Human-Inspired Pavlovian and Instrumental Learning for Autonomous Agent Navigation
受人类启发的经典条件反射与工具性学习用于自主体导航
专题命中 GUI与网页智能体 :autonomous agent(title,abstract);agent(title);planning(abstract)
AI总结 本文提出一种融合经典条件反射、工具性MF和工具性MB组件的混合强化学习架构,通过地理参考环境特征塑造内在价值信号,提升自主体在不确定环境中的导航安全性和效率。