AI Agent

DS2SC-Agent: A Multi-Agent Automated Pipeline for Rapid Chiplet Model Generation

DS2SC-Agent: 一种多智能体自动化流水线用于快速芯片片建模

Yiwei Wu, Yifan Wu, Yunhao Xiong, Dengwei Zhao, Jiaxuan Shen, Jianfei Jiang, Guanghui He, Shikui Tu, Yanan Sun

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出DS2SC-Agent，一种多智能体自动化流水线，用于从原始数据表直接生成SystemC芯片片模型，解决传统手动建模耗时且易出错的问题，通过高效协作框架实现自动化流程。

Comments 9 pages,5figures

Agentproof: Static Verification of Agent Workflow Graphs

Agentproof: 静态验证代理工作流图

Melwin Xavier, Vaisakh M A, Melveena Jolly, Midhun Xavier

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)

AI总结 Agentproof通过提取四个主流代理框架的统一抽象图模型，应用六种结构检查并生成见证轨迹，评估时间安全策略，实现无需手动建模的静态验证，发现工作流中的结构缺陷和政策违规。

kRAIG: A Natural Language-Driven Agent for Automated DataOps Pipeline Generation

kRAIG：一种基于自然语言的自动化数据Ops流水线生成代理

Rohan Siva, Kai Cheung, Lichi Li, Ganesh Sundaram

机构 * Cisco（思科公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 kRAIG通过ReQuesAct框架明确用户意图，利用检索增强的工具合成过程生成KFP流水线，提升数据提取和加载的成功率及转换准确性。

Comments 9 pages, 7 figures

OpenEarth-Agent: From Tool Calling to Tool Creation for Open-Environment Earth Observation

OpenEarth-Agent：从工具调用到工具创建用于开放环境地球观测

Sijie Zhao, Feng Liu, Xueliang Zhang, Hao Chen, Xinyu Gu, Zhe Jiang, Fenghua Ling, Ben Fei, Wenlong Zhang, Junjue Wang, Weihao Xuan, Pengfeng Xiao, Naoto Yokoya, Lei Bai

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出OpenEarth-Agent框架，通过自适应工作流规划与工具创建，解决开放环境地球观测中多源数据和异构任务的挑战，并通过OpenEarth-Bench评估其适应性和工具创建能力。

Comments 15 pages, 4 figures

A Stitch in Time: Learning Procedural Workflow via Self-Supervised Plackett-Luce Ranking

时间之针：通过自监督学习学习过程性工作流

Chengan Che, Chao Wang, Xinyue Chen, Sophia Tsoka, Luis C. Garcia-Peraza-Herrera

机构 * Department of Informatics, King’s College London, UK（伦敦国王学院信息学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出PL-Stitch框架，通过自监督学习提升视频过程性表示，有效解决传统方法对序列结构的忽视问题，在手术和烹饪任务中取得显著提升。

Comments Accepted at CVPR2026 main conference

How Software Engineers Engage with AI: A Pragmatic Workflow

软件工程师如何与AI互动：一种务实的工作流程

Vahid Garousi, Zafar Jafarov, Aytan Mövsümova, Atif Namazov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出一种务实的工作流程和四象限决策模型，帮助软件工程师在使用AI工具时决定何时信任、完善或丢弃生成的成果，通过实证研究和观察提供结构化指导。

Personality-Driven Student Agent-Based Modeling in Mathematics Education: How Well Do Student Agents Align with Human Learners?

基于人格的学生代理建模在数学教育中的应用：学生代理与人类学习者有多契合？

Bushi Xiao, Qian Shen

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本文通过构建基于Big Five人格的学生代理模型，评估其与人类学习者行为的一致性，发现71.4%的行为符合人类学习者。

Comments Short Paper

Instructional Text Across Disciplines: A Survey of Representations, Downstream Tasks, and Open Challenges Toward Capable AI Agents

跨学科指令文本：对表示、下游任务和有能力AI代理的综述

Abdulfattah Safa, Tamta Kapanadze, Arda Uzunoğlu, Gözde Gül Şahin

机构 * KUIS AI Lab, Koç University, Istanbul, Türkiye（KUIS AI实验室，科克大学，伊斯坦布尔，土耳其） ； Koç University, Istanbul, Türkiye（科克大学，伊斯坦布尔，土耳其） ； Johns Hopkins University, Baltimore, USA（约翰霍普金斯大学，巴尔的摩，美国） ； Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Germany（埃尔兰根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学，德国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；分类 cs.CL

AI总结 本文综述了指令文本的表示方法、下游任务及挑战，旨在为AI代理提供统一视角，填补不同研究方向间的空白。

Comments Pre-CoLI print. Accepted for publication in Computational Linguistics (MIT Press). Advance online publication. March 2026

Meta-Cognitive Reinforcement Learning with Self-Doubt and Recovery

元认知强化学习与自我怀疑与恢复

Zhipeng Zhang, Xiongfei Su, Kai Li

机构 * China Mobile Research Institute（中国移动研究院） ； China Mobile GBA (Greater Bay Area) Innovation Institute（中国移动粤港澳大湾区创新研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种元认知强化学习框架，使智能体能根据内部可靠性信号评估、调节和恢复学习行为，通过引入由价值预测误差稳定性驱动的元信任变量，提升鲁棒性与学习稳定性。

Capturing and Anticipating User Intents in Data Analytics via Knowledge Graphs

通过知识图谱捕捉和预见用户意图在数据分析中的应用

Gerard Pons, Besim Bilalli, Anna Queralt

机构 * UPC（巴塞罗那技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究利用知识图谱捕捉用户意图，提升数据分析工具的用户体验，通过查询模板和链接预测方法实现灵活的推荐系统。

Comments Pre-print submitted to Knowledge-Based Systems

Journal ref Knowledge-Based Systems, 2026

Towards Secure Retrieval-Augmented Generation: A Comprehensive Review of Threats, Defenses and Benchmarks

迈向安全的检索增强生成：对威胁、防御和基准的全面综述

Yanming Mu, Hao Hu, Feiyang Li, Qiao Yuan, Jiang Wu, Zichuan Liu, Pengcheng Liu, Mei Wang, Hongwei Zhou, Yuling Liu

机构 * State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing（数学工程与先进计算国家重点实验室） ； Information Engineering University（信息工程大学） ； Henan Key Laboratory of Information Security（河南省信息安全重点实验室） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文综述了检索增强生成系统中的安全威胁、防御方法及评估基准，系统分析了数据污染、对抗攻击等核心威胁，并提出双视角的防御技术分类，为未来研究提供统一基准。

SciLaD: A Large-Scale, Transparent, Reproducible Dataset for Natural Scientific Language Processing

SciLaD：一个大规模、透明、可重复的自然科学语言处理数据集

Luca Foppiano, Sotaro Takeshita, Pedro Ortiz Suarez, Ekaterina Borisova, Raia Abu Ahmad, Malte Ostendorff, Fabio Barth, Julian Moreno-Schneider, Georg Rehm

机构 * Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligen GmbH (DFKI), Germany（德国人工智能研究中心（DFKI）） ； Humboldt-Universität zu Berlin, Germany（柏林洪堡大学） ； ScienciaLAB, Portugal（ScienciaLAB） ； Common Crawl Foundation, USA（Common Crawl基金会） ； University of Mannheim, Germany（曼海姆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出SciLaD数据集，包含1000万篇科学文献和3.5亿篇多语言文献，通过开源工具构建并预训练RoBERTa模型，验证了数据集的质量和实用性。

Comments 13 pages, 3 figures, 3 tables

When Convenience Becomes Risk: A Semantic View of Under-Specification in Host-Acting Agents

当便利成为风险：主机作用代理中的语义视角下的不足规范

Di Lu, Yongzhi Liao, Xutong Mu, Lele Zheng, Ke Cheng, Xuewen Dong, Yulong Shen, Jianfeng Ma

机构 * School of Computer Science and Technology, Xidian University（西安电子科技大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨主机作用代理中因目标规范不足导致的安全问题，提出语义威胁模型和风险完成模式分类，并通过案例研究分析如何通过明确执行边界来防御风险。

Representation-Level Adversarial Regularization for Clinically Aligned Multitask Thyroid Ultrasound Assessment

在临床对齐的多任务甲状腺超声评估中采用表示层面对抗正则化

Dina Salama, Mohamed Mahmoud, Nourhan Bayasi, David Liu, Ilker Hacihaliloglu

机构 * University of British Columbia, Vancouver, Canada（不列颠哥伦比亚大学，温哥华，加拿大） ； University of Calgary, Calgary, Canada（卡尔加里大学，卡尔加里，加拿大） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种临床引导的多任务框架，通过单模型联合预测甲状腺结节掩码和TI-RADS类别，引入RLAR对抗梯度正则化以解决任务梯度竞争问题，提升风险分层和分割质量。

Unsupervised Machine-Learning Pipeline for Data-Driven Defect Detection and Characterisation: Application to Displacement Cascades

无监督机器学习流程用于数据驱动的缺陷检测与表征：应用于位移级联

Samuel Del Fré, Andrée de Backer, Christophe Domain, Ludovic Thuinet, Charlotte S. Becquart

机构 * Univ. Lille, CNRS, INRAE, Centrale Lille, UMR 8207 - UMET - Unité Matériaux et Transformations（里尔大学，国家科学研究中心，法国国家农业研究科学与技术研究院，里尔中央理工大学，UMET单位） ； EM2VM, Joint laboratory Study and Modelling of the Microstructure for Ageing of Materials（EM2VM联合实验室，微结构老化材料研究与建模联合实验室） ； Univ. Lille, CNRS, UMR 8523 – PhLAM – Physique des Lasers Atomes et Molécules（里尔大学，国家科学研究中心，PhLAM单位） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种无监督机器学习方法，通过分子动力学数据直接检测和分类位移级联中的缺陷。利用SOAP向量编码局部环境，结合自编码器和UMAP进行异常原子识别与聚类，实现高精度的缺陷表征。

Comments 22 pages, 1 graphical abstract, 7 figures, 4 tables

Predicting the suitability of photocatalysts for water splitting using Koopmans spectral functionals: The case of TiO$_2$ polymorphs

利用Koopmans光谱功能预测水分裂催化剂的适用性：二氧化钛多形体的情况

Marija Stojkovic, Edward Linscott, Nicola Marzari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用Koopmans光谱功能高效预测TiO₂多形体的带结构和能级匹配，为评估新型光催化剂提供新方法。

Comments 11 pages and additional 2 pages of supplementary information

Anatomical Prior-Driven Framework for Autonomous Robotic Cardiac Ultrasound Standard View Acquisition

基于解剖先验的自主机器人心脏超声标准视图采集框架

Zhiyan Cao, Zhengxi Wu, Yiwei Wang, Pei-Hsuan Lin, Li Zhang, Zhen Xie, Huan Zhao, Han Ding

机构 * State Key Laboratory of Intelligent Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学智能制造装备与技术国家重点实验室） ； School of Biomedical Engineering, Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）生物医学工程学院） ； Information Intelligence Lab, Department of Electrical Engineering, National Chung Hsing University（中原大学电子工程系信息智能实验室） ； Institute of Medical Equipment Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学医学装备科学与工程研究院） ； Department of Ultrasound Medicine, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学同济医学院附属同济医院超声医学科） ； Institute of Systems Science (ISS), National University of Singapore (NUS)（新加坡国立大学系统科学研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出结合心脏结构分割与自主探头调整的框架，通过解剖先验引导提升超声标准视图采集的自动化水平，实验表明其在分割精度和探头调整成功率上均有显著提升。

Comments Accepted for publication at the IEEE ICRA 2026. 8 pages, 5 figures, 3 tables

Adviser: An Intuitive Multi-Cloud Platform for Scientific and ML Workflows

Adviser：一种直观的多云平台，用于科学和机器学习工作流

Shihan Cheng, Michael A. Laurenzano, Brian Strauch, Timothy A. Ellis, Krish Wadhwani, David A. B. Hyde

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Adviser通过工作流抽象简化多云环境中的科学和机器学习工作流管理，帮助用户无需专业知识即可高效利用计算资源。

Comments 13 pages, 6 figures, 2 tables

ROI-Driven Foveated Attention for Unified Egocentric Representations in Vision-Language-Action Systems

以目标区域驱动的视网膜注视用于视觉-语言-动作系统中的统一自体表示

Xinhai Sun, Xiang Shi, Menglin Zou, Wenlong Huang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种以目标区域驱动的数据表示方法，通过单个外部相机投影末端执行器姿态，实现手眼协调的区域划分，提升跨机器人系统的数据重用性和跨体征对齐能力。

A 4R-supported circular product-service system for luxury branded events

一种支持4R的圆形产品-服务系统用于奢侈品牌活动

Ke Ma, Francesca Valsecchi, Yuchen Tan, Mingjia Ji, Junru Shen, Xiaoya Ma, Duan Wu, Jiao Mo, Shijian Zhao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种基于4R框架的圆形产品-服务系统，通过可重复使用和可追溯的物理触点与数字协调相结合，优化奢侈品牌活动的材料循环利用，实现可持续的采购和仓储流程。

Comments 19 pages, 11 figures, accepted to be published in the Proceedings of DRS 2026 (Design Research Society Conference)

AI-Wrapped: Participatory, Privacy-Preserving Measurement of Longitudinal LLM Use In-the-Wild

AI-Wrapped：参与式、隐私保护的长期LLM使用情况实地测量

Cathy Mengying Fang, Sheer Karny, Chayapatr Archiwaranguprok, Yasith Samaradivakara, Pat Pataranutaporn, Pattie Maes

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出AI-Wrapped系统，通过隐私保护的方式收集真实LLM聊天使用数据，并分析用户使用模式及主题，揭示用户在日常场景中对LLM的使用特点及潜在问题。

Nevis Digital Twin: Photogrammetry and Immersive Visualization of Historical Sites

Nevis数字孪生：历史遗址的摄影测量与沉浸式可视化

Alex Apffel, Huy Tran, Vuthea Chheang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种多模态数据采集流程，用于保护受威胁的历史遗址，通过摄影测量和3D高斯点散布实现虚拟重建，以提供可扩展的数字遗产民主化模型。

Comments ARCHERIX Workshop - IEEE VR 2026

Uni-Classifier: Leveraging Video Diffusion Priors for Universal Guidance Classifier

Uni-Classifier: 利用视频扩散先验进行通用引导分类器

Yujie Zhou, Pengyang Ling, Jiazi Bu, Bingjie Gao, Li Niu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出Uni-Classifier，通过利用视频扩散先验引导前序模型的去噪过程，提升生成质量，适用于视频和3D生成任务。

Comments Accepted by ICME 2026