AI Agent

AutoAgent: Evolving Cognition and Elastic Memory Orchestration for Adaptive Agents

AutoAgent：为自适应智能体演化认知与弹性记忆编排

Xiaoxing Wang, Ning Liao, Shikun Wei, Chen Tang, Feiyu Xiong

机构 * MemTensor (Shanghai) Technology Co., Ltd.（MemTensor（上海）科技有限公司） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Institute for Advanced Algorithms Research, Shanghai（上海先进算法研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；tool-use(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 AutoAgent通过自我进化多智能体框架，实现动态认知演化与弹性记忆编排，提升智能体在动态环境中的适应性和任务执行效率。

From Self-Evolving Synthetic Data to Verifiable-Reward RL: Post-Training Multi-turn Interactive Tool-Using Agents

从自演化合成数据到可验证奖励强化学习：训练后多轮交互工具使用智能体

Jiaxuan Gao, Jiaao Chen, Chuyi He, Shusheng Xu, Di Jin, Yi Wu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；tool-use(abstract)；workflow(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出EigenData框架，结合自演化数据代理与验证器强化学习，通过合成数据提升多轮交互工具使用智能体的训练效率和性能。

Comments Submitted to ICML 2026

SSRCA: a novel machine learning pipeline to perform sensitivity analysis for agent-based models

SSRCA：一种新的机器学习流程，用于执行基于代理的模型的敏感性分析

Edward H. Rohr, John T. Nardini

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 SSRCA是一种基于机器学习的流程，用于执行基于代理的模型的敏感性分析，通过识别敏感参数和输出模式，提升ABMs的参数估计效率。

A Consensus-Driven Multi-LLM Pipeline for Missing-Person Investigations

基于共识的多语言模型流水线用于失踪人员调查

Joshua Castillo, Ravi Mukkamala

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于共识的多语言模型流水线，用于失踪人员调查，通过协调多个任务专用的 LLM 模型和共识引擎，提升信息提取和处理的效率与准确性。

Comments Accepted to CAC: Applied Computing & Automation Conferences 2026. 16 pages, 6 figures

Cross-Domain Uncertainty Quantification for Selective Prediction: A Comprehensive Bound Ablation with Transfer-Informed Betting

跨领域不确定性量化用于选择性预测：一种综合界限消融与转移引导投注

Abhinaba Basu

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出Transfer-Informed Betting方法，通过源域风险预热提升选择性预测的置信界性能，在数据稀缺场景下实现更紧的保证。

Beyond Fine-Tuning: Robust Food Entity Linking under Ontology Drift with FoodOntoRAG

超越微调：在本体漂移下利用FoodOntoRAG实现鲁棒的食品实体链接

Jan Drole, Ana Gjorgjevikj, Barbara Korouši'c Seljak, Tome Eftimov

机构 * Computer Systems Department, Jožef Stefan International Postgraduate School, Ljubljana, Slovenia（卢布尔雅那，斯洛文尼亚乔泽夫·斯蒂芬国际研究生学院计算机系统系） ； Computer Systems Department, Jožef Stefan Institute, Ljubljana, Slovenia（卢布尔雅那，斯洛文尼亚乔泽夫·斯蒂芬研究所计算机系统系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出FoodOntoRAG，通过检索本体和结构化证据实现鲁棒的食品实体链接，避免微调并提高本体漂移的鲁棒性。

Comments Preprint

EmbC-Test: How to Speed Up Embedded Software Testing Using LLMs and RAG

EmbC-Test: 如何利用LLMs和RAG加速嵌入式软件测试

Maximilian Harnot, Sebastian Komarnicki, Michal Polok, Timo Oksanen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出利用LLMs和RAG技术，通过生成自动测试用例，显著提高嵌入式软件测试效率，节省66%的测试时间并每小时生成270个测试用例。

Journal ref Technical University of Munich. 2026. ISBN 978-3-911430-12-8. https://mediatum.ub.tum.de/1846559

Reading the Mood Behind Words: Integrating Prosody-Derived Emotional Context into Socially Responsive VR Agents

解读话语背后的情绪：将基于语调的情感上下文整合到社交响应的VR代理中

SangYeop Jeong, Yeongseo Na, Seung Gyu Jeong, Jin-Woo Jeong, Seong-Eun Kim

机构 * Department of Applied Artificial Intelligence（应用人工智能系） ； Seoul National University of Science and Technology（首尔科学技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种整合语调情感上下文的VR交互流程，通过实时语音情感识别模型提升对话代理的自然性和用户亲和力。

Comments 12 pages, 4 figures, Accepted to CHI EA 2026 (Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems)

Journal ref Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA '26), 2026, 1-12

Diagnosing and Repairing Citation Failures in Generative Engine Optimization

在生成引擎优化中诊断和修复引用失败

Zhihua Tian, Yuhan Chen, Yao Tang, Jian Liu, Ruoxi Jia

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出AgentGEO系统，通过诊断引用失败模式并针对性修复，提升生成引擎优化中的引用率，同时揭示通用优化对长尾内容的负面影响。

Comments 35 pages

MuFlex: A Scalable, Physics-based Platform for Multi-Building Flexibility Analysis and Coordination

MuFlex：一种可扩展的、基于物理的多建筑灵活性分析与协调平台

Ziyan Wu, Ivan Korolija, Rui Tang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 MuFlex是一种基于物理的开源平台，用于多建筑灵活性协调，通过同步信息交换和协同模拟，利用Soft Actor-Critic算法减少峰值需求12%。

Comments The platform is released open-source on GitHub: https://github.com/BuildNexusX/MuFlex

Journal ref Energy, vol. 349, 140565, 2026

A Lightweight Multi-Cancer Tumor Localization Framework for Deployable Digital Pathology

一种轻量级多癌症肿瘤定位框架用于可部署的数字病理学

Brian Isett, Rebekah Dadey, Aofei Li, Ryan C. Augustin, Kate Smith, Aatur D. Singhi, Qiangqiang Gu, Riyue Bao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出了一种轻量级多癌症肿瘤定位框架，通过跨癌症平衡训练实现高泛化能力，适用于数字病理学的可部署应用。

Comments 9 pages, 2 figures

Configurable Runtime Orchestration for Dynamic Data Retrieval in Distributed Systems

可配置的运行时编排用于分布式系统中的动态数据检索

Abhiram Kandiraju

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出了一种基于配置的运行时编排框架，用于在分布式系统中实现动态数据检索，通过动态生成执行图实现低延迟编排，支持集成演变时无需重新部署工作流代码。

Comments 11 pages, 1 architecture diagram, execution pseudocode, and system comparison table

Research and Prototyping Study of an LLM-Based Chatbot for Electromagnetic Simulations

基于大语言模型的电磁仿真聊天机器人研究与原型开发

Albert Piwonski, Mirsad Hadžiefendić

机构 * Theoretische Elektrotechnik, TU Berlin（柏林技术大学理论电气技术系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于大语言模型的聊天机器人，用于自动生成电磁仿真模型，通过功能增强提升仿真效率和用户交互体验。

Comments This paper has been submitted to COMPEL for possible publication, published by Emerald Publishing Limited

Scalable and Performant Data Loading

可扩展且高效的数据显示加载

Moto Hira, Christian Puhrsch, Valentin Andrei, Roman Malinovskyy, Gael Le Lan, Abhinandan Krishnan, Joseph Cummings, Victor Bourgin, Olga Gerasimova, Miguel Martin, Gokul Gunasekaran, Yuta Inoue, Alex J Turner, Raghuraman Krishnamoorthi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 SPDL通过释放GIL实现高效的多线程数据加载，显著提升AI模型训练性能。

Comments For the latest version of the software please visit https://facebookresearch.github.io/spdl/main/

Uncertainty quantification for critical energy systems during compound extremes via BMW-GAM

通过BMW-GAM对复合极端事件中关键能源系统进行不确定性量化

Mitchell L. Krock, W. Neal Mann, Zhi Zhou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出通过BMW-GAM方法对复合极端天气事件中关键能源系统的不确定性进行量化，利用高斯Copula和贝叶斯广义加性模型进行高效模拟与拟合。

DESA: An R Package for Detecting Epidemics using a School-Absenteeism Surveillance Framework

DESA：一种基于学校缺勤监测框架的流感流行病检测R包

Vinay Joshy, Zeny Feng, Lorna Deeth, Kayla Vanderkruk, Justin Slater

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 DESA是一种基于学校缺勤监测框架的R包，用于利用缺勤数据检测流感等流行病，并提供流行病建模、警报评估和模拟功能。

Journal ref Journal of Open Research Software, vol. 14, no. 1, 2026, p. null

FLARE: FCCee b2Luigi Automated Reconstruction And Event processing

FLARE：FCCee b2Luigi 自动化重建与事件处理

Cameron Harris, Aman Desai

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 FLARE 是一个用于 FCCee 分析的开源工作流编排工具，通过 b2luigi 实现自动化重建和事件处理，支持多种 MC 数据工作流生成器。

Journal ref Comput.Phys.Commun. 322 (2026) 110062