AI Agent

Escaping the Hydrolysis Trap: An Agentic Workflow for Inverse Design of Durable Photocatalytic Covalent Organic Frameworks

摆脱水解陷阱：一种基于代理的工作流用于耐用光催化共价有机框架的逆向设计

Iman Peivaste, Nicolas D. Boscher, Ahmed Makradi, Salim Belouettar

机构 * Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST)（卢森堡科学与技术研究院） ； Department of Physics and Materials Science, University of Luxembourg（卢森堡大学物理与材料科学系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Ara通过结合LLM和化学知识，高效发现满足多标准的耐用光催化COFs，显著优于随机搜索和贝叶斯优化。

Rethinking Reproducibility in the Classical (HPC)-Quantum Era: Toward Workflow-Centered Science

重新思考经典（HPC）-量子时代中的可重复性：面向以工作流为中心的科学

Anna Vrtiak, Duuk Baten, Ariana Torres-Knoop

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文探讨了经典和量子计算中可重复性挑战，并提出以工作流为中心的科学实践作为解决方案。

Comments 12 pages, 3 tables

SWARM-SLR AIssistant: A Unified Framework for Scalable Systematic Literature Review Automation

SWARM-SLR AIssistant：一个用于可扩展系统文献综述自动化的统一框架

Tim Wittenborg, Allard Oelen, Manuel Prinz

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 SWARM-SLR AIssistant通过结合结构化方法和基于代理的助手，提供了一个统一框架，旨在提升系统文献综述自动化的可扩展性和可用性。

Comments 4 pages, 3 figures, submitted to JCDL 2025

Python Bindings for a Large C++ Robotics Library: The Case of OMPL

Python绑定用于大型C++机器人库：OMPL案例

Weihang Guo, Theodoros Tyrovouzis, Lydia E. Kavraki

机构 * Department of Computer Science, Rice University（计算机科学系，里士大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文利用大语言模型生成Python绑定，提升大型C++机器人库的开发效率与性能。

A Bi-directional Adaptive Framework for Agile UAV Landing

双向自适应框架用于敏捷无人机着陆

Chunhui Zhao, Xirui Kao, Yilin Lu, Yang Lyu

机构 * School of Automation, Northwestern Polytechnical University（自动化学院，西北工业大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结 本文提出双向自适应框架，通过重新定义车辆与平台的角色，实现敏捷无人机着陆的高效、精确与鲁棒性提升。

Comments This work has been submitted to the IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L) for possible publication

Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters, 2026

Leveraging LLM Parametric Knowledge for Fact Checking without Retrieval

利用LLM参数知识进行事实核查而不进行检索

Artem Vazhentsev, Maria Marina, Daniil Moskovskiy, Sergey Pletenev, Mikhail Seleznyov, Mikhail Salnikov, Elena Tutubalina, Vasily Konovalov, Irina Nikishina, Alexander Panchenko, Viktor Moskvoretskii

机构 * S-NLP Group（S-NLP小组） ； AXXX ； MIRAI ； MBZUAI ； EPFL（瑞士联邦理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本文提出不依赖检索的事实核查任务，通过利用LLM内部表示提升事实验证性能，展示INTRA方法在多语言和长文本生成场景中的优越表现。

Comments Preprint

DARE: Aligning LLM Agents with the R Statistical Ecosystem via Distribution-Aware Retrieval

DARE: 通过分布感知检索对齐LLM代理与R统计生态系统

Maojun Sun, Yue Wu, Yifei Xie, Ruijian Han, Binyan Jiang, Defeng Sun, Yancheng Yuan, Jian Huang

机构 * Department of Data Science and Artificial Intelligence, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong SAR, China（数据科学与人工智能系，香港理工大学，香港特别行政区，中国） ； Department of Applied Mathematics, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong SAR, China（应用数学系，香港理工大学，香港特别行政区，中国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 DARE通过整合数据分布信息提升R包检索效果，构建了面向R的LLM代理以实现更高效的统计分析任务。

Comments 24 pages,7 figures, 3 tables

An Explainable Ensemble Framework for Alzheimer's Disease Prediction Using Structured Clinical and Cognitive Data

用于利用结构化临床和认知数据预测阿尔茨海默病的可解释集成框架

Nishan Mitra

机构 * Computer Science \& Engineering (AI\&ML) Institute of Engineering \& Management Kolkata, India 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种用于预测阿尔茨海默病的可解释集成框架，结合结构化临床和认知数据，利用多种集成算法和可解释性技术提升预测精度与透明度。

Comments 6 pages, 7 figures, 2 tables. Preprint version

MADCrowner: Margin Aware Dental Crown Design with Template Deformation and Refinement

MADCrowner: 带边界的牙冠设计与模板变形与细化

Linda Wei, Chang Liu, Wenran Zhang, Yuxuan Hu, Ruiyang Li, Feng Qi, Changyao Tian, Ke Wang, Yuanyuan Wang, Shaoting Zhang, Dimitris Metaxas, Hongsheng Li

机构 * Multimedia Laboratory, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学多媒体实验室） ； College of Biomedical Engineering, Fudan University（复旦大学生物医学工程学院） ； Sensetime Research（商汤科技研究院） ； Department of Second Dental Center, Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海交通大学医学院第九人民医院第二牙科中心） ； Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学计算机科学与工程系） ； Department of Computer Science, Rutgers University（罗格斯大学计算机科学系） ； Centre for Perceptual and Interactive Intelligence (CPII) under InnoHK（InnoHK下的感知与交互智能中心） ； Shanghai Stomatological Hospital, Fudan University（复旦大学上海牙科医院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MADCrowner通过结合模板变形和边缘分割网络，实现了高精度的牙冠设计，提升了几何精度和临床可行性。

Computational Fact-Checking of Online Discourse: Scoring scientific accuracy in climate change related news articles

在线讨论的计算事实核查：在气候变化相关新闻文章中评估科学准确性

Tim Wittenborg, Constantin Sebastian Tremel, Markus Stocker, Sören Auer

机构 * L3S Research Center, Leibniz University Hanover（莱比锡大学汉诺威分校L3S研究中心） ； TIB - Leibniz Information Centre for Science and Technology（莱比锡科学与技术信息中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出了一种半自动化的在线讨论事实核查方法，通过知识图谱分析评估气候变化相关新闻文章的科学准确性，并指出需要进一步完善事实知识图谱以支持科学公民讨论。

Comments 8 pages, 7 figures, accepted at ICKG 2025

Journal ref 2025 IEEE International Conference on Knowledge Graph (ICKG), Limassol, Cyprus, 2025, pp. 371-378

Real-Time BDI Agents: a model and its implementation

实时BDI代理：一种模型及其实现

Andrea Traldi, Francesco Bruschetti, Marco Robol, Davide Calvaresi, Marco Roveri, Paolo Giorgini

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出了一种改进的实时BDI代理模型，通过引入时间管理机制，提升代理在实时环境中的反应能力和应用效果。

Comments 13 pages

Computational Complexity of Alignments

对齐的计算复杂性

Christopher T. Schwanen, Wied Pakusa, Wil M. P. van der Aalst

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究了对齐问题在不同Petri网类别的计算复杂性，证明其在安全Petri网和流程网中为PSPACE完全，在活有界系统中为NP完全，并在某些子类中为NP完全。

Comments 46 pages, 5 figures, submitted to Fundamenta Informaticae

Rethinking the Role of Collaborative Robots in Rehabilitation

重新思考协作机器人在康复中的作用

Vivek Gupte, Shalutha Rajapakshe, Emmanuel Senft

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨协作机器人在康复治疗中的多方面作用，包括协助治疗师和患者，提升治疗可及性，并提出未来研究方向。

Comments 5 pages, 1 figure

Modeling cyclostationarity in time series using ASCA

利用ASCA对时间序列中的循环平稳性进行建模

Daniel Vallejo-España, Jesús García Sánchez, Manuel Villar-Argaiz, Concepción De Linares, José Camacho

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用ASCA方法对时间序列中的循环平稳性进行建模，通过分析水温趋势和花粉数据验证其有效性，提升多变量数据的可解释性与推断能力。

Comments 27 pages and 4 figures in main text. 16 pages and 8 figures in supplementary materials

Roomify: Spatially-Grounded Style Transformation for Immersive Virtual Environments

Roomify：基于空间的风格转换用于沉浸式虚拟环境

Xueyang Wang, Qinxuan Cen, Weitao Bi, Yunxiang Ma, Xin Yi, Robert Xiao, Xinyi Fu, Hewu Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Roomify通过结合3D场景理解、AI推理和风格生成，实现基于用户实际空间的沉浸式虚拟环境转换，提升沉浸感和创意表达性。

Comments Accepted at CHI 2026 (ACM Conference on Human Factors in Computing Systems). 24 pages, 10 figures. Author's version

Towards Predictive Quantum Algorithmic Performance: Modeling Time-Correlated Noise at Scale

迈向预测量子算法性能：大规模时间相关噪声建模

Amit Jamadagni, Gregory Quiroz, Eugene Dumitrescu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出通过张量网络与量子自回归移动平均模型结合，量化时间相关噪声对量子算法性能的影响，并提出预测基准测试协议以提升大规模模拟的准确性。

Comments 13 pages, 4 figures, 1 table

ExposureEngine: Oriented Logo Detection and Sponsor Visibility Analytics in Sports Broadcasts

ExposureEngine：面向体育转播的定向logo检测与赞助商可见性分析

Mehdi Houshmand Sarkhoosh, Frøy Øye, Henrik Nestor Sørlie, Nam Hoang Vu, Dag Johansen, Cise Midoglu, Tomas Kupka, Pål Halvorsen

机构 * Forzasys ； SimulaMet ； Oslo Metropolitan University（奥斯陆 Metropolitan 大学） ； UiT 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 ExposureEngine通过端到端系统实现体育转播中旋转感知的赞助商可见性分析，采用OBB预测提升定位精度，并结合自然语言处理生成报告。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication