AI Agent

Resolving Java Code Repository Issues with iSWE Agent

用iSWE代理解决Java代码仓库问题

Jatin Ganhotra, Sami Serhan, Antonio Abu Nassar, Avraham Shinnar, Ziv Nevo, Martin Hirzel

机构 * IBM 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文提出iSWE代理，专注于Java问题解决，结合基于规则和模型的技术，提升企业软件开发效率。

SkeletonAgent: An Agentic Interaction Framework for Skeleton-based Action Recognition

SkeletonAgent: 一种基于骨架的动作识别代理交互框架

Hongda Liu, Yunfan Liu, Changlu Wang, Yunlong Wang, Zhenan Sun

机构 * NLPR, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（神经信息处理研究室，自动化研究所，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agentic(title)

AI总结 SkeletonAgent通过Questioner和Selector两个代理连接识别模型与LLM，提升基于骨架的动作识别性能。

CR-Bench: Evaluating the Real-World Utility of AI Code Review Agents

CR-Bench：评估AI代码审查代理的现实世界效用

Kristen Pereira, Neelabh Sinha, Rajat Ghosh, Debojyoti Dutta

机构 * Nutanix, Inc.（Nutanix公司） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.SE

AI总结 CR-Bench通过引入基准数据集和细粒度评估流程，评估AI代码审查代理在现实世界中的效用，揭示了问题解决与假发现之间的权衡，为LLM驱动的代码审查代理发展提供基础。

AI Knows What's Wrong But Cannot Fix It: Helicoid Dynamics in Frontier LLMs Under High-Stakes Decisions

AI知错却无法修复：前沿大语言模型在高风险决策中的螺旋动态

Alejandro R Jadad

专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 前沿大语言模型在高风险决策中表现出螺旋动态，即在错误中自我识别却无法修复，导致可靠性下降，需通过识别该模式以提升AI信任度。

Comments 22 pages, 2 tables, 1 appendix

Context Before Code: An Experience Report on Vibe Coding in Practice

上下文在代码之前：关于在实践中使用Vibe编码的经验报告

Md Nasir Uddin Shuvo, Md Aidul Islam, Md Mahade Hasan, Muhammad Waseem, Pekka Abrahamsson

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文报告了一个全栈团队在实践中应用Vibe编码构建多项目代理学习平台和学术检索增强生成系统，并探讨了生成代码在隔离约束和架构设计上的不足。

Comments 6 Pages, 1 Figure

Realizing Common Random Numbers: Event-Keyed Hashing for Causally Valid Stochastic Models

实现通用随机数：基于事件的哈希化用于因果有效的随机模型

Vince Buffalo, Carl A. B. Pearson, Daniel Klein

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出通过结合计数随机数生成器和事件标识符，解决ABMs中因果不一致问题，恢复稳定的事件索引结构。