3D 视觉

BlitzGS: City-Scale Gaussian Splatting at Lightning Speed

BlitzGS：闪电速度实现城市级高斯点云渲染

Zhongtao Wang, Huishan Au, Yilong Li, Mai Su, Haojie Jin, Yisong Chen, Meng Gai, Fei Zhu, Guoping Wang

机构 * Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 BlitzGS通过分布式3DGS框架实现城市级场景快速重建，通过分层工作负载管理减少活跃高斯点云计算量，提升渲染效率。

CausalSplat: Towards Comprehensive Hierarchical Reasoning in 3D Gaussian Splatting

CausalSplat：面向3D高斯溅射的综合层级推理

Jiayu Ding, Meilu Song, Yun Chen, Wei Gao, Ge Li

机构 * Peking University（北京大学） ； North China Electric Power University（华北电力大学） ； Hunan University（湖南大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 针对3D高斯溅射推理局限，本文提出CausalSplat框架，结合视觉语言模型与3D场景图，构建两个推理基准，在相关任务上实现最优性能与强泛化性。

Comments Accepted to ACM MM 2026

Seed2GS: Camera-Free, Training-Free Object Extraction from 3D Gaussian Scenes via a Single Reference-View Grounding

Seed2GS：通过单个参考视图定位从3D高斯溅射（3DGS）场景中进行无相机、无训练的目标提取

Zongjian Ding, Yudong Gao, Jiale Liu, Xinglin Yu, Junxing Ren, Dong Wei, Yajing Chen, Shan Huang, Mingjun Cheng, Min Li

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(title_cn,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Seed2GS是一种无相机、无训练的目标提取方法，通过分离目标身份与3D覆盖范围，在LERF-MASK和3D-OVS数据集上实现了高精度，且计算延迟低。

SCAR-GS: Spatial Context Attention for Residuals in Progressive Gaussian Splatting

SCAR-GS：用于渐进高斯点扩散中残差的空间上下文注意力

Diego Revilla, Pooja Suresh, Ooi Wei Tsang, Anand Bhojan

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Deusto（德乌斯大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 SCAR-GS通过残差向量量化和自回归熵模型提升3D高斯点扩散的压缩效率与率-失真性能。