AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

2026-03-16 至 2026-03-16 共收录 3 篇信号源：cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. GUI与网页智能体 3 篇

2508.11360 2026-03-16 cs.AI cs.HC 83%

CRAFT-GUI：基于群体相对策略优化的课程强化代理用于GUI任务

Songqin Nong, Xiaoxuan Tang, Jingxuan Xu, Sheng Zhou, Jianfeng Chen, Tao Jiang, Wenhao Xu

机构 * Ant Group（蚂蚁集团）； Zhejiang University（浙江大学）

专题命中 GUI与网页智能体：agent(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文提出CRAFT-GUI，通过课程学习框架和群体相对策略优化，解决GUI任务中难度差异和奖励信号单一的问题，实验表明在Android Control和内部基准上分别提升5.6%和10.3%。

2603.12823 2026-03-16 cs.CL cs.CV 57%

自适应视觉-语言模型路由用于计算机使用代理

Xunzhuo Liu, Bowei He, Xue Liu, Andy Luo, Haichen Zhang, Huamin Chen

机构 * vLLM Semantic Router Project（vLLM语义路由项目）； MBZUAI ； McGill University（麦吉尔大学）； AMD ； Red Hat（红帽公司）

专题命中 GUI与网页智能体：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结本文提出自适应VLM路由框架，通过动态选择模型降低推理成本，同时保持可靠性。在ScreenSpot-Pro数据集和OpenClaw基准测试中，AVR实现了高达78%的推理成本降低，并结合视觉困惑代理机制提升安全性。

2603.12868 2026-03-16 cs.RO 50%

超越模仿：用于自适应扩散导航策略的强化学习微调

Junhe Sheng, Ruofei Bai, Kuan Xu, Ruimeng Liu, Jie Chen, Shenghai Yuan, Wei-Yun Yau, Lihua Xie

机构 * Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学，新加坡）； A*STAR, Singapore（A*STAR，新加坡）； National University of Singapore, Singapore（新加坡国立大学）

专题命中 GUI与网页智能体：planning(abstract)

AI总结本文提出一种针对扩散导航的强化学习微调框架，通过Group Relative Policy Optimization提升策略适应性，在Isaac Sim中提升成功率和SPL，减少碰撞，展示出更强的零样本迁移能力和安全泛化能力。