3D 视觉

SplatGuide: Geometric Priors from 3D Gaussians for Pose-Free Novel View Synthesis

SplatGuide：用于无姿态新视图合成的3D高斯几何先验

Yejun Zhang, Zihan Wang, Xu Ji, Yihao Wang, Yuxin Hou, Junyuan Fang, Juho-Matti Kilpeläinen, Arno Solin, Hamed Rezazadegan Tavakoli, Esa Rahtu, Juho Kannala

机构 * Aalto University（阿尔托大学） ； Deep Render（深度渲染公司） ； ELLIS Institute Finland（芬兰ELLIS研究所） ； Nokia Technologies（诺基亚技术公司） ； Tampere University（坦佩雷大学） ； University of Oulu（奥卢大学） 纠错

专题命中 新视角合成 ：3DGS(summary_cn,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；NeRF(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 SplatGuide复用单个3DGS场景生成三种互补信号，实现无姿态新视图合成，在多个基准数据集上达到SOTA，在RealEstate10K上超越真实姿态基线。

VisDom: Sparse Novel View Synthesis with Visible Domain Constraint

VisDom: 具有可见域约束的稀疏新视角合成

Mariia Gladkova, Tarun Yenamandra, Edmond Boyer, Robert Maier, Tony Tung, Daniel Cremers

机构 * TU Munich（慕尼黑工业大学） ； MCML（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 新视角合成 ：NeRF(summary_cn,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出VisDom，一种无学习的几何约束，通过最小多视角可见性要求增强视觉外壳重建，作为稀疏新视角合成中的空间先验，集成到NeRF和GS管线中，从四张输入图像实现高质量重建。

Comments Accepted to GCPR 2026 (Oral). Project page and code: this https URL (https://tarun738.github.io/visdom/)