AI Agent

Agentic AI, Retrieval-Augmented Generation, and the Institutional Turn: Legal Architectures and Financial Governance in the Age of Distributional AGI

代理AI、检索增强生成与制度转向：分布式AGI时代的法律架构与金融治理

Marcel Osmond

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；tool use(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文探讨代理AI与检索增强生成对法律问责和金融市场完整性的影响，主张通过制度设计问题重构对齐机制，以构建合规行为主导的机构环境。

Comments 35 pages, 92 references. Comprehensive interdisciplinary analysis integrating AI safety, mechanism design, legal regulation, and financial governance. Published on Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.18711509). Includes industry practitioner perspectives alongside peer-reviewed literature

CCTU: A Benchmark for Tool Use under Complex Constraints

CCTU：一种复杂约束下的工具使用基准

Junjie Ye, Guoqiang Zhang, Wenjie Fu, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang

机构 * College of Computer Science and Artificial Intelligence（计算机科学与人工智能学院） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(title,abstract)；tool-use(abstract)；function calling(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出CCTU基准，用于评估大语言模型在复杂约束下的工具使用能力，通过200个精心设计的测试案例，揭示模型在约束遵循和自我完善方面的不足。

AutoTool: Automatic Scaling of Tool-Use Capabilities in RL via Decoupled Entropy Constraints

AutoTool: 通过解耦熵约束实现强化学习中工具使用能力的自动扩展

Yirong Zeng, Xiao Ding, Yufei Liu, Yuxian Wang, Qunyao Du, Yutai Hou, Wu Ning, Haonan Song, Duyu Tang, Dandan Tu, Bing Qin, Ting Liu

机构 * Harbin Institute of Technology, SCIR Lib（哈尔滨工业大学，SCIR实验室） ； Peking University（北京大学） ； Huawei Technologies Ltd（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool-use(title)；AI agent(abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AutoTool方法，通过解耦熵约束实现强化学习中工具使用能力的自动扩展，提升模型在复杂问题上的表现，同时减少计算开销。

Comments ICLR 2026 poster

Describing Agentic AI Systems with C4: Lessons from Industry Projects

用C4描述代理AI系统：来自行业项目的启示

Andreas Rausch, Stefan Wittek

机构 * Institute for Software and Systems Engineering（软件与系统工程研究所） ； Clausthal University of Technology（克莱斯特哈大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文基于行业项目经验，提出针对代理AI系统风格的文档系统，通过风格导向的建模词汇和分层描述技术，实现透明且可持续的架构文档。

AeroGen: Agentic Drone Autonomy through Single-Shot Structured Prompting & Drone SDK

AeroGen：通过单次结构提示与无人机SDK实现代理无人机自主性

Kautuk Astu, Yogesh Simmhan

专题命中 工具调用 ：agentic(title)

AI总结 本文提出AeroGen框架，通过结构化提示和AeroDaaS SDK实现无人机自主控制程序的可靠生成，验证了其在多种环境下的有效性。

OpenSeeker: Democratizing Frontier Search Agents by Fully Open-Sourcing Training Data

OpenSeeker：通过完全开源训练数据民主化前沿搜索代理

Yuwen Du, Rui Ye, Shuo Tang, Xinyu Zhu, Yijun Lu, Yuzhu Cai, Siheng Chen

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 OpenSeeker通过两项技术创新实现前沿性能，利用开源数据提升搜索代理能力，实验表明其在多个基准测试中表现优异，超越现有开源和工业竞争对手。

Comments 15 pages, 6 figures

Schema First Tool APIs for LLM Agents: A Controlled Study of Tool Misuse, Recovery, and Budgeted Performance

为LLM代理设计的基于模式的工具API：对工具误用、恢复和预算性能的受控研究

Akshey Sigdel, Rista Baral

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文通过受控实验探讨基于模式的工具合同和结构化验证诊断对LLM代理在严格交互预算下的可靠性影响，发现模式条件减少接口误用但未改善语义误用。

Delphos: A reinforcement learning framework for assisting discrete choice model specification

Delphos：一种用于协助离散选择模型规范的强化学习框架

Gabriel Nova, Stephane Hess, Sander van Cranenburgh

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Delphos通过深度强化学习框架自动提供数据驱动的效用规范建议，减少开发和优化效用函数的劳动强度，通过序列决策问题学习生成高性能候选模型。

Comments 13 pages, 7 figures

ToolFlood: Beyond Selection -- Hiding Valid Tools from LLM Agents via Semantic Covering

ToolFlood: 超越选择 -- 通过语义覆盖隐藏有效工具于LLM代理

Hussein Jawad, Nicolas J-B Brunel

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究针对LLM代理的检索层攻击，通过语义覆盖注入恶意工具，使有效工具被排除在外，实验显示攻击成功率高达95%。

DECEIVE-AFC: Adversarial Claim Attacks against Search-Enabled LLM-based Fact-Checking Systems

DECEIVE-AFC：针对具有搜索功能的基于大语言模型的事实核查系统的对抗性声明攻击

Haoran Ou, Kangjie Chen, Gelei Deng, Hangcheng Liu, Jie Zhang, Tianwei Zhang, Kwok-Yan Lam

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出DECEIVE-AFC框架，通过新型声明级攻击策略和对抗性声明有效性评估原则，研究对抗性声明攻击对基于大语言模型的事实核查系统的影响，实验表明攻击显著降低验证性能。

EcoAlign: An Economically Rational Framework for Efficient LVLM Alignment

EcoAlign：一种经济理性框架，用于高效LVLM对齐

Ruoxi Cheng, Haoxuan Ma, Teng Ma, Hongyi Zhang

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出EcoAlign框架，通过经济理性搜索提升LVLM对齐效率，在安全、效用和成本间取得平衡，实验表明其在计算成本更低的情况下性能更优。