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Extreme Value Monte Carlo Tree Search for Classical Planning

极值理论在经典规划中的蒙特卡洛树搜索

Masataro Asai, Stephen Wissow

专题命中 工具调用 ：planning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出UCB1-Uniform算法，利用极值理论解决经典规划中带宽不足和全贝尔曼备份缺乏理论依据的问题，证明了算法的 regret 绑定并验证了其在经典规划中的性能。

Comments Accepted in AAAI-26. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2305.09840 (background section)

Agentic Markets: Equilibrium Effects of Improving Consumer Search

代理市场：改进消费者搜索的均衡效应

Brendan Lucier, Nicole Immorlica, Markus Mobius, Aleksandrs Slivkins, Daniel G. Goldstein, Jake M. Hofman, Sonia Jaffe, David M. Rothschild

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)

AI总结 本文研究了改进搜索技术对市场学习和福利的影响，发现更便宜的搜索提升学习和消费者剩余，但更信息性的搜索可能因削弱企业间竞争而降低消费者剩余。

Autonomous epitaxial atomic-layer synthesis via real-time computer vision of electron diffraction

通过实时电子衍射计算机视觉实现自主自组装原子层合成

Haotong Liang, Yunlong Sun, Ryan Paxson, Chih-Yu Lee, Alex T. Hall, Zoey Warecki, John Cumings, Hideomi Koinuma, Aaron Gilad Kusne, Mikk Lippmaa, Ichiro Takeuchi

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过实时计算机视觉实现电子衍射的多维合成参数空间自主导航，显著减少实验次数，用于制备稳定的非稳态功能氧化物相的单相 epitaxial 薄膜。

Comments 30 pages, 10 figures