AI Agent

Adaptive Theory of Mind for LLM-based Multi-Agent Coordination

自适应理论 of mind 用于基于大语言模型的多智能体协调

Chunjiang Mu, Ya Zeng, Qiaosheng Zhang, Kun Shao, Chen Chu, Hao Guo, Danyang Jia, Zhen Wang, Shuyue Hu

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出自适应理论 of mind 机制，通过估计伙伴的理论 of mind 深度以提升多智能体协作效率，实验验证了该机制在多个任务中的有效性。

Comments Accepted by AAAI 2026

Discovery of interaction and diffusion kernels in particle-to-mean-field multi-agent systems

粒子到均场多智能体系统中相互作用和扩散核的发现

Giacomo Albi, Alessandro Alla, Elisa Calzola

机构 * Department of Computer Science, University of Verona（威尼斯大学计算机科学系） ； Department of Mathematics, La Sapienza University of Rome（罗马拉维拉大学数学系） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种数据驱动框架，通过轨迹数据直接学习多智能体系统中的非局部相互作用和扩散项，无需先验知识。通过随机批采样和均场近似策略，有效重建了相互作用和扩散核。

DynaTrust: Defending Multi-Agent Systems Against Sleeper Agents via Dynamic Trust Graphs

DynaTrust: 通过动态信任图防御多智能体系统中的睡眠代理

Yu Li, Qiang Hu, Yao Zhang, Lili Quan, Jiongchi Yu, Junjie Wang

机构 * Tianjin University（天津大学） ； Singapore Management University（新加坡管理学院） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出DynaTrust，通过动态信任图防御多智能体系统中的睡眠代理，动态更新信任并重构图以隔离受损代理，提升防御效果和系统可用性。

Comments 9 pages

Robust multi-scale leader-follower control of large multi-agent systems

鲁棒多尺度领导者-跟随者控制大型多智能体系统

Davide Salzano, Gian Carlo Maffettone, Mario di Bernardo

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文提出一种鲁棒多尺度领导者-跟随者控制方法，用于处理无法直接控制的多智能体系统，通过局部交互间接引导跟随者，并分析了领导者-跟随者系统的耦合稳定性。

Consensus in Multi-Agent Systems with Uniform and Nonuniform Communication Delays

多智能体系统中统一和非统一通信延迟下的共识问题

Shokoufeh Naderi, Maude Blondin, Sébastien Roy

专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)

AI总结 本文研究多智能体系统在统一和非统一通信延迟下的共识收敛问题，通过Rouché定理和Lyapunov稳定性分析提出新收敛结果，验证了延迟分布决定的加权平均稳态值，并通过仿真和机器人实验展示了算法在实际通信约束下的鲁棒性和应用性。

Comments 12 pages, 3 figures

CoDesignAI: An AI-Enabled Multi-Agent, Multi-User System for Collaborative Urban Design at the Conceptual Stage

CoDesignAI：一种基于AI的多智能体、多用户系统，用于概念阶段的协同城市设计

Zhaoxi Zhang, Ruolin Wu, Feiyang Ren, Sridevi Turaga, Tamir Mendel

专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出CoDesignAI，通过整合大语言模型与空间映射服务，支持城市设计概念阶段的多用户协作，提升公众参与效率与可扩展性。

Don't Trust Stubborn Neighbors: A Security Framework for Agentic Networks

不要信任固执的邻居：代理网络的安全框架

Samira Abedini, Sina Mavali, Lea Schönherr, Martin Pawelczyk, Rebekka Burkholz

机构 * CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA海德堡信息安全研究中心） ； University of Vienna, Faculty of Computer Science（维也纳大学计算机科学系） 纠错

专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；planning(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文研究了基于大语言模型的多代理系统中恶意代理传播虚假信息的风险，提出理论框架并通过实验验证了增加良性代理、提升固执度或降低对敌方信任可增强系统安全。

Beyond Reward Suppression: Reshaping Steganographic Communication Protocols in MARL via Dynamic Representational Circuit Breaking

超越奖励压制：通过动态表示电路断开重塑MARL中的隐写通信协议

Liu Hung Ming

机构 * PARRAWA AI（PARRAWA人工智能） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract,comments)；multi-agent(abstract,comments)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出动态表示电路断开机制，用于检测MARL中的隐写协作，通过统计对象转换和动态干预提升观测准确性并降低波动性。

Comments 38 pages, includes 5 figures and 8 tables, preliminary version, AI safety / multi-agent reinforcement learning

Occupation-Measure Mean-Field Control: Optimization over Measures and Frank-Wolfe Methods

测度均场控制：关于测度的优化与Frank-Wolfe方法

Di Yu, Sixiong You, Chaoying Pei

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出基于测度的均场控制框架，通过测度空间直接建模群体演化，将大规模控制问题转化为无限维优化问题，并利用Frank-Wolfe方法求解，验证了其在无人机群和卫星编队中的有效性。

On Theoretically-Driven LLM Agents for Multi-Dimensional Discourse Analysis

关于理论驱动的LLM代理在多维话语分析中的应用

Maciej Uberna, Michał Wawer, Jarosław A. Chudziak, Marcin Koszowy

机构 * Laboratory of The New Ethos, Warsaw University of Technology, Poland（新伦理实验室，华沙理工大学，波兰） ； Faculty of Electronics and Information Technology, Warsaw University of Technology, Poland（电子与信息技术学院，华沙理工大学，波兰） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出一种多代理框架，通过引入显式理论知识提升话语分析中改写策略的识别能力，实验表明理论增强的LLM代理在检测强化和泛化等任务上表现显著优于基线模型，宏F1分数提升近30%。

Comments 8 pages, 4 figures, 3 tables. This is the accepted version of the paper presented at the 18th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2026), Marbella, Spain

Journal ref Proceedings of the 18th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2026)

When the City Teaches the Car: Label-Free 3D Perception from Infrastructure

当城市教导汽车：从基础设施实现无标签的3D感知

Zhen Xu, Jinsu Yoo, Cristian Bautista, Zanming Huang, Tai-Yu Pan, Zhenzhen Liu, Katie Z Luo, Mark Campbell, Bharath Hariharan, Wei-Lun Chao

机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Google（谷歌） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Boston University（波士顿大学） 纠错

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出一种无标签的3D感知方法，利用道路设施作为无监督教师，通过固定视角和重复观测学习局部3D检测器，并广播预测作为伪标签监督，无需基础设施即可训练独立的车辆检测器。

Comments Project Page: https://jinsuyoo.info/civet/

Decentralized design of consensus protocols with minimal communication links based on directed spanning tree

基于有向生成树的共识协议去中心化设计及其最小通信链路

Yangzhou Chen, Lanhao Zhao

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出基于有向生成树的去中心化共识协议设计方法，通过线性变换和最小通信链路实现多智能体系统的共识问题转化与稳定控制，验证了去中心化设计的有效性。

Comments 6 pages, 8 figures

Playing Against the Machine: Cooperation, Communication, and Strategy Heterogeneity in Repeated Prisoner's Dilemma

与机器对抗：重复囚徒困境中的合作、沟通与策略异质性

Chowdhury Mohammad Sakib Anwar, Konstantinos Georgalos

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 研究探讨人类与AI代理进行自然语言交流对重复囚徒困境中合作行为的影响，发现与AI合作初期较高但无法达到完全合作，重复沟通对AI设置无显著影响，策略估计显示人类与AI参与者更倾向于grim trigger，而人类间参与者趋于tit-for-tat和无条件合作。

Decentralized design of leader-following consensus protocols for asymmetric matrix-weighted heterogeneous multiagent systems

去中心化设计用于不对称矩阵加权异构多智能体系统的领导者-跟随者一致性协议

Lanhao Zhao, Yangzhou Chen

专题命中 多智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了在固定通信拓扑下包含定向生成树(DST)和不对称权重矩阵的异构多智能体系统中，去中心化设计领导者-跟随者一致性协议的方法。通过最小通信链路信息设计控制协议，并利用线性变换方法将一致性问题转化为部分变量稳定性问题，提出去中心化设计方法以确定协议中的增益矩阵。

Comments 14 pages, 4 figures

Galaxy Tracer: A Topology-First 3D Interface for Interactive PCAP Exploration

Galaxy Tracer: 一种以拓扑优先的3D界面用于交互式PCAP探索

Ryan Younger

专题命中 多智能体 ：workflow(abstract)

AI总结 Galaxy Tracer通过三维网络拓扑替代传统表格列表，提供交互式PCAP探索，揭示通信密度、集群、主机中心性等分析信息。

Comments Preprint of Galaxy Tracer (March 2026). Live interactive demo: https://ryanyounger.ai/galaxytracer

DRCY: Agentic Hardware Design Reviews

DRCY：代理硬件设计审查

Kyle Dumont, Nicholas Herbert, Hayder Tirmazi, Shrikanth Upadhayaya

机构 * AllSpice Inc.（AllSpice公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 DRCY是首个生产级多代理LLM系统，通过自动获取元件数据表并进行引脚分析，提高硬件设计连接审查的准确性与可靠性。

Efficient LLM Serving for Agentic Workflows: A Data Systems Perspective

高效代理工作流的LLM服务：数据系统视角

Noppanat Wadlom, Junyi Shen, Yao Lu

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文从数据系统视角重新思考LLM和服务，提出Helium框架，通过主动缓存和缓存感知调度提升代理工作流效率，实现1.56倍速度提升。

DUCTILE: Agentic LLM Orchestration of Engineering Analysis in Product Development Practice

DUCTILE：工程分析中产品开发实践的代理LLM协调

Alejandro Pradas-Gomez, Arindam Brahma, Ola Isaksson

机构 * Product Development Division, Department of Mechanical Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden（产品开发部门，机械工程系，楚姆勒斯技术大学，哥德堡，瑞典） ； GKN Aerospace Engine Systems, Trollhättan, Sweden（GKN航空发动机系统，特罗尔哈塔纳，瑞典） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 DUCTILE通过代理LLM协调工程分析任务，分离自适应协调与确定性执行，解决工具接口变化导致的自动化失效问题，验证了其在航空制造中的有效性。

Comments 22 pages, including supplemental material. 9 Figures

RECOVER: Robust Entity Correction via agentic Orchestration of hypothesis Variants for Evidence-based Recovery

RECOVER：通过假设变体的代理协作进行证据驱动的实体纠正

Abhishek Kumar, Aashraya Sachdeva

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对ASR中罕见和领域特定术语的实体识别难题，RECOVER框架通过代理协作利用多个假设，结合LLM纠正，提升实体识别准确率和召回率。

Comments Under review. Submitted to Interspeech 2026

Agentic AI for SAGIN Resource Management_Semantic Awareness, Orchestration, and Optimization

面向SAGIN资源管理的代理AI：语义感知、编排与优化

Linghao Zhang, Haitao Zhao, Bo Xu, Hongbo Zhu, Xianbin Wang

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的代理AI框架，用于自主管理空间-空气-地面一体化网络资源，通过语义感知、意图驱动编排和自适应学习代理协作，实现动态环境下的高效资源管理。

Comments eg.: 7 pages, 6 figures

Developing a Complete AI-Accelerated Workflow for Superconductor Discovery

开发一个完整的AI加速工作流用于超导体发现

Jason B. Gibson, Ajinkya C. Hire, Pawan Prakash, Philip M. Dee, Benjamin Geisler, Jung Soo Kim, Zhongwei Li, James J. Hamlin, Gregory R. Stewart, P. J. Hirschfeld, Richard G. Hennig

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文提出BEE-NET模型，通过预测Eliashberg谱函数和临界温度，高效筛选超导材料，减少候选结构至741种，并实验验证了两种新超导体。

Comments 10 pages, 5 figures

Journal ref npj Comput Mater 12, 95 (2026)

ManiTwin: Scaling Data-Generation-Ready Digital Object Dataset to 100K

ManiTwin：将数据生成-ready的数字对象数据集扩展到10万

Kaixuan Wang, Tianxing Chen, Jiawei Liu, Honghao Su, Shaolong Zhu, Minxuan Wang, Zixuan Li, Yue Chen, Huan-ang Gao, Yusen Qin, Jiawei Wang, Qixuan Zhang, Lan Xu, Jingyi Yu, Yao Mu, Ping Luo

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Xspark AI ； Deemos Tech ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； ShanghaiTech University（上海交通大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； D-Robotics ； Peking University（北京大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Shenzhen University（深圳大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 本文提出ManiTwin，一种高效生成数据生成-ready数字对象双胞胎的自动化流程，构建了包含10万高质量标注3D资产的ManiTwin-100K数据集，为大规模仿真数据合成和策略学习提供基础。

Comments Website: https://manitwin.github.io/

Tokenization Tradeoffs in Structured EHR Foundation Models

结构电子健康记录基础模型中的分词权衡

Lin Lawrence Guo, Santiago Eduardo Arciniegas, Joseph Jihyung Lee, Adam Paul Yan, George Tomlinson, Jason Fries, Lillian Sung

机构 * Child Health Evaluative Sciences（儿童健康评估科学） ； The Hospital for Sick Children（圣迈克尔医院） ； University Health Network（大学健康网络） ； Department of Medicine（医学部） ； Division of Computational Medicine, Department of Medicine（计算医学科，医学部） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文研究了结构化电子健康记录基础模型中分词设计对性能和效率的影响，通过实验发现联合事件编码和时间位置编码在多个临床预测任务中表现更优，且计算效率更高。

Is Semi-Automatic Transcription Useful in Corpus Creation? Preliminary Considerations on the KIParla Corpus

在语料库构建中半自动转录有用吗？对KIParla语料库的初步考虑

Martina Simonotti, Ludovica Pannitto, Eleonora Zucchini, Silvia Ballarè, Caterina Mauri

机构 * University of Bologna（博洛尼亚大学） ； Masaryk University（马萨里克大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文分析了自动语音识别在KIParla语料库转录流程中的实施，通过两阶段实验比较专家和新手转录员在三种对话类型中手动和ASR辅助转录的速度与准确性，结果表明ASR辅助流程能提高转录速度但不一致提升准确性，需考虑流程配置、对话类型和标注者经验等因素。

Unpacking Security Scanners for GitHub Actions Workflows

解析 GitHub Actions 工作流安全扫描器

Madjda Fares, Yogya Gamage, Benoit Baudry

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文系统比较了9个GitHub Actions工作流安全扫描器，分析其覆盖范围、检测能力和性能，揭示了扫描器在安全弱点识别上的差异及开发者的改进建议。

Comments 16 pages, 3 figures, 5 tables

Streetscape Analysis with Generative AI (SAGAI): Vision-Language Assessment and Mapping of Urban Scenes

利用生成式AI进行街景分析（SAGAI）：基于视觉-语言评估和城市场景制图

Joan Perez, Giovanni Fusco

机构 * Urban Geo Analytics, France（法国城市地理分析） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出SAGAI，一种利用开放数据和视觉-语言模型分析街景的模块化流程，通过定制提示生成空间指标，实现城市场景的自动化制图与评估，展示了其在城市研究中的广泛应用潜力。

Comments 25 pages, 6 figures in main paper, 6 figures in appendices

A Mechanism-Learning Deeply Coupled Model for Remote Sensing Retrieval of Global Land Surface Temperature

一种用于全球地表温度遥感反演的机制学习深度耦合模型

Tian Xie, Menghui Jiang, Huanfeng Shen, Huifang Li, Chao Zeng, Jun Ma, Guanhao Zhang, Liangpei Zhang

机构 * School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University（武汉大学资源与环境科学学院） ； Key Laboratory of Geographic Information System of Ministry of Education（教育部地理信息系统重点实验室） ； Key Laboratory of Digital Cartography and Land Information Application of the Ministry of Natural Resources（自然资源部数字测绘与土地信息应用重点实验室） ； State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing（测绘遥感信息工程国家重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种结合机制模型与机器学习的深度耦合框架，提升单通道地表温度反演的精度和泛化能力，实验显示其在极端湿度条件下误差显著降低。

From structure mining to unsupervised exploration of atomic octahedral networks

从结构挖掘到原子八面体网络的无监督探索

R. Patrick Xian, Ryan J. Morelock, Ido Hadar, Charles B. Musgrave, Christopher Sutton

机构 * Department of Engineering, University of Cambridge（剑桥大学工程系） ； Department of Chemical and Biological Engineering, University of Colorado Boulder（科罗拉多大学波尔得分校化学与生物工程系） ； The Institute of Chemistry, Casali Center for Applied Chemistry, and the Center for Nanoscience and Nanotechnology, The Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学化学系、应用化学Casali中心和纳米科学与技术中心） ； Department of Chemistry and Biochemistry, University of South Carolina（南卡罗来纳大学化学与生物化学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用无监督机器学习自动化分析原子八面体网络的几何解析与分类，通过两个数据集验证了其在发现氧化态变化和揭示八面体连接规则中的有效性。

Comments updated version, incl. three supporting information files

Prose2Policy (P2P): A Practical LLM Pipeline for Translating Natural-Language Access Policies into Executable Rego

Prose2Policy (P2P): 一个实用的LLM管道，用于将自然语言访问策略翻译成可执行的Rego

Vatsal Gupta, Darshan Sreenivasamurthy

机构 * Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Prose2Policy通过自然语言访问控制策略转化为可执行Rego代码，实现政策检测、组件提取、模式验证等全流程，提升部署可靠性和审计性。

VibeContract: The Missing Quality Assurance Piece in Vibe Coding

VibeContract： vibe编码中缺失的质量保证环节

Song Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出VibeContract框架，通过将高层次自然语言意图分解为任务序列并生成任务级合同，以提升LLM生成代码的正确性、鲁棒性和可维护性。