmore, Zhan Zhang, Bingsheng Yao, Dakuo Wang, Smit Desai

机构 * Northeastern University（东北大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Beth Israel Deaconess Medical Center（贝斯以色列女执事医疗中心） ； Harvard Medical School, Dana-Farber Cancer Institute, Brigham and Women’s Hospital（哈佛医学院、丹娜-法伯癌症研究所、布里格姆妇女医院） ； Pace University（佩斯大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究探讨急诊医护人员在严重疾病对话中使用AI技术的挑战与机遇，提出四阶段工作流及设计指南，强调效率与人文关怀的平衡。

Comments To appear at ACM CHI'26

Economics of Human and AI Collaboration: When is Partial Automation More Attractive than Full Automation?

人力与AI协作的经济学：部分自动化何时比完全自动化更具吸引力？

Wensu Li, Atin Aboutorabi, Harry Lyu, Kaizhi Qian, Martin Fleming, Brian C. Goehring, Neil Thompson

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院） ； IBM Research（IBM研究院） ； IBM’s Institute for Business Value（IBM商业价值研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文构建了评估任务自动化最优程度的统一框架，通过连续选择而非二元决策，分析企业在AI准确性水平上的成本最小化选择，揭示部分自动化在人力保留任务下的经济优势。

When AI Bends Metal: AI-Assisted Optimization of Design Parameters in Sheet Metal Forming

当AI弯曲金属：AI辅助的金属板材成形设计参数优化

Ahmad Tarraf, Koutaiba Kassem-Manthey, Seyed Ali Mohammadi, Philipp Martin, Lukas Moj, Semih Burak, Enju Park, Christian Terboven, Felix Wolf

机构 * Technical University of Darmstadt（达姆施塔特工业大学） ； RWTH Aachen University（亚琛工业大学） ； GNS Systems GmbH（GNS系统有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种AI辅助的工作流，通过贝叶斯优化减少专家在参数优化中的参与，利用深度学习模型初步估计参数并迭代优化设计，以加速设计空间探索并减少专家介入需求。

Comments 20 pages

Growth-rate distributions at stationarity

平稳状态下生长速率分布

Edgardo Brigatti

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出分析平稳时间序列生成生长速率分布的新工具，揭示非正态性并非病理行为，而是由统计考虑所致，提出广义逻辑分布作为有效模型。

Comments 9 pages, 3 figures

Bioinspired123D: Generative 3D Modeling System for Bioinspired Structures

生物启发123D：用于生物启发结构的生成3D建模系统

Rachel K. Luu, Markus J. Buehler

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 本文提出Bioinspired123D，一种轻量级模块化代码-几何管道，通过参数化程序直接生成可制造的3D结构，而非密集视觉表示。系统基于生物启发3D模型，结合多模态检索增强生成和视觉-语言模型批评者，实现了高效的文本到3D生成。

Integrated vortex-assisted electroporation platform with enhanced throughput for genetic delivery to primary cells

集成式涡流辅助电穿孔平台：用于原代细胞基因递送的高通量系统

Hyun Woo Sung, Soojung Claire Hur

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种集成涡流辅助电穿孔平台，通过优化参数提升原代细胞基因递送效率，解决异质样本和高通量需求问题。

Journal ref Micromachines. 2026; 17(3):359

GeoDistNet: An Open-Source Tool for Synthetic Distribution Network Generation

GeoDistNet：一种用于合成配电网生成的开源工具

Yunqi Wang, Xinghuo Yu, Mahdi Jalili

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出GeoDistNet，一种基于公开地理信息生成合成配电网的开源工具，通过混合整数规划构建拓扑结构并分配电气参数，适用于电力流分析。

Electronic Collective Variables for Chemical Reactions

化学反应的电子集体变量

YaoKun Lei, Yi Isaac Yang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种基于原子电荷的电子集体变量，用于描述反应进程的电子部分，通过神经网络模型训练实现高效采样，并展示其在多种反应环境中的有效性。