AI Agent

SuperLocalMemory V3: Information-Geometric Foundations for Zero-LLM Enterprise Agent Memory

SuperLocalMemory V3：信息几何基础用于零LLM企业代理记忆

Varun Pratap Bhardwaj

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出基于信息几何的零LLM企业代理记忆系统，通过信息几何度量、黎曼流形动力学和细胞sheaf模型，提升记忆检索与一致性，实验显示在LoCoMo基准上性能提升显著。

Comments 43 pages, 5 figures, 9 tables, 3 appendices. Code: https://github.com/qualixar/superlocalmemory. Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.19038659

D-MEM: Dopamine-Gated Agentic Memory via Reward Prediction Error Routing

D-MEM：通过奖励预测误差路由的多巴胺门控代理记忆

Yuru Song, Qi Xin

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 D-MEM通过奖励预测误差路由实现多巴胺门控代理记忆，减少token消耗并提升多跳推理和对抗鲁棒性。

Towards Agentic Honeynet Configuration

朝向代理蜜罐配置

Federico Mirra, Matteo Boffa, Idilio Drago, Danilo Giordano, Marco Mellia

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于AI的代理架构，动态调整蜜罐暴露以应对攻击，提高资源受限环境下的效率。

Comments Accepted at AgenNet 2026 - Colocated with NOMS 2026

Memory as Asset: From Agent-centric to Human-centric Memory Management

记忆作为资产：从以代理为中心到以人类为中心的记忆管理

Yanqi Pan, Qinghao Huang, Weihao Yang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出以人类为中心的记忆管理范式，通过个人记忆存储、智能进化层和去中心化记忆交换网络，构建持续增长的知识基础架构，推动可扩展的人类中心AGI系统发展。

Generative Horcrux: Designing AI Carriers for Afterlife Selves

生成霍克鲁克斯：为永生自我设计AI载体

Zhen-Chi Lai, Yu-Ting Cheng, Pei-Ying Lin, Chiao-Wei Ho, Janet Yi-Ching Huang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 本文探讨生成AI时代数字遗产的载体设计，通过工作坊探索AI代理如何重构记忆与身份，推动人机交互与AI伦理研究。

Comments 6 pages

Journal ref Proceedings of IASDR 2025: Design Next

Justitia: Fair and Efficient Scheduling of Task-parallel LLM Agents with Selective Pampering

Justitia: 任务并行LLM代理的公平高效调度算法

Mingyan Yang, Guanjie Wang, Manqi Luo, Yifei Liu, Chen Chen, Han Zhao, Yu Feng, Quan Chen, Minyi Guo

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出Justitia调度器，通过内存导向的成本量化和轻量预测方法，实现任务并行LLM代理的公平高效调度，实验表明其能显著提升调度效率并保持公平性。

RenderMem: Rendering as Spatial Memory Retrieval

RenderMem：将渲染作为空间记忆检索

JooHyun Park, HyeongYeop Kang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RenderMem通过将渲染作为3D世界与空间推理的接口，使智能体能直接进行视角相关的可见性与遮挡推理，提升空间记忆系统的表现。

Dynamic Theory of Mind as a Temporal Memory Problem: Evidence from Large Language Models

动态心智理论作为时间记忆问题：来自大语言模型的证据

Thuy Ngoc Nguyen, Duy Nhat Phan, Cleotilde Gonzalez

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究探讨了动态心智理论作为时间延伸表征记忆问题，发现大语言模型在跟踪信念轨迹方面存在挑战，揭示了记忆与干扰机制在社会推理中的影响。

Comments 8 pages, 4 figures, 3 tables, conference

Emotional Cost Functions for AI Safety: Teaching Agents to Feel the Weight of Irreversible Consequences

情感成本函数用于人工智能安全：教导代理感受不可逆后果的重量

Pandurang Mopgar

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出情感成本函数框架，使代理产生质性痛苦状态，通过丰富的故事表征不可逆后果，从而塑造代理的性格。实验表明，质性痛苦产生特定智慧而非一般性瘫痪。

Privacy-Preserving Uncertainty Disclosure for Facilitating Enhanced Energy Storage Dispatch

隐私保护的不确定性披露以促进增强的能量存储调度

Ning Qi, Xiaolong Jin, Kai Hou, Zeyu Liu, Hongjie Jia, Wei Wei

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种隐私保护的不确定性披露框架，通过释放边际价值函数边界以减少区间预测的保守性，提升存储调度和社会福利。基于随机动态规划开发了风险规避的存储套利模型，并通过滚动地平线机会约束经济调度公式得出实时边际价值函数边界。

Comments The authors have conflict of interests about this paper and have to withdrawn it