AI Agent

Large language models for optical network O&M: Agent-embedded workflow for automation

大语言模型用于光网络运维：嵌入代理的工作流自动化

Shengnan Li, Yidi Wang, Fubin Wang, Yujia Yang, Yao Zhang, Yuchen Song, Xiaotian Jiang, Yue Pang, Min Zhang, Danshi Wang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出基于代理的多代理协作架构，利用大语言模型提升光网络运维的自动化水平，通过整合LLM能力与现有工具，实现任务执行的可行性。

The Attack and Defense Landscape of Agentic AI: A Comprehensive Survey

代理AI的攻击与防御景观：全面调查

Juhee Kim, Xiaoyuan Liu, Zhun Wang, Shi Qiu, Bo Li, Wenbo Guo, Dawn Song

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文首次系统调查了代理AI的安全性，分析了设计空间、攻击景观和防御机制，并指出现有安全不足及开放挑战，为构建安全系统和推进研究提供基础。

Comments Accepted to USENIX Security 2026. This manuscript is an extended version of the conference paper, including additional discussion and updated content

GlyphBanana: Advancing Precise Text Rendering Through Agentic Workflows

GlyphBanana: 通过代理工作流推进精确文本渲染

Zexuan Yan, Jiarui Jin, Yue Ma, Shijian Wang, Jiahui Hu, Wenxiang Jiao, Yuan Lu, Linfeng Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Southeast University（东南大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 GlyphBanana通过代理工作流整合辅助工具，提升复杂文本和公式渲染的精度，适用于多种文本到图像模型。

SELF-VLA: A Skill Enhanced Agentic Vision-Language-Action Framework for Contact-Rich Disassembly

SELF-VLA: 一种增强技能的代理视觉-语言-动作框架用于接触丰富的拆解

Chang Liu, Sibo Tian, Xiao Liang, Minghui Zheng

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 SELF-VLA是一种整合显式拆解技能的代理视觉-语言-动作框架，通过实验在接触丰富的拆解任务中优于现有端到端VLA模型。

AgentOS: From Application Silos to a Natural Language-Driven Data Ecosystem

AgentOS: 从应用孤岛到由自然语言驱动的数据生态系统

Rui Liu, Tao Zhe, Dongjie Wang, Zijun Yao, Kunpeng Liu, Yanjie Fu, Huan Liu, Jian Pei

机构 * University of Kansas（堪萨斯大学） ； Clemson University（克莱姆森大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Duke University（杜克大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AgentOS，通过自然语言驱动的数据生态系统，解决传统操作系统与智能代理的适配问题，构建持续的数据挖掘管道。

Jr. AI Scientist and Its Risk Report: Autonomous Scientific Exploration from a Baseline Paper

初级AI科学家及其风险报告：从基础论文出发的自主科学探索

Atsuyuki Miyai, Mashiro Toyooka, Takashi Otonari, Zaiying Zhao, Kiyoharu Aizawa

机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； Tokyo University of Science（东京科学大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 Jr. AI Scientist通过模仿初级研究人员的工作流程，自主生成科学论文，但存在潜在风险和局限性，需进一步研究。

Comments TMLR2026. Issues, comments, and questions are all welcome in https://github.com/Agent4Science-UTokyo/Jr.AI-Scientist

Cascade: Composing Software-Hardware Attack Gadgets for Adversarial Threat Amplification in Compound AI Systems

级联：组合软件硬件攻击工具以在复合AI系统中实现对抗性威胁放大

Sarbartha Banerjee, Prateek Sahu, Anjo Vahldiek-Oberwagner, Jose Sanchez Vicarte, Mohit Tiwari

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出通过结合传统软件硬件漏洞与LLM算法攻击，实现复合AI系统中的对抗性威胁放大，展示两种新型攻击方法并系统化分析其组合。

Comments 11 pages, 8 figures, 1 table

CHiL(L)Grader: Calibrated Human-in-the-Loop Short-Answer Grading

CHiL(L)Grader: 带校准置信度的循环人工参与简答评分

Pranav Raikote, Korbinian Randl, Ioanna Miliou, Athanasios Lakes, Panagiotis Papapetrou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 CHiL(L)Grader通过校准置信度估计和人类参与流程，实现高置信度自动评分与不确定情况的人工处理，提升AI辅助评分的可靠性。

Leveraging Phytolith Research using Artificial Intelligence

利用人工智能进行phytolith研究

Andrés G. Mejía Ramón, Kate Dudgeon, Nina Witteveen, Dolores Piperno, Michael Kloster, Luigi Palopoli, Mónica Moraes R., José M. Capriles, Umberto Lombardo

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Sorometry通过人工智能整合2D和3D数据，实现phytolith的高效分析与预测，提升考古和古生态研究的精度与标准化。

Comments 45 pages, 23 figures

Nyxus: A Next Generation Image Feature Extraction Library for the Big Data and AI Era

Nyxus：面向大数据和人工智能时代的下一代图像特征提取库

Nicholas Schaub, Andriy Kharchenko, Hamdah Abbasi, Sameeul Samee, Hythem Sidky, Nathan Hotaling

机构 * DSBU ； Axle Research ； NovaGen Research Fund ； NCATS 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Nyxus是一个专为大数据和人工智能时代设计的图像特征提取库，通过高效的离核处理和多领域支持，提升图像分析的计算效率和准确性。

Comments 29 pages, 9 figures, 6 supplemental tables

Predicting core transport in ITER baseline discharges with neon injections

利用氖注入预测ITER基准放电的核心输运

Dmitri M Orlov, Joseph McClenaghan, Jeff Candy, Jeremy D Lore, Nathan T Howard, Francesco Sciortino, Christopher Holland

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过氖注入预测ITER基准放电核心输运，确定兼容窗口以匹配磁屏障保护目标。

Primitive-cell-resolved Crystallography for Moiré Bilayers from Imaging

基于成像的原始单元格解析晶格学用于摩尔双层

Zhidan Li, Xianghua Kong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种基于成像的原始单元格解析摩尔双层晶格学框架，通过混合分析-数值方法重建埋层晶格并修正摩尔布里渊区构造。

Developing Foundation Models for Universal Segmentation from 3D Whole-Body Positron Emission Tomography

开发用于从3D全身正电子发射断层扫描进行通用分割的基础模型

Yichi Zhang, Le Xue, Wenbo Zhang, Lanlan Li, Feiyang Xiao, Yuchen Liu, Xiaohui Zhang, Hongwei Zhang, Shuqi Wang, Gang Feng, Liling Peng, Xin Gao, Yuanfan Xu, Yuan Qi, Kuangyu Shi, Hong Zhang, Yuan Cheng, Mei Tian, Zixin Hu

机构 * Artificial Intelligence Innovation and Incubation Institute, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学人工智能创新与孵化院，上海，中国） ； Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science, Shanghai, China（上海人工智能科学研究院，上海，中国） ； Department of Nuclear Medicine and PET Center, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学华山医院核医学科与PET中心） ； Human Phenome Institute, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学人类表型研究院） ； Department of Nuclear Medicine, Zhejiang Cancer Hospital, Hangzhou Institute of Medicine, Chinese Academy of Sciences, Hangzhou, China（浙江省肿瘤医院核医学科，杭州医学院，中国科学院，杭州，中国） ； Shanghai Universal Medical Imaging Diagnostic Center, Shanghai, China（上海通用医学影像诊断中心，上海，中国） ； Hangzhou Universal Medical Imaging Diagnostic Center, Hangzhou, China（杭州通用医学影像诊断中心，杭州，中国） ； Department of Information and Intelligence Development, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学中山医院信息与智能发展科） ； Department of Nuclear Medicine, Inselspital, University of Bern, Switzerland（伯尔尼大学Inselspital核医学科，瑞士） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出SegAnyPET模型，通过构建大规模PET数据集，实现通用分割任务的高效处理，适用于多种医学影像分割需求。

Tearing Stability Prediction Combining Toroidal Calculations With a Two-Fluid Slab Layer

结合环形计算与双流板层的撕裂稳定性预测

D. A. Burgess, N. C. Logan, J. -K. Park, C. Paz-Soldan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合环形计算与双流板层的撕裂稳定性预测方法，通过SLAYER和STRIDE代码有效评估等离子体稳定性，为托卡马克装置的设计和安全运行提供支持。

Comments 14 pages, 9 figures

Towards Defect Phase Diagrams: From Research Data Management to Automated Workflows

迈向缺陷相图：从研究数据管理到自动化工作流

Khalil Rejiba, Sang-Hyeok Lee, Christina Gasper, Martina Freund, Sandra Korte-Kerzel, Ulrich Kerzel

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种综合的RDM基础设施，通过无缝连接实验、数据和分析，实现跨机构的缺陷相图构建。

CuPyMag: GPU-Accelerated Finite-Element Micromagnetics with Magnetostriction

CuPyMag：具有磁致伸缩的GPU加速有限元微磁学

Hongyi Guan, Ananya Renuka Balakrishna

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 CuPyMag通过GPU加速实现高效率的有限元微磁学模拟，结合磁弹性耦合和远场效应，支持大规模磁性结构分析。

Journal ref Comput. Phys. Commun. 323, 110093 (2026)

SnipSnap: A Joint Compression Format and Dataflow Co-Optimization Framework for Efficient Sparse LLM Accelerator Design

SnipSnap：一种联合压缩格式和数据流协同优化框架，用于高效稀疏大语言模型加速器设计

Junyi Wu, Chao Fang, Zhongfeng Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SnipSnap通过联合优化压缩格式和数据流，显著提升稀疏LLM加速器的效率，实现内存能耗降低和速度提升。

Comments To appear in the 31st Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC 2026)