AI Agent

AegisUI: Behavioral Anomaly Detection for Structured User Interface Protocols in AI Agent Systems

AegisUI：用于AI代理系统中结构化用户界面协议行为异常检测

Mohd Safwan Uddin, Saba Hajira

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Department of Information Technology（信息技术系） ； Muffakham Jah College of Engineering（穆法卡姆·贾赫工程学院） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：AI agent(title,abstract)；agent(title,comments)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AegisUI通过生成结构化UI载荷并检测行为异常，提升AI代理系统中用户界面的安全性。

Comments 8 pages, 7 figures, 5 tables. Behavioral anomaly detection framework for security analysis of AI agent-generated UI protocol payloads

GhostEI-Bench: Do Mobile Agents Resilience to Environmental Injection in Dynamic On-Device Environments?

GhostEI-Bench: 移动代理在动态设备环境中的环境注入鲁棒性研究

Chiyu Chen, Xinhao Song, Yunkai Chai, Yang Yao, Haodong Zhao, Lijun Li, Jie Li, Yan Teng, Gongshen Liu, Yingchun Wang

机构 * Shanghai Jiao Tong University, School of Computer Science（上海交通大学计算机科学学院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 GhostEI-Bench通过动态环境注入攻击评估移动代理的鲁棒性，揭示现有模型对欺骗性UI的脆弱性，并提供量化和缓解该威胁的框架。

Replaying pre-training data improves fine-tuning

重放预训练数据提高微调

Suhas Kotha, Percy Liang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 通过重放预训练数据提升微调效果，提高目标任务性能

Efficient Autonomous Navigation of a Quadruped Robot in Underground Mines on Edge Hardware

在边缘硬件上实现四足机器人在地下矿井中高效自主导航

Yixiang Gao, Kwame Awuah-Offei

机构 * Department of Mining and Explosive Engineering, Missouri University of Science and Technology（采矿与爆炸工程系，密苏里科技大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本研究提出了一种在边缘硬件上运行的四足机器人自主导航系统，无需GPU和网络连接，实现了在地下矿井中高效、可靠的自主导航。

Scout-Rover cooperation: online terrain strength mapping and traversal risk estimation for planetary-analog explorations

侦察-轮式机器人合作：行星类比探索中的在线地形强度映射与通行风险估计

Shipeng Liu, J. Diego Caporale, Yifeng Zhang, Xingjue Liao, William Hoganson, Wilson Hu, Shivangi Misra, Neha Peddinti, Rachel Holladay, Ethan Fulcher, Akshay Ram Panyam, Andrik Puentes, Jordan M. Bretzfelder, Michael Zanetti, Uland Wong, Daniel E. Koditschek, Mark Yim, Douglas Jerolmack, Cynthia Sung, Feifei Qian

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种scout-rover合作框架，通过腿式和轮式机器人联合实现行星类比探索中的地形强度在线映射和通行风险估计，提升科学探索的鲁棒性和可达性。

Comments 8 figures