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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-03-24 至 2026-03-24 共收录 102 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 规划决策 102 篇

2603.18400 2026-03-24 cs.RO 91%

Graph-of-Constraints Model Predictive Control for Reactive Multi-agent Task and Motion Planning

基于约束图的模型预测控制:用于反应性多智能体任务与运动规划

Anastasios Manganaris, Jeremy Lu, Ahmed H. Qureshi, Suresh Jagannathan

机构 * Department of Computer Science, Purdue University(计算机科学系,普渡大学)

专题命中 规划决策 :agent(title,abstract);planning(title,abstract);multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文提出基于约束图的模型预测控制(GoC-MPC),用于解决多智能体任务与运动规划中的依赖几何约束序列问题,支持部分有序任务、动态智能体协调及扰动恢复,实现高效鲁棒的多智能体操作。

Comments 8 main content pages, 4 main content figures, camera ready version submitted to IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026)

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2506.02426 2026-03-24 cs.CL cs.AI 91%

Comparative Analysis of AI Agent Architectures for Entity Relationship Classification

面向实体关系分类的AI代理架构比较分析

Maryam Berijanian, Kuldeep Singh, Amin Sehati

机构 * Michigan State University(密歇根州立大学)

专题命中 规划决策 :agent(title,abstract);AI agent(title,abstract);agentic(abstract);multi-agent(abstract)

AI总结 本文比较了三种基于大语言模型的AI代理架构在实体关系分类中的性能,发现多代理协作优于少样本提示方法,接近微调模型性能。

Journal ref Proceedings of the 18th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Volume 1: ICAART, 2026

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2603.21522 2026-03-24 cs.SE cs.AI 88%

Efficient Failure Management for Multi-Agent Systems with Reasoning Trace Representation

多代理系统中基于推理轨迹表示的高效故障管理

Lingzhe Zhang, Tong Jia, Mingyu Wang, Weijie Hong, Chiming Duan, Minghua He, Rongqian Wang, Xi Peng, Meiling Wang, Gong Zhang, Renhai Chen, Ying Li

机构 * Peking University(北京大学) Huawei Technologies Co., Ltd.(华为技术有限公司)

专题命中 规划决策 :agent(title,abstract);multi-agent(title,abstract);分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出EAGER框架,通过无监督对比学习编码代理内部推理和协调,实现实时故障检测与缓解,提升多代理系统可靠性。

Comments Accepted by FSE'26-IVR

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2603.20815 2026-03-24 cs.AI 88%

GMPilot: An Expert AI Agent For FDA cGMP Compliance

GMPilot:一种用于FDA cGMP合规的专家AI代理

Xiaohan Wang, Nan Zhang, Sulene Han, Keguang Tang, Lei Xu, Zhiping Li, Xiue, Liu, Xiaomei Han

机构 * Aelion AI Inc.(Aelion AI公司) H&N Consulting(H&N咨询) Department of Medicine, Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学医学系) Gilead Sciences Inc.(吉利德科学公司)

专题命中 规划决策 :agent(title,abstract);AI agent(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出GMPilot,一种专为FDA cGMP合规设计的AI代理,通过RAG和ReAct框架提供实时决策支持,提升制药行业质量管理的专业性和响应速度。

Comments 14 pages, 1 figure

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2603.20198 2026-03-24 cs.CR cs.CV cs.LG 88%

Visual Exclusivity Attacks: Automatic Multimodal Red Teaming via Agentic Planning

视觉排斥攻击:通过代理规划实现自动多模态红队行动

Yunbei Zhang, Yingqiang Ge, Weijie Xu, Yuhui Xu, Jihun Hamm, Chandan K. Reddy

专题命中 规划决策 :planning(title,abstract);agentic(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出视觉排斥攻击,通过多模态多轮代理规划框架MM-Plan,实现基于视觉内容的攻击,展示了对前沿模型的高攻击成功率,揭示了当前安全对齐的不足。

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2603.21447 2026-03-24 cs.CY 88%

Deliberative multi-agent large language models improve clinical reasoning in ophthalmology

协商式多智能体大语言模型提升眼科临床推理

Ehsan Misaghi, Sean T Berkowitz, Bing Yu Chen, Qingyu Chen, Renaud Duval, Pearse A Keane, Danny A Mammo, Ariel Yuhan Ong, Mertcan Sevgi, Sumit Sharma, Sunil K Srivastava, Yih Chung Tham, Fares Antaki

专题命中 规划决策 :agent(title,abstract);multi-agent(title,abstract)

AI总结 本研究比较了多智能体协商系统与单一模型在眼科临床推理中的表现,发现协商系统在准确性和安全性上均优于单一模型,且能减少有害错误。

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2603.11721 2026-03-24 cs.AI 85%

When OpenClaw Meets Hospital: Toward an Agentic Operating System for Dynamic Clinical Workflows

当OpenClaw遇见医院:迈向动态临床工作流的智能操作系统

Wenxian Yang, Hanzheng Qiu, Bangqun Zhang, Chengquan Li, Zhiyong Huang, Xiaobin Feng, Rongshan Yu, Jiahong Dong

机构 * Independent Researcher(独立研究者) National Institute for Data Science in Health and Medicine, Xiamen University, Xiamen, China(健康医学数据科学国家研究院,厦门大学,厦门,中国) Yue’erwan Internet Hospital Co., Ltd.(悦尔湾互联网医院有限公司) School of Biomedical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China(生物医学工程学院,清华大学,北京,中国) National University of Singapore, Singapore(新加坡国立大学) Yttrium-90 Precision Interventional Radiotherapy Center of Liver Cancer, Beijing Tsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine, Tsinghua University, Beijing, China(肝癌钇-90精准介入放射治疗中心,北京清华大学昌平医院,临床医学学院,清华大学,北京,中国) Hepatobiliary and Pancreatic Centre, Beijing Tsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine, Tsinghua University, Beijing, China(肝胆胰中心,北京清华大学昌平医院,临床医学学院,清华大学,北京,中国)

专题命中 规划决策 :agentic(title,abstract);agent(abstract);tool use(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种适应医院环境的LLM代理架构,通过受限执行环境、文档导向交互模型、分页索引内存架构和可组合医疗技能库,实现临床工作流的协调,保障安全、透明和可审计性。

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2603.07496 2026-03-24 cs.CR cs.AI 85%

From Thinker to Society: Security in Hierarchical Autonomy Evolution of AI Agents

从思考者到社会:AI智能体分层自主性演化的安全问题

Xiaolei Zhang, Lu Zhou, Xiaogang Xu, Jiafei Wu, Tianyu Du, Heqing Huang, Hao Peng, Zhe Liu

机构 * Nanjing University of Aeronautics and Astronautics(南京航空航天大学) Collaborative Innovation Center of Novel Software Technology and Industrialization(新型软件技术与产业化协同创新中心) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) The University of Hong Kong(香港大学) Zhejiang University(浙江大学) Independent Researcher(独立研究者) Zhejiang Normal University(浙江师范大学) School of Software Technology, Zhejiang University(浙江大学软件学院) Ningbo Global Innovation Center, Zhejiang University(宁波全球创新中心,浙江大学)

专题命中 规划决策 :AI agent(title,abstract);agent(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究探讨了AI智能体分层自主性演化中的安全挑战,提出三级安全框架并分析现有防御措施的不足,旨在指导可信AI智能体系统的多层防御架构设计。

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2603.20270 2026-03-24 cs.AI 85%

FactorSmith: Agentic Simulation Generation via Markov Decision Process Decomposition with Planner-Designer-Critic Refinement

FactorSmith: 通过马尔可夫决策过程分解实现代理模拟生成

Ali Shamsaddinlou, Morteza NourelahiAlamdari

机构 * Ali Shamsaddinlou(阿里·沙姆萨丁卢) Morteza NourelahiAlamdari(莫尔塔扎·努尔埃拉希阿尔马达里)

专题命中 规划决策 :agentic(title,abstract);agent(abstract);workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出FactorSmith框架,通过分解POMDP实现从文本描述生成可执行模拟,结合分解策略与分层代理工作流提升生成质量。

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2603.20975 2026-03-24 cs.CL cs.LG 84%

DiscoUQ: Structured Disagreement Analysis for Uncertainty Quantification in LLM Agent Ensembles

DiscoUQ:用于LLM代理集合不确定性量化中的结构分歧分析

Bo Jiang

机构 * Temple University(Temple 大学)

专题命中 规划决策 :agent(title,abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出DiscoUQ框架,通过分析代理间分歧的结构特性,提升不确定性量化效果,实验表明其在多个基准测试中表现优异,尤其在弱分歧层级表现突出。

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2603.22083 2026-03-24 cs.AI 83%

A Context Engineering Framework for Improving Enterprise AI Agents based on Digital-Twin MDP

基于数字孪生MDP的上下文工程框架:提升企业AI代理的框架

Xi Yang, Aurelie Lozano, Naoki Abe, Bhavya, Saurabh Jha, Noah Zheutlin, Rohan R. Arora, Yu Deng, Daby M. Sow

机构 * IBM Software Innovation Lab(IBM软件创新实验室)

专题命中 规划决策 :AI agent(title,abstract);agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于数字孪生MDP的上下文工程框架,通过离线强化学习提升企业AI代理性能,解决数据质量、现实推理需求和反馈信号不足等问题。

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2603.20927 2026-03-24 stat.ML cs.LG 83%

Active Inference for Physical AI Agents -- An Engineering Perspective

物理人工智能代理的主动推断——工程视角

Bert de Vries

机构 * Eindhoven University of Technology(埃因霍温理工大学)

专题命中 规划决策 :AI agent(title,abstract);planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文从概率论出发,探讨主动推断在物理人工智能代理中的应用,通过统一感知、学习、规划与控制,提出一种基于变分自由能的理论框架,适用于资源受限的现实环境。

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2603.21726 2026-03-24 eess.SY cs.SY 82%

LSAI: A Large Small AI Model Codesign Framework for Agentic Robot Scenarios

LSAI:一种面向智能体机器人场景的大型小型AI模型协同设计框架

Longyu Zhou, Supeng Leng, Tianhao Liang, Jianping Yao

专题命中 规划决策 :agentic(title,abstract);planning(abstract)

AI总结 本文提出LSAI框架,通过大小型AI模型深度交互提升机器人协作的准确性和实时性,实验表明其在环境感知准确率和协作延迟方面优于传统方法。

Comments 7 pages

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2509.24313 2026-03-24 cs.RO 82%

Learning to Sample: Reinforcement Learning-Guided Sampling for Autonomous Vehicle Motion Planning

学习采样:强化学习引导的自主车辆运动规划采样

Korbinian Moller, Roland Stroop, Mattia Piccinini, Alexander Langmann, Johannes Betz

专题命中 规划决策 :planning(title,abstract);agent(abstract)

AI总结 本文提出一种结合强化学习的采样方法,用于提升自动驾驶车辆在复杂城市环境中的运动规划效率与可靠性。

Comments 8 pages, submitted to the IEEE for possible publication

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2603.21272 2026-03-24 cs.AI cs.CL cs.DS cs.LG 82%

The Library Theorem: How External Organization Governs Agentic Reasoning Capacity

图书馆定理:外部组织如何支配代理推理能力

Zachary F. Mainen

机构 * Champalimaud Foundation(Champalimaud基金会)

专题命中 规划决策 :agentic(title);agent(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文探讨了外部组织对代理推理能力的影响,通过实验验证了索引外部记忆的代理在检索效率上的优势,并指出语言模型在索引构建与导航协议执行中的分离需求。

Comments 19 pages, 6 figures

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2603.14602 2026-03-24 cs.CL cs.AI cs.LG 82%

PA3: Policy-Aware Agent Alignment through Chain-of-Thought

PA3: 通过链式推理实现政策感知的智能体对齐

Shubhashis Roy Dipta, Daniel Bis, Kun Zhou, Lichao Wang, Benjamin Z. Yao, Chenlei Guo, Ruhi Sarikaya

机构 * University of Maryland, Baltimore County(马里兰大学巴尔的摩分校) Amazon Alexa AI(亚马逊Alexa AI)

专题命中 规划决策 :agent(title);tool-use(abstract);分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出一种多阶段对齐方法,通过链式推理让模型在推理时回忆并应用相关业务政策,无需在上下文中包含完整政策,同时引入PolicyRecall奖励和hallucination惩罚,提升性能并减少字数。

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2603.21065 2026-03-24 cs.AI cs.CL 81%

LongCat-Flash-Prover: Advancing Native Formal Reasoning via Agentic Tool-Integrated Reinforcement Learning

LongCat-Flash-Prover:通过集成工具的强化学习推进原生形式推理

Jianing Wang, Jianfei Zhang, Qi Guo, Linsen Guo, Rumei Li, Chao Zhang, Chong Peng, Cunguang Wang, Dengchang Zhao, Jiarong Shi, Jingang Wang, Liulin Feng, Mengxia Shen, Qi Li, Shengnan An, Shun Wang, Wei Shi, Xiangyu Xi, Xiaoyu Li, Xuezhi Cao, Yi Lu, Yunke Zhao, Zhengyu Chen, Zhimin Lin, Wei Wang, Peng Pei, Xunliang Cai

机构 * Meituan(美团)

专题命中 规划决策 :agentic(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出LongCat-Flash-Prover,一个5600亿参数的混合专家模型,通过集成工具的强化学习提升Lean4中的原生形式推理能力,实现了自动形式化、草图生成和证明三大能力,并通过混合专家迭代框架和分层重要性采样策略提升训练效率。

Comments 43 pages, 5 figures

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2603.21544 2026-03-24 cs.NE cs.AI 80%

Evolutionary Biparty Multiobjective UAV Path Planning: Problems and Empirical Comparisons

进化双目标多目标无人机路径规划:问题与实证比较

Kesheng Chen, Wenjian Luo, Xin Lin, Zhen Song, Yatong Chang

机构 * Guangdong Provincial Key Laboratory of Novel Security Intelligence Technologies, School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen(广东省新型安全智能技术重点实验室,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,深圳) Peng Cheng Laboratory(鹏城实验室) School of Artificial Intelligence/School of Future Technology, Nanjing University of Information Science and Technology(人工智能学院/未来技术学院,南京信息科学技术大学)

专题命中 规划决策 :planning(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文首次提出双目标多目标无人机路径规划问题,改进并比较了多种多目标优化算法在效率与安全目标下的性能。

Comments \c{opyright} 2026 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works

Journal ref Chen, K., Luo, W., Lin, X., Song, Z., & Chang, Y. (2024). Evolutionary biparty multiobjective UAV path planning: Problems and empirical comparisons. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 8(3), 2433-2445

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2603.21972 2026-03-24 cs.LG cs.CL 80%

Demystifying Reinforcement Learning for Long-Horizon Tool-Using Agents: A Comprehensive Recipe

解析长期任务工具使用强化学习:全面指南

Xixi Wu, Qianguo Sun, Ruiyang Zhang, Chao Song, Junlong Wu, Yiyan Qi, Hong Cheng

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) IDEA Research(IDEA研究院) University of Macau(澳门大学)

专题命中 规划决策 :autonomous agent(abstract);planning(abstract);agentic(abstract);分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文通过TravelPlanner测试环境,系统研究了强化学习在复杂多轮任务中的应用,提出7条关键发现,包括奖励设计、模型规模、数据组成等五个维度,最终实现超越领先LLM的性能。

Comments Codes are available at https://github.com/WxxShirley/Agent-STAR

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2603.22179 2026-03-24 cs.AI 79%

MARCUS: An agentic, multimodal vision-language model for cardiac diagnosis and management

MARCUS:一种用于心脏诊断和管理的代理式多模态视觉-语言模型

Jack W O'Sullivan, Mohammad Asadi, Lennart Elbe, Akshay Chaudhari, Tahoura Nedaee, Francois Haddad, Michael Salerno, Li Fe-Fei, Ehsan Adeli, Rima Arnaout, Euan A Ashley

机构 * Division of Cardiology, Department of Medicine, Stanford University(斯坦福大学心脏病学系) Department of Biomedical Data Science, Stanford University(斯坦福大学生物医学数据科学系) Department of Medicine, Radiology, and Pediatrics, UCSF(旧金山大学医学系、放射学与儿科学系) Bakar Institute, UCSF(Bakar研究所,旧金山大学) UCSF–UC Berkeley Joint Program in Computational Precision Health(旧金山大学-伯克利计算精准健康联合计划) Department of Radiology, Stanford University(斯坦福大学放射学系) Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University(斯坦福大学精神病学与行为科学系) Department of Computer Science, Stanford University(斯坦福大学计算机科学系) Department of Electrical Engineering, Stanford University(斯坦福大学电气工程系) Department of Biology, Stanford University(斯坦福大学生物学系)

专题命中 规划决策 :agentic(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 MARCUS通过多模态视觉-语言模型实现心电图、超声和心脏磁共振成像的端到端解读,其多代理架构在心脏诊断中表现出优于前沿模型的准确率和自由文本质量。

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2603.21383 2026-03-24 cs.AI 79%

PivotRL: High Accuracy Agentic Post-Training at Low Compute Cost

PivotRL: 高精度代理后训练的低计算成本

Junkeun Yi, Damon Mosk-Aoyama, Baihe Huang, Ritu Gala, Charles Wang, Sugam Dipak Devare, Khushi Bhardwaj, Abhibha Gupta, Oleksii Kuchaiev, Jiantao Jiao, Jian Zhang, Venkat Srinivasan

机构 * Department of XXX, University of YYY, Location, Country(XXX系,YYY大学,地点,国家) School of ZZZ, Institute of WWW, Location, Country(ZZZ学院,WWW研究所,地点,国家)

专题命中 规划决策 :agentic(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 PivotRL结合监督微调的高效计算与端到端强化学习的泛化能力,通过局部策略滚动和奖励机制提升代理后训练的准确性和效率。

Comments 22 pages, 5 figures, 6 tables

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2603.20639 2026-03-24 cs.AI 79%

Agentic AI and the next intelligence explosion

代理AI与下一次智能爆炸

James Evans, Benjamin Bratton, Blaise Agüera y Arcas

机构 * Paradigms of Intelligence Team, Google(谷歌智能范式团队) University of Chicago(芝加哥大学) Santa Fe Institute(圣菲研究所) Antikythera, Berggruen Institute(安提基特拉与伯格格林研究所) University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校)

专题命中 规划决策 :agentic(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文探讨代理AI如何通过模拟内部思想社会解决复杂任务,提出智能爆炸将不再是单一硅基脑,而是复杂社会结构。

Comments 4 pages

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2603.20299 2026-03-24 cs.SE cs.AI 79%

HCAG: Hierarchical Abstraction and Retrieval-Augmented Generation on Theoretical Repositories with LLMs

HCAG:基于LLM的理论仓库中层次抽象与检索增强生成

Yusen Wu, Xiaotie Deng

专题命中 规划决策 :agent(abstract);planning(abstract);multi-agent(abstract);分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 HCAG通过层次化抽象与检索增强生成方法,解决复杂理论代码库中高层架构模式和跨文件依赖的捕捉问题,提升代码质量和架构一致性。

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2603.22210 2026-03-24 eess.SY cs.SY 78%

Route-Phasing-Split-Encoded Genetic Algorithm for Multi-Satellite On-Orbit Servicing Mission Planning

多卫星在轨服务任务规划的路由-相位-分割编码遗传算法

Shridhar Velhal, Avijit Banerjee, George Nikolakopoulos

专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)

AI总结 本文提出一种路由-相位-分割编码遗传算法,用于解决地球静止轨道多服务卫星在轨服务任务规划问题,通过优化目标序列、相位旋转决策和多卫星路由分割,提高燃料效率。

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2603.22127 2026-03-24 eess.SY cs.SY 78%

DQN Based Joint UAV Trajectory and Association Planning in NTN Assisted Networks

基于DQN的NTN辅助网络中无人机轨迹与关联规划

Afsoon Alidadi Shamsabadi, Cosmas Mwaba, Thomas Nugent, Jie Gao, Pablo Madoery, Halim Yanikomeroglu, Subhadeep Pal

专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)

AI总结 本文提出基于DQN的联合无人机轨迹与关联规划算法,旨在降低能耗、减少切换频率和断连问题,通过整合地球静止轨道网络架构实现无缝无人机连接。

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2603.22113 2026-03-24 math.OC 78%

Optimization-based strategic planning for geographical healthcare accessibility in developing countries: a literature review

基于优化的战略规划在发展中国家地理医疗可及性中的应用:文献综述

Laura Davila-Pena, Maria Paola Scaparra, Dick den Hertog

专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)

AI总结 本文综述了过去二十年中利用优化技术改善健康可及性的研究,探讨了问题性质、模型方法及实际应用,为未来研究提供路线图。

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2603.21789 2026-03-24 math.OC 78%

Safe and wind-aware synchronous path planning for a fleet of fixed-wing constant speed aircraft

为固定翼恒速飞行器编队的安全且风-aware同步路径规划

Maël Feurgard, Gautier Hattenberger, Nicolas Durand, Simon Lacroix

专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)

AI总结 本文提出一种集中式方法,通过枚举不同Dubins路径解决多架固定翼飞行器的同步路径规划问题,确保飞行器间最小分离并维持巡航速度,通过整数线性规划验证全局无冲突解的存在性。

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2603.21635 2026-03-24 cs.RO cs.SY eess.SY 78%

RTD-RAX: Fast, Safe Trajectory Planning for Systems under Unknown Disturbances

RTD-RAX:在未知扰动下快速安全的轨迹规划

Evanns Morales-Cuadrado, Long Kiu Chung, Shreyas Kousik, Samuel Coogan

机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) School of Electrical and Computer Engineering(电子与计算机工程学院) School of Mechanical Engineering(机械工程学院) School of Civil and Environmental Engineering(土木与环境工程学院)

专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)

AI总结 RTD-RAX通过非保守的RTD方法快速生成目标导向候选轨迹,并利用混合单调可达性实现快速扰动感知在线安全认证,确保在实时不确定环境下轨迹安全。

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2601.00614 2026-03-24 cs.RO cs.SY eess.SY 78%

From 2D to 3D terrain-following area coverage path planning

从二维到三维地形跟随区域覆盖路径规划

Mogens Plessen

机构 * Findklein GmbH(Findklein公司)

专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种三维地形跟随区域覆盖路径规划算法,生成多个相邻路径,确保局部间距与工作宽度一致,同时投影距离与特定工作高度一致,并通过实际农业数据验证算法效果。

Comments 6 pages, 10 figures, 1 table, IEEE ICARSC 2026

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2512.00021 2026-03-24 cs.RO cs.CV 78%

Foundation Models for Trajectory Planning in Autonomous Driving: A Review of Progress and Open Challenges

自动驾驶轨迹规划中的基础模型:进展与开放挑战综述

Kemal Oksuz, Alexandru Buburuzan, Anthony Knittel, Yuhan Yao, Puneet K. Dokania

机构 * Five AI Ltd.(Five AI有限公司) Robert Bosch GmbH(罗伯特·博世有限公司) United Kingdom(英国)

专题命中 规划决策 :planning(title,abstract)

AI总结 本文综述了自动驾驶中基于基础模型的轨迹规划方法,分析了其架构设计、方法优势及局限性,并评估了37种最新方法的代码和数据集开放性。

Comments Accepted to TMLR (Survey Certification)

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