AI Agent

Benchmarking Multi-Agent LLM Architectures for Financial Document Processing: A Comparative Study of Orchestration Patterns, Cost-Accuracy Tradeoffs and Production Scaling Strategies

多代理LLM架构在金融文档处理中的基准测试：协作模式、成本准确性权衡及生产扩展策略的比较研究

Siddhant Kulkarni, Yukta Kulkarni

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； New York University（纽约大学） ； New York, NY 10012（纽约市NY 10012） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文比较四种多代理架构在金融文档处理中的表现，揭示了反射架构在字段级F1得分最高但成本更高，而分层架构在成本准确性帕累托前沿表现最佳，同时展示了语义缓存等策略对性能的影响。

VLM-CAD: VLM-Optimized Collaborative Agent Design Workflow for Analog Circuit Sizing

VLM-CAD：面向模拟电路尺寸设计的VLM优化协作代理设计流程

Guanyuan Pan, Shuai Wang, Yugui Lin, Tiansheng Zhou, Pietro Liò, Zhenxin Zhao, Yaqi Wang

机构 * Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学） ； SCBC, Guangdong University of Foreign Studies（广东外语外贸大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出VLM-CAD流程，通过神经符号结构解析模块和ExTuRBO方法提升多模态推理的鲁棒性和可解释性，实验表明其在模拟电路设计中具有高准确性和低功耗。

Comments submitted to the 34th ACM International Conference on Multimedia (ACMMM 2026)

From Static Templates to Dynamic Runtime Graphs: A Survey of Workflow Optimization for LLM Agents

从静态模板到动态运行时图：LLM代理工作流优化的综述

Ling Yue, Kushal Raj Bhandari, Ching-Yun Ko, Dhaval Patel, Shuxin Lin, Nianjun Zhou, Jianxi Gao, Pin-Yu Chen, Shaowu Pan

机构 * Department of Computer Science, Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院计算机科学系） ； IBM Research（IBM研究院） ； Department of Mechanical, Aerospace, and Nuclear Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院机械、航空航天与核工程系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；tool use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文综述了LLM代理工作流优化方法，区分静态与动态方法，探讨结构确定时间、优化部分及评估信号，提出结构感知评估视角以提升可比性和可复现性。

AwesomeLit: Towards Hypothesis Generation with Agent-Supported Literature Research

AwesomeLit: 向基于代理支持的文献研究进行假设生成

Zefei Xie, Yuhan Guo, Kai Xu

机构 * School of Computer Science, University of Nottingham, UK（诺丁汉大学计算机科学学院） ； School of Intelligence Science and Technology, Peking University, China（北京大学智能科学与技术学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AwesomeLit系统，通过可视化工具帮助用户探索未知领域，识别研究方向并提升信心。

Agentic AI-based Coverage Closure for Formal Verification

基于代理AI的正式验证覆盖闭合

Sivaram Pothireddypalli, Ashish Raman, Deepak Narayan Gadde, Aman Kumar

机构 * 1 Infineon Technologies India Private Limited, India 2 Dr. B R Ambedkar National Institute of Technology Jalandhar, India 3 Infineon Technologies Dresden AG \& Co. KG, Germany 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于代理AI的工作流，利用大语言模型驱动生成AI自动分析正式验证覆盖，识别覆盖缺口并生成所需形式属性，提升验证效率。

Comments To appear at the IEEE International Conference on Intelligent Processing, Hardware, Electronics, and Radio Systems (CIPHER), February 13-15, 2026, NIT Jalandhar, India

Agentic Verifier-in-the-Loop Solver Orchestration for Cell-Free Massive MIMO Downlink Power Control

代理验证在回路求解器协调 for 无细胞大规模MIMO下行功率控制

Zhichao Gao

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文提出VISO-PC框架，通过代理在求解器间路由以优化无细胞大规模MIMO下行功率控制，提升公平性并减少运行时间。

Comments This is the version 1. 6 pages, 5 figures, 4 tables. This paper presents a agentic verifier-aware orchestration formulation for cell-free massive MIMO power control

Automated Extraction of Collins-Soper Kernel from Lattice QCD using An Autonomous AI Physicist System

利用自主AI物理学家系统自动化提取Collins-Soper核从格点QCD

Jin-Xin Tan, Ting-Jia Miao, Mu-Hua Zhang, Xiang-He Pang, Ze-Xi Liu, Lin-Feng Zhang, Si-Heng Chen, Wei Wang

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文展示利用PhysMaster系统自动化高维拟合、重整化、连续极限楚尔 extrapolation和非微扰重建，有效提升格点QCD研究效率与精度。

Comments 7 pages, 6 figures

PaperBanana: Automating Academic Illustration for AI Scientists

PaperBanana：为AI科学家自动化学术插图

Dawei Zhu, Rui Meng, Yale Song, Xiyu Wei, Sujian Li, Tomas Pfister, Jinsung Yoon

机构 * Peking University（北京大学） ； Google Cloud AI Research（谷歌云AI研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 PaperBanana通过整合先进视觉语言模型和图像生成模型，自动化生成出版级学术插图，提升了科研流程中插图制作的效率与质量。

Comments Add Citations

flexvec: SQL Vector Retrieval with Programmatic Embedding Modulation

flexvec: 带程序化嵌入调制的SQL向量检索

Damian Delmas

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 flexvec通过程序化嵌入调制实现高效的向量检索，利用SQL接口整合可组合的查询原语，在大规模数据集上实现快速检索。

Comments 15 pages, 1 figure, 7 tables, 4 appendices. Code available at https://github.com/damiandelmas/flexvec

Active learning-enabled multi-objective design of thermally conductive and mechanically compliant polymers

基于主动学习的多目标设计热导性和机械兼容性聚合物

Yuhan Liu, Jiaxin Xu, Renzheng Zhang, Meng Jiang, Tengfei Luo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于多目标贝叶斯优化的主动学习框架，用于发现同时具有高热导率和低体积模量的聚合物，通过分子动力学模拟和主动学习减少数据稀缺性，提供多功能聚合物设计的可行方案。

Design Space and Implementation of RAG-Based Avatars for Virtual Archaeology

基于RAG的虚拟考古中 avatars 的设计空间与实现

Wilhelm Kerle-Malcharek, Giulio Biondi, Karsten Klein, Ulf Hailer, Steffen Diefenbach, Fabrizio Grosso, Marco Legittimo, Paola Venuti, Carla Binucci, Giuseppe Liotta, Falk Schreiber

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨了基于RAG的avatrs在虚拟考古中的应用，设计了涵盖应用场景、avatrs个性及输入输出模式的需求空间，并通过虚拟现实环境中的案例研究验证了其在提升数字文化遗产互动性方面的有效性。

Joint Bayesian calibration and map-making for intensity mapping experiments

联合贝叶斯校准与制图方法用于强度制图实验

Zheng Zhang, Philip Bull, Mario G. Santos, Ainulnabilah Nasirudin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种联合贝叶斯校准与制图方法，用于强度制图实验，通过吉布斯采样处理仪器校准与制图的联合后验分布，减少时间变化接收机增益、热漂移和相关1/f噪声的影响。

Comments 30 pages, 18 figures. (Under RASTI review.) Any comments are welcome

JanusBM: A Dual-Fidelity Multi-Zone White-Box Building Modeling Framework

JanusBM：一种双保真多区白箱建筑建模框架

Haozhen Cheng, Hüseyin K. Çakmak, Veit Hagenmeyer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出JanusBM框架，结合高保真水力模型与低保真理想负载替代模型，通过双阶段验证校准流程实现多时间尺度的建筑能耗模拟，提升年度分析效率并满足瞬态峰值评估需求。