AI Agent

Shifting Adaptation from Weight Space to Memory Space: A Memory-Augmented Agent for Medical Image Segmentation

从权重空间到记忆空间的迁移适应：一种用于医学图像分割的记忆增强代理

Bowen Chen, Qiaohui Gao, Shaowen Wan, Shanhui Sun, Wei Liu, Xiang Li, Tianming Liu, Lin Zhao

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Santa Barbara, Santa Barbara, CA 93106, USA（电子工程系，加州大学圣芭芭拉分校） ； College of Engineering, Northeastern University, Boston, MA 02115, USA（工程学院，东北大学） ； Department of Biomedical Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ 07102, USA（生物医学工程系，新泽西理工学院） ； United Imaging Intelligence, Burlington, MA 01803, USA（联合影像智能公司） ； Department of Radiation Oncology, Mayo Clinic, Scottsdale, AZ 85259, USA（放射肿瘤科，梅奥诊所） ； Department of Radiology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA（放射科，麻省总医院和哈佛医学院） ； School of Computing, University of Georgia, Athens, GA 30602, USA（计算学院，佐治亚大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(title,abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出MemSeg-Agent，通过将适应从权重空间转移到记忆空间，实现少样本学习、联邦监督学习和测试时间适应，提升医学图像分割的泛化能力和效率。

Evolving Medical Imaging Agents via Experience-driven Self-skill Discovery

通过经验驱动的自我技能发现进化医疗影像代理

Lin Fan, Pengyu Dai, Zhipeng Deng, Haolin Wang, Xun Gong, Yefeng Zheng, Yafei Ou

机构 * Southwest Jiaotong University, China（西南交通大学） ； The University of Tokyo, Japan（东京大学） ； RIKEN, Japan（日本理化学研究所） ； Westlake University, China（西湖大学） ； Hokkaido University, Japan（北海道大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MACRO通过经验驱动的自我技能发现，实现医疗影像代理的自我进化，提升多步骤协调精度和跨领域泛化能力。

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