3D 视觉

SUMI: Scalable Unified Model for 3D Point Cloud Inference

SUMI：用于三维点云推理的可扩展统一模型

Yanlong Li, Kanchana Thilakarathna

专题命中 点云 ：point cloud(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对点云补全由粗到精范式中局部细节重构不足的问题，提出扩散增强细化模块SUMI，可集成到现有模型，在多个基准数据集上实现性能提升。

Scale Matters: Adaptive Granularity Selection for Cross-Species 3D Plant Organ Segmentation

尺度重要：跨物种三维植物器官分割的自适应粒度选择

Carla Salazar, Lazaros Nalpantidis

机构 * Technical University of Denmark (DTU)（丹麦技术大学（DTU）） ； Pioneer Centre for Artificial Intelligence（人工智能先锋中心） 纠错

专题命中 点云 ：point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对跨物种三维植物器官分割中固定空间粒度泛化能力差的问题，提出结合冻结Utonia基础模型与自适应粒度选择的小样本方法AGS-PlantSeg，在三个数据集上实现88.9%平均mIoU，性能优于固定粒度基线且与全监督架构相当。

Comments Project page: this https URL (https://dtu-pas.github.io/ags-plantseg/)

Quantum encodings that preserve persistent homology

保持持续同调的量子编码

Arthur J. Parzygnat, Andrew Vlasic

专题命中 点云 ：point cloud(abstract)

AI总结 研究在量子拓扑数据分析中，哪些量子编码能最好地保留原始数据集的拓扑不变量，并提出直接作用于数据的编码方案。

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