AI Agent

AgentHub: A Registry for Discoverable, Verifiable, and Reproducible AI Agents

AgentHub: 一个用于可发现、可验证和可重复的AI代理注册表

Erik Pautsch, Tanmay Singla, Parv Kumar, Wenxin Jiang, Huiyun Peng, Behnaz Hassanshahi, Konstantin Läufer, George K. Thiruvathukal, James C. Davis

机构 * Purdue University, USA（普渡大学） ； Socket Inc.（Socket公司） ； Oracle Labs（Oracle实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 AgentHub旨在通过提供一个注册表层和研究议程，实现AI代理的可发现性、可验证性和可重复性，以构建可靠且可重用的代理生态系统。

MiroFlow: Towards High-Performance and Robust Open-Source Agent Framework for General Deep Research Tasks

MiroFlow：面向通用深度研究任务的高性能和鲁棒开源代理框架

Shiqian Su, Sen Xing, Xuan Dong, Muyan Zhong, Bin Wang, Xizhou Zhu, Yuntao Chen, Wenhai Wang, Yue Deng, Pengxiang Zhu, Ziyuan Liu, Tiantong Li, Jiaheng Yu, Zhe Chen, Lidong Bing, Jifeng Dai

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； MiroMind AI ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MiroFlow是一种面向通用深度研究任务的高性能开源代理框架，通过灵活的工作流编排和深度推理模式提升性能和稳定性。

Beyond the Monitor: Mixed Reality Visualization and Multimodal AI for Enhanced Digital Pathology Workflow

超越监视器：混合现实可视化与多模态AI用于增强的数字病理学工作流程

Jai Prakash Veerla, Partha Sai Guttikonda, Helen H. Shang, Mohammad Sadegh Nasr, Cesar Torres, Jacob M. Luber

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington（计算机科学与工程系，德克萨斯大学阿灵顿分校） ； Department of Medicine Division of Hematology-Oncology, UCLA（医学系血液肿瘤学分会，加州大学洛杉矶分校） ； Center for Innovation in Health Informatics, University of Texas at Arlington（健康信息创新中心，德克萨斯大学阿灵顿分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 PathVis通过混合现实和多模态AI优化数字病理学工作流程，提升诊断效率与准确性。

CoLyricist: Enhancing Lyric Writing with AI through Workflow-Aligned Support

CoLyricist：通过与工作流对齐的支持增强歌词创作

Masahiro Yoshida, Bingxuan Li, Songyan Zhao, Qinyi Zhou, Shiwei Hu, Xiang Anthony Chen, Nanyun Peng

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CoLyricist通过与工作流对齐的AI支持，提升歌词创作效率和体验，适用于不同技能水平的创作者。

Interact-RAG: Reason and Interact with the Corpus, Beyond Black-Box Retrieval

Interact-RAG: 基于语义交互的检索增强生成，超越黑盒检索

Yulong Hui, Chao Chen, Zhihang Fu, Yihao Liu, Jieping Ye, Huanchen Zhang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 Interact-RAG通过引入语义交互引擎，使LLM代理能够主动操控检索过程，从而提升复杂信息检索任务的性能。

RLHFless: Serverless Computing for Efficient RLHF

RLHFless：用于高效RLHF的无服务器计算

Rui Wei, Hanfei Yu, Shubham Jain, Yogarajan Sivakumar, Devesh Tiwari, Jian Li, Seung-Jong Park, Hao Wang

机构 * Stevens Institute of Technology ； Northeastern University ； Stony Brook University ； Missouri University of Science \& Technology 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RLHFless通过无服务器计算环境实现高效同步RLHF训练，预计算共享前缀并采用成本感知的演员扩展策略，提升训练速度并降低计算成本。

Beyond Faders: Understanding 6DoF Gesture Ecologies in Music Mixing

超越混音台：理解音乐混音中的6自由度手势生态

Jeremy Wertheim Co Chen, Rendell Christian Ngo, Cedric Matthew Yu, Hans Emilio Lumagui, Ethan Badayos, Jordan Aiko Deja

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过设计研讨会和用户研究，探索6DoF手势在音乐混音中的应用，发现其直观且能提升沉浸感，但需考虑工作流程和控制感知对用户偏好影响。

Comments 5 pages, 2 figuresl, CHI 2026 Poster

Journal ref CHI EA '26: Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Barcelona, Spain, April 2026

permApprox: a general framework for accurate permutation p-value approximation

permApprox: 一种用于准确置换p值近似的通用框架

Stefanie Peschel, Anne-Laure Boulesteix, Erika von Mutius, Christian L. Müller

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 permApprox通过广义极值分布建模和约束支持，解决置换检验中零p值问题，提供准确且无零的p值近似，适用于高维数据和计算密集型场景。

InfoAlign: A Human-AI Co-Creation System for Storytelling with Infographics

InfoAlign：一种用于信息图讲故事的人机协同创作系统

Jielin Feng, Xinwu Ye, Qianhui Li, Verena Ingrid Prantl, Jun-Hsiang Yao, Yuheng Zhao, Yun Wang, Siming Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 InfoAlign是一种通过人机协同创作系统，将长文本转化为故事并推荐视觉设计，以提升信息图创作的连贯性和透明度。

Comments 20 pages, 8 figures, 1 table

MammoWise: Multi-Model Local RAG Pipeline for Mammography Report Generation

MammoWise：多模型本地RAG流水线用于乳腺X线摄影报告生成

Raiyan Jahangir, Nafiz Imtiaz Khan, Amritanand Sudheerkumar, Vladimir Filkov

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 MammoWise是一种本地多模型流水线，通过多任务分类和检索增强生成技术，实现乳腺X线摄影报告的高准确度生成与分类。

Comments arXiv preprint (submitted 25 Feb 2026). Local multi-model pipeline for mammography report generation + classification using prompting, multimodal RAG (ChromaDB), and QLoRA fine-tuning; evaluates MedGemma, LLaVA-Med, Qwen2.5-VL on VinDr-Mammo and DMID; reports BERTScore/ROUGE-L and classification metrics