AI Agent

The Bureaucracy of Speed: Structural Equivalence Between Memory Consistency Models and Multi-Agent Authorization Revocation

速度的官僚主义：内存一致性模型与多智能体授权撤销之间的结构等价性

Vladyslav Parakhin

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出能力一致性系统，通过有限新鲜度语义构建状态映射，实现高并发下授权撤销的安全性保障，显著降低未经授权操作数量。

Comments 18 pages, 3 figures. Simulation code at https://github.com/hipvlady/prizm

Turn: A Language for Agentic Computation

Turn：一种用于代理计算的语言

Muyukani Kizito

机构 * Turn Lang（Turn语言） ； Prescott Data（Prescott数据） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 Turn是一种用于代理计算的编译型语言，通过类型安全、能力身份系统和编译时模式吸收等机制，实现对大型语言模型推断的可靠控制和安全管理。

VisionCreator-R1: A Reflection-Enhanced Native Visual-Generation Agentic Model

VisionCreator-R1: 一种增强反思的原生视觉生成代理模型

Jinxiang Lai, Wenzhe Zhao, Zexin Lu, Hualei Zhang, Qinyu Yang, Rongwei Quan, Zhimin Li, Shuai Shao, Song Guo, Qinglin Lu

机构 * Tencent Hunyuan（腾讯文言） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(title)；agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结 VisionCreator-R1通过引入反射-计划联合优化方法，提升视觉生成代理在单图和多图任务中的表现，优于现有模型。

ChatNeuroSim: An LLM Agent Framework for Automated Compute-in-Memory Accelerator Deployment and Optimization

ChatNeuroSim：一种用于自动计算在内存加速器部署和优化的LLM代理框架

Ming-Yen Lee, Shimeng Yu

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 ChatNeuroSim是一种基于LLM的代理框架，用于自动部署和优化计算在内存加速器，通过设计空间修剪技术提升优化效率。

Comments 30 pages, 16 figures

VistaWise: Building Cost-Effective Agent with Cross-Modal Knowledge Graph for Minecraft

VistaWise: 构建低成本代理的跨模态知识图谱用于Minecraft

Honghao Fu, Junlong Ren, Qi Chai, Deheng Ye, Yujun Cai, Hao Wang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； University of Queensland（昆士兰大学） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 VistaWise通过整合跨模态知识图谱和专用模型，实现低成本、高效率的Minecraft代理构建。

Comments Accepted by EMNLP 2025 main

TA-Mem: Tool-Augmented Autonomous Memory Retrieval for LLM in Long-Term Conversational QA

TA-Mem: 用于LLM长期对话问答的工具增强自主记忆检索

Mengwei Yuan, Jianan Liu, Jing Yang, Xianyou Li, Weiran Yan, Yichao Wu, Penghao Liang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 TA-Mem通过引入工具增强的自主记忆检索框架，解决了LLM在长距离推理任务中的记忆存储问题，提升了长期对话问答的性能。

Telogenesis: Goal Is All U Need

基于认知缺口的内生注意力优先级生成

Zhuoran Deng, Yizhi Zhang, Ziyi Zhang, Wan Shen

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于认知缺口的内生注意力优先级生成方法，通过预测误差、无知和陈旧三个因素，实现了在无外部奖励的情况下自适应优先级生成，优于固定策略并恢复环境结构。

Comments 6 pages, 3 figures, submitted to ALIFE 2026

Debiasing International Attitudes: LLM Agents for Simulating US-China Perception Changes

消除国际偏见：用于模拟中美感知变化的LLM代理

Nicholas Sukiennik, Yichuan Xu, Yuqing Kan, Jinghua Piao, Yuwei Yan, Chen Gao, Yong Li

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出基于LLM代理的框架，通过去偏机制模拟中美感知变化，发现魔鬼代言人代理最有效缓解偏见。

Comments Submitted to TCSS

ARKV: Adaptive and Resource-Efficient KV Cache Management under Limited Memory Budget for Long-Context Inference in LLMs

ARKV：在有限内存预算下为LLMs长上下文推理实现自适应和资源高效的KV缓存管理

Jianlong Lei, Shashikant Ilager

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ARKV通过动态分配精度级别，实现LLMs长上下文推理中的高效内存管理，减少内存使用并保持高精度。

Comments Accepted in ACM/IEEE CCGRID 2025 conference

Dynamic Average Consensus with Privacy Guarantees and Its Application to Battery Energy Storage Systems

具有隐私保证的动态平均一致性算法及其在电池储能系统中的应用

Mihitha Maithripala, Chenyang Qiu, Zongli Lin

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种具有隐私保护的动态平均一致性算法，用于电池储能系统的荷电状态平衡，通过掩码信号防止信息泄露并验证其有效性。

Unintended Consequences: Updating Causal Models

意外后果：更新因果模型

Joseph Y. Halpern, Evan Piermont, Marie-Louise Vierø

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文探讨了因果信念如何影响代理选择，并提出稳态概念以解释反馈如何更新因果模型。

Critical States Preparation With Deep Reinforcement Learning

临界态制备与深度强化学习

Jia-Wen Yu, Yi-Ming Yu, Ke-Xiong Yan, Jun-Hao Lin, Jie Song, Ye-Hong Chen, Yan Xia

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出利用深度强化学习快速制备量子临界态，并应用于量子拉比模型，实现高保真度的临界态制备。

Comments 8 pages, 6 figures

Privacy-Preserving Distributed Control for a Networked Battery Energy Storage System

隐私保护的分布式控制用于联网电池储能系统

Mihitha Maithripala, Zongli Lin

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种隐私保护的分布式控制算法，用于实现联网电池储能系统的SoC平衡，通过隐私保护的估计器确保安全的功率分配和状态平衡。

Comments Accepted for publication in Journal of Energy Storage

Journal ref Journal of Energy Storage, Volume 153, 120958 (2026)