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DRCY: Agentic Hardware Design Reviews

DRCY：代理硬件设计审查

Kyle Dumont, Nicholas Herbert, Hayder Tirmazi, Shrikanth Upadhayaya

机构 * AllSpice Inc.（AllSpice公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 DRCY是首个生产级多代理LLM系统，通过自动获取元件数据表并进行引脚分析，提高硬件设计连接审查的准确性与可靠性。

Efficient LLM Serving for Agentic Workflows: A Data Systems Perspective

高效代理工作流的LLM服务：数据系统视角

Noppanat Wadlom, Junyi Shen, Yao Lu

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文从数据系统视角重新思考LLM和服务，提出Helium框架，通过主动缓存和缓存感知调度提升代理工作流效率，实现1.56倍速度提升。

DUCTILE: Agentic LLM Orchestration of Engineering Analysis in Product Development Practice

DUCTILE：工程分析中产品开发实践的代理LLM协调

Alejandro Pradas-Gomez, Arindam Brahma, Ola Isaksson

机构 * Product Development Division, Department of Mechanical Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden（产品开发部门，机械工程系，楚姆勒斯技术大学，哥德堡，瑞典） ； GKN Aerospace Engine Systems, Trollhättan, Sweden（GKN航空发动机系统，特罗尔哈塔纳，瑞典） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 DUCTILE通过代理LLM协调工程分析任务，分离自适应协调与确定性执行，解决工具接口变化导致的自动化失效问题，验证了其在航空制造中的有效性。

Comments 22 pages, including supplemental material. 9 Figures

RECOVER: Robust Entity Correction via agentic Orchestration of hypothesis Variants for Evidence-based Recovery

RECOVER：通过假设变体的代理协作进行证据驱动的实体纠正

Abhishek Kumar, Aashraya Sachdeva

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对ASR中罕见和领域特定术语的实体识别难题，RECOVER框架通过代理协作利用多个假设，结合LLM纠正，提升实体识别准确率和召回率。

Comments Under review. Submitted to Interspeech 2026

Agentic AI for SAGIN Resource Management_Semantic Awareness, Orchestration, and Optimization

面向SAGIN资源管理的代理AI：语义感知、编排与优化

Linghao Zhang, Haitao Zhao, Bo Xu, Hongbo Zhu, Xianbin Wang

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的代理AI框架，用于自主管理空间-空气-地面一体化网络资源，通过语义感知、意图驱动编排和自适应学习代理协作，实现动态环境下的高效资源管理。

Comments eg.: 7 pages, 6 figures

Developing a Complete AI-Accelerated Workflow for Superconductor Discovery

开发一个完整的AI加速工作流用于超导体发现

Jason B. Gibson, Ajinkya C. Hire, Pawan Prakash, Philip M. Dee, Benjamin Geisler, Jung Soo Kim, Zhongwei Li, James J. Hamlin, Gregory R. Stewart, P. J. Hirschfeld, Richard G. Hennig

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出BEE-NET模型，通过预测Eliashberg谱函数和临界温度，高效筛选超导材料，减少候选结构至741种，并实验验证了两种新超导体。

Comments 10 pages, 5 figures

Journal ref npj Comput Mater 12, 95 (2026)

ManiTwin: Scaling Data-Generation-Ready Digital Object Dataset to 100K

ManiTwin：将数据生成-ready的数字对象数据集扩展到10万

Kaixuan Wang, Tianxing Chen, Jiawei Liu, Honghao Su, Shaolong Zhu, Minxuan Wang, Zixuan Li, Yue Chen, Huan-ang Gao, Yusen Qin, Jiawei Wang, Qixuan Zhang, Lan Xu, Jingyi Yu, Yao Mu, Ping Luo

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Xspark AI ； Deemos Tech ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； ShanghaiTech University（上海交通大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； D-Robotics ； Peking University（北京大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Shenzhen University（深圳大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 本文提出ManiTwin，一种高效生成数据生成-ready数字对象双胞胎的自动化流程，构建了包含10万高质量标注3D资产的ManiTwin-100K数据集，为大规模仿真数据合成和策略学习提供基础。

Comments Website: https://manitwin.github.io/

Tokenization Tradeoffs in Structured EHR Foundation Models

结构电子健康记录基础模型中的分词权衡

Lin Lawrence Guo, Santiago Eduardo Arciniegas, Joseph Jihyung Lee, Adam Paul Yan, George Tomlinson, Jason Fries, Lillian Sung

机构 * Child Health Evaluative Sciences（儿童健康评估科学） ； The Hospital for Sick Children（圣迈克尔医院） ； University Health Network（大学健康网络） ； Department of Medicine（医学部） ； Division of Computational Medicine, Department of Medicine（计算医学科，医学部） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文研究了结构化电子健康记录基础模型中分词设计对性能和效率的影响，通过实验发现联合事件编码和时间位置编码在多个临床预测任务中表现更优，且计算效率更高。

Is Semi-Automatic Transcription Useful in Corpus Creation? Preliminary Considerations on the KIParla Corpus

在语料库构建中半自动转录有用吗？对KIParla语料库的初步考虑

Martina Simonotti, Ludovica Pannitto, Eleonora Zucchini, Silvia Ballarè, Caterina Mauri

机构 * University of Bologna（博洛尼亚大学） ； Masaryk University（马萨里克大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文分析了自动语音识别在KIParla语料库转录流程中的实施，通过两阶段实验比较专家和新手转录员在三种对话类型中手动和ASR辅助转录的速度与准确性，结果表明ASR辅助流程能提高转录速度但不一致提升准确性，需考虑流程配置、对话类型和标注者经验等因素。

Unpacking Security Scanners for GitHub Actions Workflows

解析 GitHub Actions 工作流安全扫描器

Madjda Fares, Yogya Gamage, Benoit Baudry

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文系统比较了9个GitHub Actions工作流安全扫描器，分析其覆盖范围、检测能力和性能，揭示了扫描器在安全弱点识别上的差异及开发者的改进建议。

Comments 16 pages, 3 figures, 5 tables

Streetscape Analysis with Generative AI (SAGAI): Vision-Language Assessment and Mapping of Urban Scenes

利用生成式AI进行街景分析（SAGAI）：基于视觉-语言评估和城市场景制图

Joan Perez, Giovanni Fusco

机构 * Urban Geo Analytics, France（法国城市地理分析） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出SAGAI，一种利用开放数据和视觉-语言模型分析街景的模块化流程，通过定制提示生成空间指标，实现城市场景的自动化制图与评估，展示了其在城市研究中的广泛应用潜力。

Comments 25 pages, 6 figures in main paper, 6 figures in appendices

A Mechanism-Learning Deeply Coupled Model for Remote Sensing Retrieval of Global Land Surface Temperature

一种用于全球地表温度遥感反演的机制学习深度耦合模型

Tian Xie, Menghui Jiang, Huanfeng Shen, Huifang Li, Chao Zeng, Jun Ma, Guanhao Zhang, Liangpei Zhang

机构 * School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University（武汉大学资源与环境科学学院） ； Key Laboratory of Geographic Information System of Ministry of Education（教育部地理信息系统重点实验室） ； Key Laboratory of Digital Cartography and Land Information Application of the Ministry of Natural Resources（自然资源部数字测绘与土地信息应用重点实验室） ； State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing（测绘遥感信息工程国家重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种结合机制模型与机器学习的深度耦合框架，提升单通道地表温度反演的精度和泛化能力，实验显示其在极端湿度条件下误差显著降低。

From structure mining to unsupervised exploration of atomic octahedral networks

从结构挖掘到原子八面体网络的无监督探索

R. Patrick Xian, Ryan J. Morelock, Ido Hadar, Charles B. Musgrave, Christopher Sutton

机构 * Department of Engineering, University of Cambridge（剑桥大学工程系） ； Department of Chemical and Biological Engineering, University of Colorado Boulder（科罗拉多大学波尔得分校化学与生物工程系） ； The Institute of Chemistry, Casali Center for Applied Chemistry, and the Center for Nanoscience and Nanotechnology, The Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学化学系、应用化学Casali中心和纳米科学与技术中心） ； Department of Chemistry and Biochemistry, University of South Carolina（南卡罗来纳大学化学与生物化学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用无监督机器学习自动化分析原子八面体网络的几何解析与分类，通过两个数据集验证了其在发现氧化态变化和揭示八面体连接规则中的有效性。

Comments updated version, incl. three supporting information files

Prose2Policy (P2P): A Practical LLM Pipeline for Translating Natural-Language Access Policies into Executable Rego

Prose2Policy (P2P): 一个实用的LLM管道，用于将自然语言访问策略翻译成可执行的Rego

Vatsal Gupta, Darshan Sreenivasamurthy

机构 * Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Prose2Policy通过自然语言访问控制策略转化为可执行Rego代码，实现政策检测、组件提取、模式验证等全流程，提升部署可靠性和审计性。

VibeContract: The Missing Quality Assurance Piece in Vibe Coding

VibeContract： vibe编码中缺失的质量保证环节

Song Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出VibeContract框架，通过将高层次自然语言意图分解为任务序列并生成任务级合同，以提升LLM生成代码的正确性、鲁棒性和可维护性。

Dynamics of particle lane formation in confined viscoelastic fluids under shear

受限粘弹性流体中粒子车道形成的动力学

Hiroto Yokoyama, Masanori Honda, Rinya Miyakawa, Yuki Shinohara, Kota Nakamura, Kojiro Otoguro, Kiwamu Yoshii, Yutaka Sumino

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究通过在间隙中平行旋转盘的原位观测平台，揭示了粘弹性流体中粒子对齐的动力学及轨迹，发现当局部粒子Weissenberg数超过1时发生对齐，并通过粒子追踪发现粒子的来回穿梭运动。

Comments 12 pages, 8 figures

Scientific Machine Learning-assisted Model Discovery from Telemetry Data

科学机器学习辅助的模型发现：从遥测数据中构建数字孪生

Sebastian Micluta-Campeanu, Avinash Subramanian, Anas Abdelrehim, Ranjan Anantharaman, Rohit Dhumane, Brad Carman, Chris Rackauckas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出Dyad模型发现方法，通过数据发现符号表达式来增强物理方程，提升运输制冷单元数字孪生的预测性能，首次实现AI辅助工程设计流程。