AI Agent

PaperScout: An Autonomous Agent for Academic Paper Search with Process-Aware Sequence-Level Policy Optimization

PaperScout: 一种用于学术论文搜索的自主代理 with 过程感知的序列级策略优化

Tingyue Pan, Jie Ouyang, Mingyue Cheng, Qingchuan Li, Zirui Liu, Daoyu Wang, Mingfan Pan, Shuo Yu, Qi Liu

机构 * State Key Lab of Cognitive Intelligence（认知智能国家重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；autonomous agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 PaperScout通过过程感知的序列级策略优化，解决传统固定流程在复杂查询中的不足，实验表明其在召回率和相关性上优于现有方法。

AVIATOR: Towards AI-Agentic Vulnerability Injection Workflow for High-Fidelity, Large-Scale Code Security Dataset

AVIATOR：面向高保真、大规模代码安全数据集的AI代理漏洞注入流程

Amine Lbath, Massih-Reza Amini, Aurelien Delaitre, Vadim Okun

机构 * National Institute of Standards and Technology, Software and Systems Division（美国国家标准与技术研究院软件与系统 division） ； Université Grenoble Alpes, CNRS, LIG（格勒诺布尔阿尔卑斯大学，法国国家科学研究中心，LIG实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AVIATOR，首个AI代理漏洞注入框架，通过协调AI代理、工具分析和迭代自我纠正，生成高保真漏洞数据，提升漏洞检测模型性能。

Interpretable Context Methodology: Folder Structure as Agentic Architecture

可解释的上下文方法论：文件夹结构作为代理架构

Jake Van Clief, David McDermott

机构 * Eduba, University of Edinburgh（埃杜巴，爱丁堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出Model Workspace Protocol，通过文件夹结构替代传统多代理框架，用编号文件夹和Markdown文件实现单代理工作流，减少工程开销，借鉴Unix管道、模块分解等理念。

Comments 28 pages, 5 figures, 2 tables, 54 references

OpenQlaw: An Agentic AI Assistant for Analysis of 2D Quantum Materials

OpenQlaw: 一种用于二维量子材料分析的代理AI助手

Sankalp Pandey, Xuan-Bac Nguyen, Hoang-Quan Nguyen, Tim Faltermeier, Nicholas Borys, Hugh Churchill, Khoa Luu

机构 * Quantum AI Lab, University of Arkansas, USA（量子人工智能实验室，美国亚拉巴马大学） ； University of Utah, USA（美国犹他大学） ； Department of Physics, University of Arkansas, USA（美国亚拉巴马大学物理系） ； MonARK NSF Quantum Foundry（MonARK NSF 量子熔炉） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 OpenQlaw通过整合NanoBot和QuPAINT，实现二维材料分析中的动态推理与可视化，提升科研人员在高通量器件制造中的效率。

Workflow-Aware Structured Layer Decomposition for Illustration Production

面向流程的结构化分层分解用于插图生产

Tianyu Zhang, Dongchi Li, Keiichi Sawada, Haoran Xie

机构 * Japan Advanced Institute of Science and Technology（日本科学技术先进研究院） ； Live2D Inc.（Live2D公司） ； Waseda University（早稻田大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出一种面向流程的结构化分层分解框架，用于动漫插图生产，通过分解线稿、平面色、阴影和高光等生产层，提升插图的可控性和生成质量。

Comments 17 pages, 15 figures

MetaClaw: Just Talk -- An Agent That Meta-Learns and Evolves in the Wild

MetaClaw：只需交谈--一个在野中元学习和进化的智能体

Peng Xia, Jianwen Chen, Xinyu Yang, Haoqin Tu, Jiaqi Liu, Kaiwen Xiong, Siwei Han, Shi Qiu, Haonian Ji, Yuyin Zhou, Zeyu Zheng, Cihang Xie, Huaxiu Yao

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；分类 cs.LG

AI总结 MetaClaw通过元学习框架实现持续进化，结合技能驱动快速适应与机会性策略优化，提升任务准确性与鲁棒性。

Anonymous-by-Construction: An LLM-Driven Framework for Privacy-Preserving Text

匿名由设计：一个基于LLM的隐私保护文本框架

Federico Albanese, Pablo Ronco, Nicolás D'Ippolito

机构 * Veritran ； University of Buenos Aires（布宜诺斯艾利斯大学） ； University of San Andrés（圣安德烈斯大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出基于LLM的匿名化框架，通过本地LLM实现文本隐私保护，同时保持语义和任务相关性，优于现有方法。

Multi-Source Evidence Fusion for Audio Question Answering

多源证据融合用于音频问答

Aivo Olev, Tanel Alumäe

机构 * Tallinn University of Technology, Estonia（塔林技术大学，爱沙尼亚） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出多源融合框架，利用两个大音频语言模型与25种可靠性分层的声学工具，生成可验证的推理链，提升音频问答的逻辑性和准确性。

Large-Scale 3D Ground-Motion Synthesis with Physics-Inspired Latent Operator Flow Matching

基于物理启发的潜在运算流匹配的大规模3D地面运动合成

Yaozhong Shi, Grigorios Lavrentiadis, Konstantinos Tsalouchidis, Zachary E. Ross, David McCallen, Caifeng Zou, Kamyar Azizzadenesheli, Domniki Asimaki

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出GMFlow框架，通过物理参数生成大规模区域的真实地面运动时间序列，实现900万网格点的时空一致运动，比传统模拟快1万倍，为分布式基础设施的快速不确定性评估提供新方法。

Augmenting Scholarly Reading with Cross-Media Annotations

通过跨媒体注释增强学术阅读

Qi Xu, Beat Signer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种跨媒体注释工具，使学者能将PDF内容与其他文档链接，丰富阅读实践并支持其他研究人员的阅读体验。

Maximum-Projection-Based Bayesian Optimization Utilizing Sensitivity Analysis for High-Efficiency Radial Turbine Design with Scarce Data

基于最大投影的贝叶斯优化利用敏感性分析进行高效率径向涡轮机设计的优化

Eric Diehl, Adem Tosun, Dimitrios Loukrezis

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种高效的数据利用工作流，通过有限的高保真计算流体动力学模拟预算优化径向涡轮机效率，利用最大投影初始实验设计和贝叶斯优化方法提升效率，最终将效率从85.77%提升至91.77%。

Comments 27 pages, 8 figures, 4 tables

GPUMDkit: A User-Friendly Toolkit for GPUMD and NEP

GPUMDkit：一种用户友好的GPUMD和NEP工具包

Zihan Yan, Denan Li, Xin Wu, Zhoulin Liu, Chen Hua, Boyi Situ, Hao Yang, Shengjie Tang, Benrui Tang, Ziyang Wang, Shangzhao Yi, Huan Wang, Dian Huang, Ke Li, Qilin Guo, Zherui Chen, Ke Xu, Yanzhou Wang, Ziliang Wang, Gang Tang, Shi Liu, Zheyong Fan, Yizhou Zhu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍GPUMDkit，该工具包通过交互式和命令行界面简化GPUMD和NEP的整个模拟流程，提供格式转换、结构采样、性质计算和数据可视化等功能，降低用户使用门槛。

Comments 17 pages, 7 figures

Integrative modelling of protein-glycan interactions with HADDOCK3

整合建模蛋白质-糖类相互作用的HADDOCK3

Victor Reys, Marco Giulini, Alexandre M. J. J. Bonvin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍利用HADDOCK3整合建模蛋白质-糖类相互作用的步骤，通过实验结构验证，提供输入准备、约束定义、对接设置及结果分析的详细指导，适用于多种蛋白质-糖类复合物。

Comments 26 pages, 3 figures, modelling protocol for protein-glycan complexes

Non-perturbative Bacterial Identification Directly from Solid Agar Plates Using Raman

非扰动细菌鉴定：直接从固态琼脂板进行拉曼光谱分析

Jeong Hee Kim, Jia Dong, Marissa Morales, Loza Tadesse

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出了一种非扰动方法，利用拉曼光谱直接从未开启的固态琼脂板中鉴定细菌，通过结合密度泛函理论和机器学习，实现了高准确率的细菌分类。

RSRefSeg 2: Decoupling Referring Remote Sensing Image Segmentation with Foundation Models

RSRefSeg 2: 解耦引用遥感图像分割与基础模型

Keyan Chen, Chenyang Liu, Bowen Chen, Jiafan Zhang, Zhengxia Zou, Zhenwei Shi

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 RSRefSeg 2通过解耦传统三阶段流程，提出双阶段协作框架，结合CLIP的跨模态对齐与SAM的分割泛化能力，提升遥感图像分割精度与复杂语义解释能力。

Journal ref IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 64, pp. 1-20, 2026, Art no. 4700420

BIP! NDR (NoDoiRefs): A Dataset of Citations From Papers Without DOIs in Computer Science Conferences and Workshops

BIP! NDR（无DOI引用数据集）：一个没有DOI的计算机科学会议和研讨会论文的引用数据集

Paris Koloveas, Serafeim Chatzopoulos, Christos Tryfonopoulos, Thanasis Vergoulis

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 BIP! NDR通过识别和检索无DOI的开放科学论文，提取其全文中的引用信息，填补了MAG停用后计算机科学领域引用分析的数据空白。