AI Agent

ProRL Agent: Rollout-as-a-Service for RL Training of Multi-Turn LLM Agents

ProRL Agent：多轮LLM代理的RL训练rollout-as-a-service

Hao Zhang, Mingjie Liu, Shaokun Zhang, Songyang Han, Jian Hu, Zhenghui Jin, Yuchi Zhang, Shizhe Diao, Ximing Lu, Binfeng Xu, Zhiding Yu, Jan Kautz, Yi Dong

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出ProRL Agent，通过API服务提供完整的代理rollout生命周期，支持多样化的代理任务，在无根HPC环境中提供标准化可扩展的沙箱环境，通过软件工程、数学、STEM和编程任务的RL训练验证其有效性。

VTC-Bench: Evaluating Agentic Multimodal Models via Compositional Visual Tool Chaining

VTC-Bench：通过组合视觉工具链评估代理多模态模型

Xuanyu Zhu, Yuhao Dong, Rundong Wang, Yang Shi, Zhipeng Wu, Yinlun Peng, YiFan Zhang, Yihang Lou, Yuanxing Zhang, Ziwei Liu, Yan Bai, Yuan Zhou

机构 * PKU（北京大学） ； NTU（国立台湾大学） ； USTC（中国科学技术大学） ； CQU（重庆大学） ； NUDT（南京理工大学） ； CASIA（中国科学院自动化研究所） ； Meituan（美团） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 VTC-Bench通过组合视觉工具链评估多模态大语言模型的工具使用能力，揭示了当前模型在复杂任务中适应性和多工具组合方面的不足。

Agentic Framework for Political Biography Extraction

政治传记提取的代理框架

Yifei Zhu, Songpo Yang, Jiangnan Zhu, Junyan Jiang

机构 * Department of Politics and Public Administration, The University of Hong Kong（政治与公共行政系，香港大学） ； School of International Studies, Peking University（国际关系学院，北京大学） ； Department of Political Science, Columbia University（政治学系，哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出一种两阶段的合成-编码框架，利用大语言模型自动化提取多维精英传记，提升政治科学研究的效率和准确性。

Comments 70 pages, 14 figures

Agentic Flow Steering and Parallel Rollout Search for Spatially Grounded Text-to-Image Generation

代理流引导与并行展开搜索用于空间感知的文本到图像生成

Ping Chen, Daoxuan Zhang, Xiangming Wang, Yungeng Liu, Haijin Zeng, Yongyong Chen

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AFS-Search框架，通过闭合环路机制和空间感知引导提升文本到图像生成的精度与效率，实现性能和速度的双重优化。

MMSearch-Plus: Benchmarking Provenance-Aware Search for Multimodal Browsing Agents

MMSearch-Plus：面向多模态浏览代理的溯源感知基准测试

Xijia Tao, Yihua Teng, Xinxing Su, Xinyu Fu, Jihao Wu, Chaofan Tao, Ziru Liu, Haoli Bai, Rui Liu, Lingpeng Kong

机构 * The University of Hong Kong (HKU)（香港大学） ； Huawei Inc（华为公司） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MMSearch-Plus是一个包含311个任务的基准测试，通过迭代图像-文本检索和交叉验证在噪声下强制多模态理解，提供模型无关的代理框架和集中标记模块，提升多步推理的鲁棒性。

Comments Project Page: https://mmsearch-plus.github.io

Journal ref ICLR 2026

DynaRAG: Bridging Static and Dynamic Knowledge in Retrieval-Augmented Generation

DynaRAG：连接静态与动态知识的检索增强生成

Penghao Liang, Mengwei Yuan, Jianan Liu, Jing Yang, Xianyou Li, Weiran Yan, Yichao Wu

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Independent Researcher（独立研究员） ； Washington University in St. Louis（华盛顿大学圣路易斯分校） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 DynaRAG通过动态知识整合处理静态和时效性信息需求，采用LLM重排器、充分性分类器和Gorilla v2模型提升回答准确性与鲁棒性。

The multi-objective portfolio model for oil and gas exploration drilling projects selection and its operator-enhanced NSGA-II based solution

油气勘探钻井项目选择的多目标投资模型及其增强型NSGA-II求解方法

Chao Min, Junyi Cui, Stanisław Migórski, Yonglan Xie, Qingxia Zhang, Jun Peng

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出多目标均值-方差投资模型，结合改进的OE-NSGA-II算法，优化钻井项目风险回报，通过概率分布和改进算子实现钻井portfolio优化，验证结果表明该方法在油气勘探中具有可重复性。

Leveraging Large Language Models for Generalizing Peephole Optimizations

利用大型语言模型进行通用窥视优化

Chunhao Liao, Hongxu Xu, Xintong Zhou, Zhenyang Xu, Chengnian Sun

专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出LPG框架，利用大型语言模型进行窥视优化泛化，通过闭环工作流整合符号常量泛化、结构泛化、约束放松和位宽/精度泛化，提升优化规则的正确性和通用性。

ReDAG-RT: Global Rate-Priority Scheduling for Real-Time Multi-DAG Execution in ROS 2

ReDAG-RT：ROS 2中实时多DAG执行的全局速率优先调度

Md. Mehedi Hasan, Rafid Mostafiz, Bikash Kumar Paul, Md. Abir Hossain, Ziaur Rahman

专题命中 工具调用 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出ReDAGRT框架，通过在ROS 2用户空间实现全局调度，解决多DAG执行中的优先级冲突和截止期限不稳定问题，提升实时性与确定性。

Comments 12 pages, 6 figures