AI Agent

Agent Data Protocol: Unifying Datasets for Diverse, Effective Fine-tuning of LLM Agents

代理数据协议：统一多样化、高效的LLM代理微调数据集

Yueqi Song, Ketan Ramaneti, Zaid Sheikh, Ziru Chen, Boyu Gou, Tianbao Xie, Yiheng Xu, Danyang Zhang, Apurva Gandhi, Fan Yang, Joseph Liu, Tianyue Ou, Zhihao Yuan, Frank Xu, Shuyan Zhou, Xingyao Wang, Xiang Yue, Tao Yu, Huan Sun, Yu Su, Graham Neubig

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； University of Hong Kong（香港大学） ； Duke University（杜克大学） ； Fujitsu Research（富士通研究） ； All Hands AI（全手AI） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；tool use(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出代理数据协议（ADP），通过统一多样化代理训练数据集，提升LLM代理微调效果，实现20%的性能提升并在多个基准上达到SOTA水平。

From Agent-Only Social Networks to Autonomous Scientific Research: Lessons from OpenClaw and Moltbook, and the Architecture of ClawdLab and Beach.Science

从仅代理的社会网络到自主科学研究：来自OpenClaw和Moltbook的启示，以及ClawdLab和Beach.Science的架构

Lukas Weidener, Marko Brkić, Phillip Lee, Martin Karlsson, Kevin Noessler, Paul Kohlhaas

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出ClawdLab和Beach.Science两个平台，通过结构化协作与自由环境相结合，解决自主科学研究中的架构问题，并实现去中心化系统的可扩展性。

SE-Search: Self-Evolving Search Agent via Memory and Dense Reward

SE-Search: 通过记忆和密集奖励实现的自进化搜索代理

Jian Li, Yizhang Jin, Dongqi Liu, Hang Ding, Jiafu Wu, Dongsheng Chen, Yunhang Shen, Yulei Qin, Ying Tai, Chengjie Wang, Xiaotong Yuan, Yabiao Wang

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Tencent YoutuLab（腾讯优图实验室） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 SE-Search通过记忆净化、原子查询训练和密集奖励提升搜索效率，优于现有基线方法。

CASSR: Continuous A-Star Search through Reachability for real time footstep planning

CASSR：通过可达性进行实时步态规划的连续A*搜索

Jiayi Wang, Steve Tonneau

机构 * State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, BIGAI（通用人工智能国家重点实验室，BIGAI） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

专题命中 工具调用 ：planning(title,abstract)

AI总结 CASSR通过连续A*搜索结合EPA启发式方法，实现双足机器人高效实时步态规划，性能优于传统A*和MIP求解器。

Tucano 2 Cool: Better Open Source LLMs for Portuguese

Tucano 2 Cool: 更好的开源葡萄牙语大语言模型

Nicholas Kluge Corrêa, Aniket Sen, Shiza Fatimah, Sophia Falk, Lennard Landgraf, Julia Kastner, Lucie Flek

机构 * Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it) / CAISA Lab（波恩-亚琛国际信息科技中心（b-it）/ CAISA实验室） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉马尔机器学习与人工智能研究所） ； Center for Science and Thought（科学与思想研究中心） ； Helmholtz-Institut für Strahlen- und Kernphysik（亥姆霍兹辐射与核物理研究所） ； Bonn Sustainable AI Lab（波恩可持续AI实验室） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 Tucano 2推出了一系列开源葡萄牙语大语言模型，通过扩展数据集和改进训练方法，实现了在多种语言任务上的最佳性能。

ToolVQA: A Dataset for Multi-step Reasoning VQA with External Tools

ToolVQA: 一个用于多步推理VQA的外部工具数据集

Shaofeng Yin, Ting Lei, Yang Liu

机构 * Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University（北京大学计算机科学技术研究院） 纠错

专题命中 工具调用 ：tool-use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ToolVQA是一个用于多步推理VQA的外部工具数据集，通过真实场景和复杂推理任务提升模型在现实工具使用中的泛化能力。

Comments Project page: https://fugtemypt123.github.io/ToolVQA-website/

Map-Agnostic And Interactive Safety-Critical Scenario Generation via Multi-Objective Tree Search

基于多目标树搜索的无地图交互式安全关键场景生成

Wenyun Li, Zejian Deng, Chen Sun

机构 * Department of Mathematics, The University of Hong Kong (HKU)（香港大学数学系） ； Department of Data and Systems Engineering, HKU（香港大学数据与系统工程系） 纠错

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出一种基于多目标树搜索的无地图交互式安全关键场景生成方法，通过统一评估函数平衡探索与风险，生成真实且多样化的碰撞事件以提升自动驾驶系统的鲁棒性。

Black Hole Search: Dynamics, Distribution, and Emergence

黑洞搜索：动态性、分布与涌现

Tanvir Kaur, Ashish Saxena, Partha Sarathi Mandal, Kaushik Mondal

专题命中 工具调用 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种使用2δ_BH + 17个初始散落代理解决黑洞搜索问题的算法，并扩展了最终黑洞搜索问题，适用于任意静态图。