3D 视觉

3D Scene Generation: A Survey

3D场景生成：一项综述

Haozhe Xie, Beichen Wen, Zhaoxi Chen, Fangzhou Hong, Ziwei Liu

机构 * S-Lab, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学S实验室） 纠错

专题命中 NeRF ：NeRF(abstract,abstract_cn)；3D vision(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本综述系统梳理3D场景生成的四大范式方法，分析其技术基础与挑战，展望物理感知生成等方向，为该领域发展提供参考。

Comments Accepted by IJCV. Project Page: https://github.com/hzxie/Awesome-3D-Scene-Generation

TGRHuman: Text-Guided Realistic 3D Human Generation via Diffusion Renderer

TGRHuman：基于扩散渲染器的文本引导逼真3D人体生成

Muxin Zhang, Chaohui Yu, Yuanwang Yang, Min Wei, Zhuo Su, Kun Li

机构 * Tianjin University（天津大学） 纠错

专题命中 NeRF ：NeRF(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出TGRHuman方法，解耦3D人体的几何与纹理生成，采用显式多视图优化结合扩散渲染器，实现高效高质量文本引导的逼真3D人体生成，性能优于现有方法。