AI Agent

Efficient Agent Training for Computer Use

高效计算机使用代理的训练

Yanheng He, Jiahe Jin, Pengfei Liu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； SII ； GAIR 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出PC Agent-E，通过结合人类标注数据与Claude 3.7 Sonnet生成的数据，实现了计算机使用代理的高效训练，取得显著性能提升。

Comments ICLR 2026

Agentic Self-Evolutionary Replanning for Embodied Navigation

代理自进化重规划用于具身导航

Guoliang Li, Ruihua Han, Chengyang Li, He Li, Shuai Wang, Wenchao Ding, Hong Zhang, Chengzhong Xu

机构 * Department of Computer and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机与信息科学系） ； SIAT, Chinese Academy of Sciences（中国科学院上海技术物理研究所） ； Department of Computer Science, University of Hong Kong（香港大学计算机科学系） ； Academy for Engineering & Technology, Fudan University（复旦大学工程与技术学院） ； Department of EEE, Southern University of Science and Technology（南方科技大学电子工程系） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agentic(title,abstract)

AI总结 SERP通过自进化动作模型和图链式思考重规划，提升具身导航在复杂环境中的鲁棒性和效率。

Comments 8 pages, 10 figures, 4 tables, submitted to IEEE for possible publication

Go-Browse: Training Web Agents with Structured Exploration

Go-Browse: 通过结构化探索训练网络代理

Apurva Gandhi, Graham Neubig

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Go-Browse通过结构化探索方法，利用大规模网络环境数据训练代理，提升任务解决成功率。

COLREGs Compliant Collision Avoidance and Grounding Prevention for Autonomous Marine Navigation

自主水运船舶的碰撞规避与搁浅预防：符合国际海上避碰规则

Mayur S. Patil, Nataraj Sudharsan, Veneela Ammula, Jude Tomdio, Jin Wang, Michael Kei, Sivakumar Rathinam, Prabhakar R. Pagilla

机构 * Department of Mechanical Engineering, Texas A&M University, College Station, USA（德克萨斯A&M大学机械工程系） ； American Bureau of Shipping, Spring, TX, USA（美国船舶局） 纠错

专题命中 GUI与网页智能体 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于凸优化的运动规划方法，用于自主水运船舶的碰撞规避、COLREGs合规性和搁浅预防。