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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-03-25 至 2026-03-25 共收录 5 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. GUI与网页智能体 5 篇

2603.22903 2026-03-25 cs.RO 86%

Task-Aware Positioning for Improvisational Tasks in Mobile Construction Robots via an AI Agent with Multi-LMM Modules

面向即兴任务的移动建筑机器人AI代理的定位任务感知

Seongju Jang, Francis Baek, SangHyun Lee

机构 * University of Michigan(密歇根大学) Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)

专题命中 GUI与网页智能体 :agent(title,abstract);AI agent(title)

AI总结 本文提出一种AI代理,通过多LMM模块实现对自然语言描述的即兴任务的理解与定位,使移动建筑机器人能自主完成非预定义任务。

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2510.16051 2026-03-25 cs.LG cs.AI cs.HC 73%

GUIrilla: A Scalable Framework for Automated Desktop UI Exploration

GUIrilla:一个可扩展的自动化桌面UI探索框架

Sofiya Garkot, Maksym Shamrai, Ivan Synytsia, Mariya Hirna

机构 * MacPaw

专题命中 GUI与网页智能体 :agent(abstract);autonomous agent(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出GUIrilla框架,用于生成大规模真实桌面交互数据,以提升交互系统基础模型的性能与泛化能力,特别针对macOS平台,提供可重用的MacApp Trees结构化表示。

Comments Accepted to the 3rd DATA-FM Workshop @ ICLR 2026

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2603.22917 2026-03-25 cs.HC 67%

IntentWeave: A Progressive Entry Ladder for Multi-Surface Browser Agents in Cloud Portals

IntentWeave: 多表面浏览器代理在云门户中的渐进入口阶梯

Wanying Mo, Jijia Lai, Xiaoming Wang

专题命中 GUI与网页智能体 :agent(abstract);agentic(abstract)

AI总结 本文提出IntentWeave,一种多表面浏览器代理的渐进入口阶梯设计,通过不同介入策略提升用户控制与效率。

Comments chiea26

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2603.23007 2026-03-25 cs.CR cs.AI 57%

AgentRAE: Remote Action Execution through Notification-based Visual Backdoors against Screenshots-based Mobile GUI Agents

AgentRAE: 通过基于通知的视觉后门实现远程动作执行以对抗基于截图的移动GUI代理

Yutao Luo, Haotian Zhu, Shuchao Pang, Zhigang Lu, Tian Dong, Yongbin Zhou, Minhui Xue

机构 * Nanjing University of Science and Technology(南京理工大学) Macquarie University(麦考瑞大学) Western Sydney University(西澳大学) University of Hong Kong(香港大学) CSIRO’s Data61(澳大利亚CSIRO Data61)

专题命中 GUI与网页智能体 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对基于截图的移动GUI代理,提出AgentRAE通过自然视觉触发器诱导远程动作执行,采用两阶段管道提升代理对细微图标差异的敏感度,并通过后训练关联触发器与特定动作,实现高攻击成功率和隐蔽性。

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2603.22731 2026-03-25 cs.RO cs.SY eess.SY 50%

Fleet-Level Battery-Health-Aware Scheduling for Autonomous Mobile Robots

车队层面的电池健康意识调度

Jiachen Li, Shihao Li, Jian Chu, Wei Li, Dongmei Chen

机构 * University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校)

专题命中 GUI与网页智能体 :planning(abstract)

AI总结 本文提出一种多机器人调度方法,考虑电池退化成本,优化任务分配、服务顺序、充电决策和充电模式,平衡车队退化。通过线性化非线性退化项,结合实例数据改进松弛,采用分层启发式方法提升可扩展性。

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