Advances in Agentic AI: Back to the Future
代理AI的进展:回到未来
专题命中 其他Agent :agentic(title,abstract)
AI总结 本文探讨代理AI与算法化领域的融合,提出清晰的概念定义和分析框架,回顾过去十年的方法和技术进展,并提出M1和M2的架构概念,为未来二十年的研究和转型制定计划。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
代理AI的进展:回到未来
专题命中 其他Agent :agentic(title,abstract)
AI总结 本文探讨代理AI与算法化领域的融合,提出清晰的概念定义和分析框架,回顾过去十年的方法和技术进展,并提出M1和M2的架构概念,为未来二十年的研究和转型制定计划。
大语言模型信息易感性理论
机构 * School of Physics, Peking University(北京大学物理学院) ; Center for High Energy Physics, Peking University(北京大学高能物理中心)
专题命中 其他Agent :agentic(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 本文提出大语言模型信息易感性理论,探讨计算资源充足时固定LLM对策略集预算敏感性的影响,通过多变量效用函数框架分析多预算通道架构,并验证了共缩放架构在提升性能方面的有效性。
Comments 16 pages, 9 figures