AI Agent

How are AI agents used? Evidence from 177,000 MCP tools

AI代理是如何被使用的？来自177,436个MCP工具的证据

Merlin Stein

专题命中 工具调用 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 研究通过分析177,436个MCP工具，发现AI代理主要用于软件开发，其中67%为软件开发工具，90%的MCP服务器下载量来自此领域。行动工具占比从27%上升至65%，涵盖中等和高风险任务，如金融交易。

A Control-Theoretic Foundation for Agentic Systems

代理系统控制论基础

Ali Eslami, Jiangbo Yu

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文提出一种控制论框架，用于分析嵌入反馈控制回路中的代理系统，探讨代理在运行时调整控制器参数、选择控制策略等能力，并通过五级代理层次结构展示其动态机制。

AVO: Agentic Variation Operators for Autonomous Evolutionary Search

AVO：用于自主进化搜索的代理变异算子

Terry Chen, Zhifan Ye, Bing Xu, Zihao Ye, Timmy Liu, Ali Hassani, Tianqi Chen, Andrew Kerr, Haicheng Wu, Yang Xu, Yu-Jung Chen, Hanfeng Chen, Aditya Kane, Ronny Krashinsky, Ming-Yu Liu, Vinod Grover, Luis Ceze, Roger Bringmann, John Tran, Wei Liu, Fung Xie, Michael Lightstone, Humphrey Shi

机构 * NVIDIA 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 AVO通过自主代理实现变异操作，取代传统进化搜索中的固定突变和交叉操作，展示了在多头注意力中发现超越cuDNN和FlashAttention-4的优化结果。

Let the Agent Search: Autonomous Exploration Beats Rigid Workflows in Temporal Question Answering

让代理搜索：在时间问题回答中自主探索胜过固定工作流

Xufei Lv, Jiahui Yang, Haoyuan Sun, Xialin Su, Zhiliang Tian, Yifu Gao, Linbo Qiao, Houde Liu

机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出AT2QA代理，通过自主探索和动态自我纠正提升时间知识图谱问题回答性能，实验表明其在三个基准测试中超越现有最佳基线。

Comments Revised version with three added authors and additional experiments

FinToolSyn: A forward synthesis Framework for Financial Tool-Use Dialogue Data with Dynamic Tool Retrieval

FinToolSyn: 一种用于金融工具使用对话数据的前向合成框架，具有动态工具检索

Caishuang Huang, Yang Qiao, Rongyu Zhang, Junjie Ye, Pu Lu, Wenxi Wu, Meng Zhou, Xiku Du, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang

机构 * College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（复旦大学计算机科学与人工智能学院） ； FiT, Tencent（腾讯FiT） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool-use(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出FinToolSyn框架，通过动态工具检索生成高质量金融对话数据，构建43,066个工具库并合成148k对话实例，提升金融场景下的工具调用能力。

MolEvolve: LLM-Guided Evolutionary Search for Interpretable Molecular Optimization

MolEvolve: 基于大语言模型的可解释分子优化进化搜索

Xiangsen Chen, Ruilong Wu, Yanyan Lan, Ting Ma, Yang Liu

机构 * Hong Kong University of Science（香港科技大学） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 MolEvolve通过大语言模型引导进化搜索，实现可解释的分子优化，优于传统方法在属性预测和分子优化任务中表现更优。

The Free-Market Algorithm: Self-Organizing Optimization for Open-Ended Complex Systems

自由市场算法：为开放复杂系统自我组织优化

Martin Jaraiz

机构 * Department of Electronics, University of Valladolid（瓦伦西亚大学电子系） 纠错

专题命中 工具调用 ：autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 自由市场算法通过分布式供需动态实现开放搜索空间的自我组织优化，能在预生物化学和宏观经济预测中发现复杂结构并实现高精度预测。

Comments 26 pages, 3 figures, 2 tables, draft

Fine-tuning universal machine learning potentials for transition state search in surface catalysis

在表面催化中利用通用机器学习势进行过渡态搜索的微调

Raffaele Cheula, Mie Andersen, John R. Kitchin

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于主动学习的工作流，通过迭代微调通用机器学习势（uMLPs）以实现DFT级别的过渡态搜索，展示了在金属和单原子合金表面CO2氢化反应网络中，通过8次DFT单点计算即可获得高质量过渡态结构。

Adaptive Gaussian Process Search for Simulation-Based Sample Size Estimation in Clinical Prediction Models: Validation of the pmsims R Package

自适应高斯过程搜索在基于模拟的临床预测模型样本量估计中的应用：pmsims R包的验证

Oyebayo Ridwan Olaniran, Diana Shamsutdinova, Sarah Markham, Felix Zimmer, Daniel Stahl, Gordon Forbes, Ewan Carr

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)

AI总结 本文验证了pmsims R包，利用高斯过程代理建模提供灵活高效的样本量确定框架，适用于多种预测场景，通过模拟研究比较了三种搜索方法的性能，展示了其在低信号高维设置中的稳定性及优于传统方法的表现。

Comments 27 pages, 2 main-text figures, 16 supplementary figures, 9 tables, preprint

End-to-End Quantum Algorithm for Topology Optimization in Structural Mechanics

端到端量子算法用于结构力学中的拓扑优化

Leonhard Hölscher, Oliver Ahrend, Lukas Karch, Carlotta L'Estocq, Marc Marfany Andreu, Tobias Stollenwerk, Frank K. Wilhelm, Julia Kowalski

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种端到端的容错量子算法，用于解决结构力学中的拓扑优化问题，通过将设计空间表示为指数希尔伯特空间，并利用Grover算法解决组合满足问题，实现对指数级结构的高效评估。

Journal ref Quantum Sci. Technol. 11 (2026) 025029